【北海道×フルリモート】データエンジニア(BI)◆リクナビ‧ゼクシィなどリクルート案件
株式会社ニジボックス
株式会社ニジボックス
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| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | データ・AI・機械学習 |
| 想定年収 | 年収450〜1600万円 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 北海道/東京都千代田区 |
| 年間休日 | 140日 |
| 当サイト掲載日 | 2026年10月15日 |
【リクルートが所有するビックデータを活用し、データ活用基盤を整える/リモート可/フルフレックス/平均残業6時間/国内最大級のメディアであるリ
クルート案件に携われる】
■概要:
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、データパイプライン
やデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
■プロダクトに共通する仕事内容:
‧リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画‧設計から
開発まで一貫して運用する
‧開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
‧プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
‧チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
‧自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
‧クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
‧セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計‧実装する
◎プロダクト例 1:データ基盤の開発
‧GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発‧運用
‧DB‧アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集‧処理
‧DWH‧API等、利活用しやすい基盤‧インターフェースを提供
‧dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発‧運用
◎プロダクト例 2:データアプリケーション
‧ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
‧バックエンドには大規模データの処理を含む
‧インフラからフロントエンドまでを開発している
◎プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン
‧全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
‧クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
■働き方
‧兼業(副業)OK
‧リモートワーク制度:働き方の選択肢を増やし生産性を向上させるため、自宅または会社の指定する就業場所など、働く場所を任意で選択すること
ができます。
■必須条件:
下記のすべてのご経験‧スキルをお持ちの方
‧サーバーサイドアプリケーションまたは ETL 処理の開発‧運用経験(実務経験 3 年以上)
‧SQL を利用した開発経験(実務経験 3 年以上)
‧Git を用いた開発経験(実務経験 3 年以上)
‧3 名以上のチームでの開発経験(実務経験 3 年以上)
想定年収:485万円〜1640万円
月給:329,167円〜958,334円
月額(基本給):254,838円〜741,936円
※固定残業手当は月、35時間0分、74,329円〜216,398円を支給
超過した時間外労働の残業時間代は追加支給
※給与詳細は、経験、能力、年齢を考慮の上決定します。
労働時間区分:フレックスタイム制(フルフレックス)
標準的な勤務時間帯:9:00〜18:00
休憩:60分
時間外労働:有
業務都合で出社いただく場合、オフィスに朝9時までの出社をお願いしております
完全週休2日制(土日祝)
年間有給休暇:15日〜15日(下限日数は、入社直後の日数となります)
育児休暇取得実績あり
年間休日140日+指定休5日
※土曜日、日曜日、国民の祝日を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる
年次有給休暇(※入社時に15日(うち5日は指定休として消化))
その他ストック休暇など
通勤手当:有 当社規定による
健康保険:有
厚生年金:有
雇用保険:有
労災保険:有
定年:60歳
教育制度/資格補助:OJT
‧面接回数は2~3回を予定しております。
‧選考過程で適性検査/Webテストを受験していただきます。
面接回数: 2回
筆記試験: あり
掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。
【北海道×フルリモート】データエンジニア(BI)◆リクナビ‧ゼクシィなどリクルート案件
株式会社ニジボックス
【北海道∕フルリモート可】アナリティクスエンジニア(BI)◆リクナビなどリクルート案件
株式会社ニジボックス
AlpacaTech株式会社
【フルリモート可】プロダクトエンジニア(データ・ML・AI)/転職支援サービスにおけるレコメンドプラットフォーム運営
社名非公開(応募後にお伝えします)
【フルリモート可】データエンジニア/レコメンド・マッチング領域のデータ基盤刷新
社名非公開(応募後にお伝えします)