【MLOpsエンジニア】生成AIの開発PJT◆在宅中心◆自社製品開発◆トップシェアの労務管理SaaS

年収500〜1000万円 大阪府吹田市 正社員

エフアンドエムネット株式会社

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募集要項

企業名エフアンドエムネット株式会社
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収500〜1000万円
雇用形態正社員
勤務地大阪府吹田市
年間休日125日
当サイト掲載日2026年10月15日

仕事内容

【業界トップ級シェア‧クラウド型労務人事ソフト「オフィスステーション」提供企業】

<AIプロダクトの成長を支える基盤構築に向けた増員募集>

これまでは会計における特化AIの開発を行っておりましたが、今期からは新たなチャレンジとして、汎用AIや生成AIの開発プロジェクトを立ち上げる

こととなりました。

■お任せしたい業務:

下記いずれかの業務担当していただきます。

◇APIサーバーの継続的な監視と可観測性、レイテンシの改善

◇AIエンジニアと協力した機械学習パイプラインの開発‧運用

◇高速かつ安全に機械学習パイプラインを作れるような開発ガイドラインの作成

◇機械学習エンジニアがPoCを高速に回せる環境の整備

◇セキュリティ、スケーラビリティを考慮したシステム設計

<AIの活用分野>

◇スキャンした帳票データの情報抽出‧自動入力‧分類等の自動化

◇会計システムにおける帳票のOCR処理‧自動仕訳"

■魅力:

◎現状MLOps専任者が不在のため、裁量権を持って分析基盤を構築する経験ができる

◎裁量権が大きく、どんどんチャレンジができる

■技術スタック:

‧Webサーバーサイド:Python、PHP、JavaScript

‧インフラ:GCP、AWS

‧データベース:BigQuery、MySQL、SQLServer、DynamoDB

‧ディープラーニングフレームワーク:PyTorch、Tensorflow、Keras

■企業魅力‧特徴:

<急成長中プロダクトに関わることができる>

毎月数百社ペースでユーザー数が増加しており、この機を逃さずさらなる成長を遂げるため、事業への投資も惜しみません。毎月新機能をリリースし

ており、成熟しきったものではなく、まだまだ成長段階にある事業です。さらに今後はビッグデータを活用したコンサルやAIの活用にも力を入れてい

ます。

<上場スタンダードグループの強固な基盤あり>

上場企業の開発部門が独立してできたのが当社です。

グループで同事業を展開しているため、成長中のベンチャーながら基盤がしっかりしているのが特徴です。グループ全体で「タイムリッチとマネーリ

ッチの両立」を掲げているため、働きやすさとキャリアのバランス感が抜群です。

応募資格・必須要件

‧GCPやAWSなどのクラウドサービスの運用経験

‧機械学習モデルやLLMサービスを継続的に改善、運用した経験

‧機械学習パイプラインを開発した経験

‧CI∕CDの利用経験

歓迎する経験・スキル

‧GCPでのインフラ構築経験3年以上

‧IaCを用いたインフラ構築の経験

‧機械学習やデータ分析の経験

‧GCPまたはAWSの資格を保有している方

給与

想定年収:500万円〜1000万円

月給:250,000円〜500,000円

月額(基本給):250,000円〜500,000円

※経験‧スキル等を考慮した上で決定いたします。

■昇給:年1回(7月)

■賞与:年3回(6月‧12月‧3月) ※3月は決算賞与∕制定から10年連続支給実績有

勤務時間

就業時間:9:00〜18:00(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

■平均残業時間:月11時間(2024年度実績)

休日・休暇

週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)

育児休暇取得実績あり 育休後復帰率100%

※年に一度、土曜日に事業計画イベントあり

■夏期休暇、年末年始、有給休暇

■アニバーサリー休暇

■リフレッシュ休暇

■産前‧産後‧育児休暇(取得実績あり)

待遇・福利厚生

通勤手当:有 上限5万円∕月

住宅手当:有 4万4,000円∕月(規定あり)

家族手当:有 配偶者2万円∕月、子1人あたり1万円∕月

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

退職金制度:有 選択制退職金制度を導入

定年:60歳

教育制度/資格補助:■スキルアップ支援制度

‧推奨資格については受験費用を会社負担

‧気になる書籍は、社内申請で自由に購入が可能

‧Udemy Bussinessを自由に使用可∕月8時間までは勤務時間中の受講もOK

選考について

■選考フロー:

書類選考→1次面接+適性検査→2次面接→最終面接→内定

面接回数: 3回

筆記試験: あり

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

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