【茨城】画像処理ソフト開発(各種分析‧計測装置の共通基盤)/年休126日/日立G【MN130】

モノづくり‧技術統括本部 設計戦略本部 システム設計部にて、日立ハイテクが開発する多様な装置(半導体検査装置、生化学分析計、電子顕微鏡な

ど)へ搭載する画像処理ソフトの共通基盤開発を担当いただきます。

当部署は、“装置をまたいだ共通基盤の開発”を担う日立ハイテクの中でも希少な組織です。製品ごとの個別要求をヒアリングし、転用可能な要素技術

として共通基盤へ取り込んでいくミッションも併せて担っています。

■具体的な業務内容

‧各装置に搭載される画像処理ソフトの共通基盤開発

‧要件定義〜基本設計〜詳細設計〜試作フェーズまで一連の工程を担当

‧各装置部門との協働による仕様検討(対外折衝は原則なし∕事業部が実施)

‧製品認定フェーズの担当者への技術的アドバイス‧フィードバック

‧組み込みソフト領域(システム制御、メカトロ制御、信号処理等)への将来的な業務拡大

‧画像分類、物体検出、画質改善など幅広い画像処理アルゴリズムの開発

※2次元データ使用が中心

アルゴリズム開発は基本内製(外部委託は一部利用程度)

■開発環境

言語: C、C++、Python

協働体制:日立 製作所とも距離が近く、連携しながら開発を進行

外注比率: 極めて低く、内製化が中心

【組織としての魅力】

‧特定の装置のみだけではなく、半導体検査装置、生化学分析計、電子顕微鏡など当社が取り扱う幅広い装置に関わることができ、特定の製品に限ら

ず当社製品を広く理解いただきながら技術の幅を広げることが可能です。

‧装置に求められる機能を実現するソフトのライブラリー化を組織横断で実現し、会社全体の生産性向上に大きく貢献することができるだけでなく、

各製品部門に向けた共通基盤開発を行う特色からより技術追求に集中できる環境です。環境です。

‧顧客要求のスペック実現のための開発がメインですが、次世代の技術開発に関わることが可能。

‧「知る力で、世界を、未来を変えていく」というビジョンを掲げる当社にとって画像処理技術は当社製品である検査‧計測‧分析装置のコア技術と

なっています。今後もコア技術に対してAIなど先端技術を組み込みながら更なる品質向上を目指しておりますので部内でも様々な成長機会がございま

す。

‧画像処理‧画像認識分野での開発経験

┗画像処理、画像認識、機械学習を用いたアルゴリズム開発経験

‧ソフトウェア開発の実務経験

┗C言語、C++、Python、Java、C# いずれかを用いた開発経験

‧英語力(目安:TOEIC500点以上)

‧画像解析‧画像処理‧AI‧機械学習何れかの業務経験(学生時代の研究経験でも可)

‧システム制御や信号処理のご経験をお持ちの方

想定年収:524万円〜860万円

月給:388,200円〜587,200円

月額(基本給):309,000円〜464,000円

※固定残業手当は月、30時間0分、79,200円〜123,200円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※経験‧能力を考慮し決定します。

■給与改定:年1回

■賞与:年2回(6月‧12月)

労働時間区分:フレックスタイム制(フルフレックス)

標準的な勤務時間帯:8:30〜17:00

休憩:45分

時間外労働:有

■標準労働時間:7時間45分※勤務地により異なる

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:24日〜24日(下限日数は、入社直後の日数となります)

‧年次有給休暇:24日 入社直後に付与 備考:初年度日数は採用年月日による期間按分にて付与

‧年末年始休暇、リフレッシュ休暇等、ファミリーサポート休暇(出産∕育児∕介護等) 他

通勤手当:有 全額支給

住宅手当:有 適用に条件あり

家族手当:有 管理職は、子ども‧介護等支援手当の支給は無しです。

厚生年金基金:無 企業年金制度あり

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:有 単身寮‧借上社宅完備※適用に条件あり

退職金制度:有

定年:60歳

教育制度/資格補助:■研修支援、博士号取得支援、自己啓発支援 他

【教育‧育成支援】

キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発(費用会社負担)など

■選考フロー:

書類選考→1次面接→適性検査受験 (選考要素なし)∕ 直近3か月分の給与明細および賞与明細源泉徴収票提出→最終面接→内定

→採用担当者とのオファー面談(必要に応じて部門とのオファー面談も実施)

※原則上記フローとなりますが、イレギュラーが発生した際は都度相談させて頂きます。 (2回の面接にて判断がつかない場合は

、面接追加の相談を行う場合も御座います。)

※面接は原則オンライン (Teams) にて実施致します (希望に応じて対面も検討可能)

面接回数: 2回

筆記試験: あり