【大阪】データコンサルタント◆あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサル集団<Data&AI>
アクセンチュア株式会社
エフアンドエムネット株式会社
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| 企業名 | エフアンドエムネット株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データ・AI・機械学習 |
| 想定年収 | 年収650〜1000万円 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 大阪府吹田市 |
| 年間休日 | 125日 |
| 当サイト掲載日 | 2026年10月15日 |
〜業界シェアNo.1のSaaS企業/リモート中心/10万人が使用する会計代行サービスの画像解析機能の開発/転勤無/賞与年3回〜
■業務内容:
現在、10万人以上のユーザーが活用する自社クラウド会計システム
今後は生成AIを活用したAIエージェントやRAGなど、より高度で先進的なAI技術の実装へと進化していくフェーズに入っています!
「本当に使われるAI」を開発し、プロダクトに実装・改善まで携われます
■業務詳細:
・ビジネスメンバーとのヒアリング、課題抽出
・抽出した課題に対し、AIでどう解決するかを企画・設計
・AIモデルの開発、実装、デプロイメント
・データ収集・前処理・整理・クレンジング
・RAG、LangGraphなどを用いたAIエージェントの構築
・大規模ベクトル検索システムの構築
・生成AIの研究・実験・応用検討
■入社後のキャリアと成長環境
・生成AI・RAG・LLM応用プロジェクトに中心メンバーとして関与
・研究〜設計〜運用まで一貫して関われる環境
・将来的には技術リード、AIプロダクトマネージャーなどの役割も選択可能
・自社サービスのため、ユーザーからのフィードバックをもとに継続改善できる土壌あり
■AIの活用分野:
・スキャンした帳票データの自動エントリー/その後の作業を自動化
・会計システムにおける帳票のOCR処理/自動仕訳
・データエントリー、自然言語処理、規程診断
・生成系AIを活用した自動仕訳/業務効率化の支援開発
■このポジションの魅力
・モデル作成の全工程に関与できる:
自社でモデル作成を一貫して行っているため、そのプロセス全体に携わることができます。
・裁量権が大きく、チャレンジができる:
2017年に「これからはAIが台頭するので、自社でも取り組みたい!」という社員の一声から始まったのが、今のAI開発チームです。技術に対しての投
資も積極的な会社なので、自分から新しい技術やプロジェクトを提案し、実行に移すことができます。
・最先端の研究機関と協業ができる:
ベトナムでトップ100企業に選出されている有名研究機関と共同研究開発を行っています。在籍しているメンバーも国際色が豊かで、様々なバックグ
ラウンドから知見を持ち寄り、よりよい開発に活かしています
・AIモデル開発(設計・学習・デプロイ・運用)の実務経験
・データ収集、整理、クレンジング経験
・上記に準ずるポートフォリオやアウトプットがある方も歓迎(GitHub、技術記事、個人開発など)
・WebアプリやAPI開発とAI連携の経験
・クラウド(GCP, AWS, Azureなど)の利用経験
・AIエージェント構築経験(LangChain、LangGraph等)
・プロンプトエンジニアリング経験
・Kaggleやオープンソースへの貢献経験
想定年収:650万円〜1000万円
月給:210,000円〜450,000円
月額(基本給):210,000円〜450,000円
※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定します。
■昇給:年1回(7月)
■賞与:年3回(6月・12月・3月) ※3月は決算賞与/制定から10年連続支給実績有
■時間外手当(全額支給)
就業時間:9:00〜18:00(所定労働時間:8時間0分)
休憩:60分
時間外労働:有
■平均残業時間:月11時間(2024年度実績)
完全週休2日制(土日祝)
年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)
育児休暇取得実績あり 育休後復帰率100%
※年に一度、土日に事業計画イベントを実施(イベント以外は土日祝休み)
■夏期休暇、年末年始、有給休暇
■アニバーサリー休暇
■リフレッシュ休暇
■産前・産後・育児休暇(いずれも取得実績あり)
通勤手当:有 上限5万円/月
住宅手当:有 4万4,000円/月(規定あり)
家族手当:有 配偶者2万円/月、子1人あたり1万円/月
健康保険:有
厚生年金:有
雇用保険:有
労災保険:有
退職金制度:有 選択制退職金制度を導入
定年:60歳
教育制度/資格補助:■スキルアップ支援制度
・推奨資格については受験費用を会社負担
・気になる書籍は、社内申請で自由に購入が可能
・Udemy Bussinessを自由に使用可。月8時間までは勤務時間中の受講もOK
■選考フロー:
1.書類選考
2.一次面接+適性検査
3.二次面接
4.最終面接
5.内定
面接回数: 3回
筆記試験: あり
掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。
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【豊中/転勤無】画像処理・AI技術者◇基礎研究〜商品化まで関われる/業界シェアトップ調剤機器メーカー
株式会社湯山製作所
【関西/フルリモート可】アナリティクスエンジニア(BI)◆リクナビなどリクルート案件
株式会社ニジボックス