【茨城∕リーダー】画像処理、データ処理(半導体用計測検査装置)※AIや深層学習等の先端技術活用

年収650〜1000万円 茨城県ひたちなか市 正社員

株式会社日立ハイテク

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募集要項

企業名株式会社日立ハイテク
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収650〜1000万円
雇用形態正社員
勤務地〒312-8504 茨城県ひたちなか市新光町552番53
年間休日126日

仕事内容

■業務概要:

半導体用計測検査装置のアプリケーションソフトウェア開発を担っていただきます。主に検査‧計測装置が出力する画像やデータを活用し、顧客に価

値を提供するソフトウェアの開発を行います。

顧客の製品開発のために当社製品でどのようなことができるか、どのようなアプリケーションを搭載したら顧客ニーズにマッチするのか等、顧客の開

発プロセスに合わせたソリューション開発、創生や技術の方向性の見極めを行います。

■具体的な業務内容

大手半導体メーカーやパワーデバイスメーカー等で稼働している当社装置が顧客の課題解決に貢献できるよう、ソフトウェアの開発を行います。ニー

ズ‧課題を顧客にでヒアリングし、課題解決に向けたアプリケーションの創生を行う場合と、画像や計測データを用いた測長やパターン認識等のアル

ゴリズム設計‧実装を中心に業務を行う間合いがあります。

■開発環境:

言語: C, C++, C#, Python, Rust, TypeScript

環境: Linux、Windows

■働き方:

出社と在宅勤務のハイブリット勤務です。比率は、業務習熟の程度やプロジェクトによって異なります。

(平均的には週2〜3日の出社の方が多く、業務立ち上げ時や実機テストが必要な時期は出社メインになる場合もございます)

■開発の流れ/棲み分け

顧客となる半導体メーカーや、自社現地法人からの要求やニーズを聞き取り、要件定義、仕様レビューを行い設計仕様書を仕上げます。

実装、単体テスト、実機テストを行い、品質保証部門による認定を受けて製品化します。

新製品開発の過程では、顧客との共同開発を行い場合が多く、短期間でプロトタイプを実装、提供して評価とフィードバックを受けながら仕様を固め

ていくアジャイル開発手法も適用します。

■プロジェクトに関して

1回納入して終わりではなく、継続サポート型のソフトウェアである特性上、機能追加を順次行っていきます。

また、提供サイクルについては短いもので1か月、大半は半年〜1年ほどとなります。

■先端技術導入に関して

画像処理、データ処理については、AIや深層学習などの先端技術の導入を積極的に推進しております。

開発業務の生産性向上、業務効率改善を目的として、生成AIなどの技術導入も進めております。

応募資格・必須要件

■必須条件:

ソフトウェア開発におけるプロジェクトリーダーあるいはプロジェクトマネージャ経験(業界不問)

給与

想定年収:694万円〜1000万円

月給:406,500円〜607,200円

月額(基本給):324,000円〜484,000円

※固定残業手当は月、30時間0分、82,500円〜123,200円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

■給与改定:年1回(6月)

■賞与:年2回(6月‧12月)

※等級に応じて固定残業手当を支給。支給対象外の場合、実残業時間分を支給

勤務時間

労働時間区分:フレックスタイム制(フルフレックス)

標準的な勤務時間帯:8:30〜17:00

休憩:45分

時間外労働:有

標準労働時間∕7時間45分 ※勤務地により異なる

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:24日〜24日(下限日数は、入社直後の日数となります)

‧年次有給休暇:24日 入社直後に付与 備考:初年度日数は採用年月日による期間按分にて付与

‧年末年始休暇、リフレッシュ休暇等、ファミリーサポート休暇(出産∕育児∕介護等) 他

待遇・福利厚生

通勤手当:有 全額支給

住宅手当:有 適用に条件あり

家族手当:有 管理職は、子ども‧介護等支援手当の支給は無しです。

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:有 単身寮‧借上社宅完備※適用に条件あり

退職金制度:有

定年:60歳

教育制度/資格補助:■研修支援、博士号取得支援、自己啓発支援 他

選考について

■選考フロー:

書類選考→1次面接→適性検査受験 (選考要素なし)∕直近3か月分の給与明細および賞与明細源泉徴収票提出→最終面接→内定→

採用担当者とのオファー面談(必要に応じて部門とのオファー面談も実施)

※原則上記フローとなりますが、イレギュラーが発生した際は都度相談させて頂きます。 (2回の面接にて判断がつかない場合は

、面接追加の相談を行う場合も御座います。)

※面接は原則オンライン (Teams) にて実施致します (希望に応じて対面も検討可能)

面接回数: 2回

筆記試験: あり

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