【東京/大阪】機械学習エンジニア(AIラボ/LLMAgent開発領域)※freeeの全サービス横断

【ポジション概要】

freeeにおけるAIラボのミッションは、機械学習や統計処理を用いてユーザーに本質的価値(マジ価値)を届けきる事です。「ルーチンワークを自動化

して経営状況をリアルタイムにモニタリングする」、「データドリブンな意思決定と経営のアクションをサポートする」など、freeeが提供するサービ

スにとって必要不可欠なコア技術を一から考えて実現し、継続的な進化を支えています。

本ポジションでは、従来の機械学習技術に加え、LLM, AI Agentを活用したプロダクトへの新しい価値提供や、AI時代のデータストアをリードするエン

ジニアとして、LLM, AIAgent領域の開発および評価を牽引していただきます。

【業務内容】

freeeの全サービスにまたがる機械学習技術を活用したプロダクト開発、および新規技術分野の研究‧調査をお任せします。

◇LLM, AI Agent関連の評価‧開発(メインミッション)

‧LLMやAI Agentを活用した新規プロダクトの企画‧開発、およびモデルやエージェントの精度評価‧検証‧改善。

‧全社向けに、LLMを活用した業務効率化基盤の構築と運用、プロダクトへのLLM組み込み基盤の構築。

◇機械学習モデルの評価‧開発

‧画像認識(OCR)、異常検知などのアルゴリズム開発。

◇MLOps / データ処理パイプライン

‧プロダクトの継続運用、効率的な開発を支援するデータ処理パイプライン‧学習‧評価基盤の構築。

‧継続的改善の為のモニタリングパイプラインの構築と運用。

【開発環境】

‧開発言語: Python(マイクロサービス‧開発環境)、Ruby on Rails, Go(アプリケーション)

‧開発リソース: EKS上のJupyter notebook server on Kubeflow, コンテナ内部で開発, Visual Studio Code Remote

‧MLライブラリ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, その他状況に応じて選定

‧フレームワーク: vLLM, strands agent sdk

‧運用環境: EKS with GitOps

‧CI/CD: Github Actions, Argo CD

‧物理学‧数学(統計学含む)‧機械学習などの理解と実務経験(学生時代の研究でも可)

‧新規技術のサーベイ‧キャッチアップスキル

‧複数のステークホルダーのいるプロジェクトのリーダー経験

‧新しいアイデアを考えてプロダクトに導入した経験

‧エンドユーザー向けのアプリケーション開発経験

‧LLMやAI Agent周辺の技術を用いた開発‧評価‧運用

想定年収:835万円〜1230万円

月給:696,000円〜1,025,000円

月額(基本給):514,900円〜758,300円

※固定残業手当は月、45時間0分、181,100円〜266,700円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

労働時間区分:専門業務型裁量労働制

みなし労働時間/日:8時間0分

標準的な勤務時間帯:9:30〜18:30

休憩:60分

時間外労働:無

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇(入社日付与)、疾病休暇(有給扱い年6日付与)、リフレッシュ休暇(一定の就業年数以上

で10日付与)

通勤手当:有 月5万円まで。住宅手当対象者は不支給

住宅手当:有 住宅手当(2km圏内)

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:有 借上社宅制度

教育制度/資格補助:■書籍費freee(書籍費支援)

■つばめ図書館(社内図書館制度)

■資格やスキル取得支援

■選考フロー:

書類選考→面接2〜3回(面接前後にリファレンスチェックを実施させていただく場合がございます)→内定‧オファー面談

※リファレンスチェックについて:

過去一緒に働いていた方(上司‧同僚)から、候補者様に関するご意見をアンケートにてご協力いただいております。

※当社から上記対象者の方に直接ご連絡することはございません。

※リファレンスチェックの結果はあくまで参考とさせていただき、それ単体で採用判断を行うことはございません。

面接回数: 3回

筆記試験: なし