【大阪※リモート‧フレックス可】組み込みソフトウェア開発〈画像処理〉家族‧住宅手当有∕年収600万〜

年収600〜700万円 大阪府寝屋川市 正社員 未経験歓迎

倉敷紡績株式会社

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募集要項

企業名倉敷紡績株式会社
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収600〜700万円
雇用形態正社員
勤務地〒572-0823 大阪府寝屋川市下木田町14-30
年間休日120日

仕事内容

【創業135年‧8カ国79拠点のプライム上場メーカー◆多角的な事業を展開中◆リモート勤務可能◆月残業20時間程◆各種休暇制度‧福利厚生充実で

働きやすさ抜群◎】

■仕事の進め方:

既存製品にとらわれず、さらに付加価値をつけていくためにはどんなセンシング技術が必要なのか、市場ニーズは何を求めているのかなど0→ 1ベース

の開発から実際の製品化まで携わっていただきます。

現状はロボットの動きなどをより一層精度を高めるための画像処理技術などを求めていますが、常に技術進化を求めていくことができます。

■職務内容:

画像処理‧センシングデバイスを主とした研究調査‧アルゴリズム開発およびアプリケーションの開発をお任せいたします。

◆画像処理アルゴリズムの開発および最適化

‧画像認識、物体検出、特徴抽出などのアルゴリズム開発

‧アルゴリズムの性能評価と改善

◆センシングデバイスの開発および評価

‧新しいセンサー技術の調査およびプロトタイプ開発

‧センサーの物理的および電気的特性の評価

◆データ解析およびモデリング

‧センサーから取得したデータの解析

‧データに基づくモデルの構築およびシミュレーション

◆アプリケーションの開発

‧画像処理およびセンシング技術を用いたアプリケーションの設計および実装

◆(将来的に)プロジェクト管理およびチームリーダーシップ

‧開発プロジェクトの計画および進捗管理

‧チームメンバーの指導および業務調整

■直近の対象案件:

ロボット用センサー(クラセンス)の開発:

「見て」 「考える」 ロボットの目と脳の役割を果たすロボットビジョンセンサーで、従来では困難だった工場における柔軟な線状物(ケーブル、コネ

クタ、FFC、FPC、ワイヤーハーネスなど)のハンドリングの自動化に取り組んでいます。

■キャリアパス:

ゆくゆくは管理職をお任せしたいと考えています。

■組織構成:

基盤技術Gは計56名、うち情報工学チームには8名が在籍しています。

画像処理を得意とするベテランと、AIなどの新しい技術に取り組む若手で構成されています。

応募資格・必須要件

〈業界未経験歓迎!〉

\こんな方にオススメ!∕

1画像処理‧センシング技術を活かして0→1の開発に挑戦したい方

2安定基盤の大手メーカーで、リモート‧フレックスを活用し柔軟に働きたい方

3多様な技術領域に触れながら、将来的にリーダーや管理職を目指したい方

■必須条件:

‧プログラミングスキル(C++)

‧画像処理プログラム経験

‧アプリケーション開発経験(※自力でアプリケーションを作れる技術をお持ちの方)

学歴

高等専門学校卒業以上

給与

想定年収:640万円〜730万円

月給:373,000円〜426,000円

月額(基本給):373,000円〜426,000円

※上記給与は部署平均残業時間(5時間)分の時間外手当含む

■昇給:年1回

■賞与:年2回

勤務時間

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 11:00〜16:00

フレキシブルタイム:有 7:00〜11:00、16:00〜20:00

標準的な勤務時間帯:9:00〜18:00

休憩:60分(12:00〜13:00)

時間外労働:有

■残業:基本的になし(月5時間程度)

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

夏期休暇、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、子の看護休暇、つわり休暇、介護休暇、ドナー休暇など

※有給休暇は半日単位‧時間単位で取得可能です。

待遇・福利厚生

通勤手当:有 補足事項なし

住宅手当:有 社内規定に基づき10,500円〜78,750円支給

家族手当:有 子1人目20,100円、2人目以降5,000円/人

厚生年金基金:有 補足事項なし

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:有 寮:1万円程度/月、社宅:2万円程度/月

退職金制度:有 退職一時金及び確定拠出年金で構成されます。

定年:60歳

教育制度/資格補助:OJT。その他、階層別教育(立場に応じたスキル教育)、選抜型教育(幹部候補向け、資質‧戦略推進力教

育)、専門教育(職種に応じた専門スキル教育)や自己啓発支援(語学‧資格受験への支援等)もあり。

選考について

■適性検査+面接2回

面接回数: 2回

筆記試験: あり

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

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