【AI‧機械学習エンジニア】音声解析‧OCR‧Python開発◆ヘルスケア×IT∕東証グロース上場

年収500〜900万円 兵庫県神戸市/東京都豊島区 正社員

株式会社くすりの窓口

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募集要項

企業名株式会社くすりの窓口
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収500〜900万円
雇用形態正社員
勤務地兵庫県神戸市/東京都豊島区
年間休日124日
当サイト掲載日2026年10月15日

仕事内容

※本求人は当社で採用後、株式会社モイネットシステムへ在籍出向となります。

■業務内容:

当社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI‧機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサー

バーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。

特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。

■業務詳細:

(1)音声解析:音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析(例:AWS Transcribe、Whisper など)

(2)OCR(光学文字認識):紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化(例:AWS Textract、Tesseract 、GoogleG

emini など)

◇生成AI:業務支援のための大規模言語モデル(LLM)の活用、プロンプト設計やファインチューニング(例:Amazon Bedrock、OpenAI API など)

◇データパイプライン構築:AIモデルの学習データ収集‧前処理‧モデルデプロイの自動化(例:AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など)

◇AI推論APIの開発:各種AIモデルのAPI化‧運用(FastAPI、Flask などを活用)

◇パフォーマンス改善‧精度向上:AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定

AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。

■出向先情報:

‧出向先企業名:株式会社モイネットシステム

‧事業内容:調剤薬局向けソフトウェアの開発及び販売

■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します:

‧Whisper、AWS Transcribe などを活用した音声解析の経験

‧Gemini API、AWS Textract、Tesseract などを用いたOCRの実装経験

‧Amazon Bedrock、OpenAI API などを活用した生成AIプロジェクトの経験

‧AWS Kinesis や SQS を用いたデータパイプラインの開発経験

‧MLOps(モデルのデプロイ‧運用)の実務経験

‧データ処理‧分析基盤の構築経験(ETL、データレイク など)

応募資格・必須要件

‧Pythonを用いたAI‧機械学習モデルの開発経験

‧AWSのマネージドサービス(Lambda、S3、API Gateway、SageMaker など)の利用経験

‧AI‧機械学習の基礎知識(モデル構築、前処理、学習、推論など)

‧REST API の開発経験(FastAPI、Flask など)

‧Git/GitHub を用いたチーム開発経験

歓迎する経験・スキル

別枠の職務内容欄下部に記載しています。

給与

想定年収:504万円〜900万円

月額:420,000円〜750,000円

年額(基本給):3,930,000円〜7,176,000円

※固定残業手当は月、35時間0分、92,500円〜152,000円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

勤務時間

就業時間:9:00〜18:00(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

■平均残業時間:21時間(2024年11月-2025年2月実績)

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

会社カレンダーにより季節ごとの休暇が設定されています。

※2026年度:

8月10日、11日(夏季)

12月30日、31日、1日(冬季)

待遇・福利厚生

通勤手当:有 通勤交通費:月40,000円まで

住宅手当:有 福利厚生その他欄参照

家族手当:無 補足事項なし

厚生年金基金:無 補足事項なし

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:無 補足事項なし

退職金制度:無 補足事項なし

定年:60歳

教育制度/資格補助:‧資格取得支援:AWS∕情報処理技術者試験等、合格時の受験費用を全額補助

選考について

■選考フロー:

書類選考→1次面接→最終面接→内定

※選考フローは変動する可能性もございます。

※適性検査を受検いただきます。

面接回数: 2回

筆記試験: あり

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

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