【関西】データサイエンティスト(分析設計/機械学習/意思決定支援)◆大手取引メイン/福利厚生◎

年収600〜1200万円 京都府/兵庫県/大阪府/大阪府大阪市 正社員

パーソルクロステクノロジー株式会社

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募集要項

企業名パーソルクロステクノロジー株式会社
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収600〜1200万円
雇用形態正社員
勤務地京都府/兵庫県/大阪府/大阪府大阪市
年間休日124日
当サイト掲載日2026年10月15日

仕事内容

■大手企業をターゲットにビジネス拡大中!組織体制強化の採用です◎

■パーソルグループ3社が合併し2023年より事業開始。安定基盤が強み◎

■年間休日124日/平均残業12.3h/リモート制度などキャリア形成のための長期就業のために制度充実◎

【業務概要】

パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。

データに基づいた意思決定をする立場となる経営に近い立場の方と直接やり取りし、時には「こういう検証をしたいがどうすべきか?」など企画構想

段階で相談をいただくことも。大手企業と経営陣へビジネス支援を通じてビジネススキルを高めながら、データの専門家を目指していただくことが可

能です。

【業務内容】

・クライアント課題に対しての分析設計

・機械学習を用いたモデルの構築

・モデルの精度の検証 PDCAサイクルの運用

・案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート構築業務

【配属組織について】

配属するDXエンジニアリング部は企業のDXのための意思決定支援/自動化/開発を担う組織です。今回のポジションはその中でも意思決定支援をミッシ

ョンにデータ分析のための抽出条件の調整〜データ可視化までを担っています。

昨今、データ利活用の重要性が広まる中で企業より引き合いをいただくことが多くなり、中長期を見通した体制強化のために採用を実施しています。

女性比率が32%と高く、特に関西拠点ではリーダー陣の約半数が女性です。男女関係なく相互に協力しながら柔軟に働いて活躍していることが特徴で

す。

【当社について】

当社は2023年1月にパーソルグループ3社が合併し事業を開始しました。元メーカー系子会社というバックグラウンドから、培った技術力と産学共同開

発や自社開発拠点(R&Dセンター保有)での研究開発力と豊富なノウハウを活かし、技術者として長期的にステップアップが可能な環境があります。

また1400超の研修×最大100万円のスキル開発支援制度がありフォローアップ体制が強いことや、全社として「支え合う組織風土」が強く、風土が形

骸化されない組織制度があることも特徴で、顧客から評価いただけるだけでなく、アルムナイとして再入社する事例が多く社員満足度も高いです。

応募資格・必須要件

■必須スキル/経験:

・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上

・データマネジメント全般に関する基礎知識(リスク管理、メタデータ管理等)

・プロジェクトマネジメント経験

・機械学習を用いたモデルのロジックの理解

給与

想定年収:600万円〜1200万円

月給:300,000円〜500,000円

月額(基本給):300,000円〜500,000円

※年収は経験・能力等を考慮し、会社規定に沿って決定します。

■昇給:年1回(4月)

■賞与:年2回(6月、12月)]

勤務時間

就業時間:9:00〜18:00(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分(12:00〜13:00)

時間外労働:有

配属先により異なる場合があります。

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:1日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)

育児休暇取得実績あり 育休後復帰率100%

年次有給休暇(入社月初日から付与/有給取得率80.3%)

フレックス休暇、年末年始休暇、特別休暇、慶弔休暇、産休・育児休暇、介護休暇

待遇・福利厚生

通勤手当:有 全額支給となります。

住宅手当:無 特記事項なし

家族手当:無 特記事項なし

厚生年金基金:無 特記事項なし

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

社会保険完備

寮社宅:無 特記事項なし

退職金制度:無 401kを適用しています

定年:60歳

教育制度/資格補助:・オンラインセミナー受講による研修制度

・オンラインでの英会話学習支援制度

・社外研修、資格取得のための支援金制度(限度額あり)

選考について

■選考フロー:

書類選考→1次面接→2次面接→内定→(オファー面談)→入社確定

※面接回数は状況により、1回に変動する可能性があります

※状況に応じて、1次・2次面接の同日実施(1Day)も可能です

※土曜日の選考も可能です

面接回数: 2回

筆記試験: なし

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

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