【大阪】データサイエンティスト∕マーケティング<Python‧R>◆幅広いキャリアパス∕福利厚生充実

〜働きがいのある会社ランキング連続受賞∕創業以来黒字経営〜

■業務内容

当社が運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。

扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。

テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。

データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作っ

て終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。

‧因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証

‧自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発

‧業務効率化のための機械学習モデリング

‧統計モデリングによるKPI等の予測

‧自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発

■扱うデータ

‧自社サイトのアクセスログデータ

‧顧客の属性データ、顧客の時系列情報

‧自社社員の行動(架電履歴など)データ

‧WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等

‧テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど)

‧音声データ(通話)

‧その他、画像、動画データ

※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

■使用技術

言語:Python(Scikit-learn、Pytorch、Tensorflow)、R、SQL(BigQuery、Presto)、Stan

環境:Linux

クラウド:Google Cloud、AWS

■魅力

‧インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。

‧データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外

の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。

‧データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを

置いています。

など

‧PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 2年以上

‧統計学、機械学習の基礎知識

‧SQLを使用したデータの処理経験

‧データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験

‧Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験

‧Linuxなどの環境下での実務経験

‧自然言語処理の基礎知識ないし実務経験

‧音声データの分析実務経験

‧プログラム処理などの高速化、並列化

‧ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験

大学卒業以上

想定年収:600万円〜1000万円

月給:370,000円〜430,000円

月額(基本給):223,790円〜260,176円

※固定残業手当は月、80時間0分、146,210円〜169,824円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※経験や経歴により下限給与を下回ることもあります

※固定残業手当:給与支給額により変動、超過分別途支給

※固定残業時間=実残業時間ではありません

■賞与年2回

■昇給昇格:年4回(入社3年目以降年2回)

就業時間:9:00〜18:00(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

■部署月平均残業:28.3時間上記もしくは09:30〜18:30∕10:00〜19:00の選択制

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜40日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり 育休後復帰率95%

夏期休暇、年末年始休暇、有給休暇(労働基準法に基づき年間1日〜2日付与日数は増えていきます)、産前産後休暇‧育児休暇

、特別休暇(婚姻‧出産補助‧忌引き等)

通勤手当:有 当社規定あり

住宅手当:有 ご近所手当※福利厚生その他欄参照

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)

教育制度/資格補助:■資格取得支援制度

■ビジネス雑誌読み放題

■オンライン英会話無料受講制度

■選考フロー:

書類選考→1次面接→最終面接→オファー面談

※場合により、面接の回数が増減する可能性があります。

※選考途中に適性検査を実施する場合があります。

面接回数: 2回

筆記試験: あり