AlpacaTech株式会社
【つくば】データサイエンティスト∕化学領域におけるデータサイエンスの活用◇東証プライム上場◇在宅可
株式会社クラレ
応募は無料です。United Worldのキャリアアドバイザーが企業へ推薦します。
募集要項
| 企業名 | 株式会社クラレ |
|---|---|
| 職種 | データ・AI・機械学習 |
| 想定年収 | 年収650〜1000万円 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 茨城県つくば市 |
| 年間休日 | 122日 |
| 当サイト掲載日 | 2026年10月15日 |
仕事内容
■職務内容
クラレグループのさまざまな国内外開発部署と協業し、データサイエンスを用いた開発の加速に取り組んでいただきます。各開発部署が保有する開発
データから構造化データを構築し、数理最適化や機械学習の技術を用いて、材料設計や条件最適化などの業務に取り組んでいただきます。研究開発で
得られるさまざまな非構造化データ(例:画像データ)を機械学習で解析‧高度利用する業務もあります。また、開発課題の解決に有用なデジタル技
術の導入を目的に、大学‧研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談)。
■お任せしたい業務
入社後〜1年間:入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトへ参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートのもと、1開発課題の
ヒアリング、2データサイエンスを用いた検討プランの策定と提案、3データサイエンスを用いた検討の実施、4結果報告等の実務を段階的にご担当
いただきます。これらの経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる人材へ成長いただくことを期待しています。
研修‧OJT‧フォローアップ体制:入社後数か月を目安に、当社で使用するさまざまなツールの使用方法やデータサイエンス関連技術を習得いただき
ます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリ
ア入社者向け集合研修(工場見学含む)なども予定しています。
■業務のやりがい
デジタルソリューション部のメンバーは、クラレグループ内のさまざまな開発部署とともに、新素材やその製造技術の開発に携わります。ご自身のデ
ジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経
験に関係なく、研究開発の加速‧効率化‧高度化に有用な提案は部署の施策として実現できるため、大きなやりがいを感じられる環境です。加えて、
多様なバックグラウンドを持ち、当社の中でもトップクラスの専門技術を有するメンバーとともに働くことで、自らの技術力を高められることも魅力
の一つです。
応募資格・必須要件
‧大学‧研究機関‧企業において、研究開発におけるデータサイエンスの活用を通算で2年以上経験していること
‧中級レベル以上のPythonプログラミングスキル
‧機械学習モデルの構築‧活用スキル
‧日常会話レベルの英語力(目安:TOEIC(R)テスト600以上)
歓迎する経験・スキル
‧化学に関する知識‧スキル
‧画像を始めとした非構造化データの解析‧利活用に関する知識‧スキル
‧海外留学経験、もしくは英語を用いた業務経験
学歴
大学院卒以上
給与
想定年収:650万円〜1010万円
月給:360,000円〜540,000円
月額(基本給):360,000円〜540,000円
特記事項無し
※上記の年収は目安であり、スキル∕ご経験に合わせて決定いたします。
■賞与:年2回(4月‧10月)
■昇給:年1回(4月)
■手当:通勤手当、時間外手当、住宅手当等
ご経歴によっては管理職としての採用の可能性もあります。
勤務時間
労働時間区分:フレックスタイム制
コアタイム:有 11:00〜15:00
標準的な勤務時間帯:9:00〜17:45
休憩:60分(12:00〜13:00)
時間外労働:有
‧残業月10〜20時間程度月平均10時間以下のメンバーが比較的多いです。
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝)
年間有給休暇:15日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)
育児休暇取得実績あり
土日祝日、年末年始など(年間120日~)、年次有給休暇(初年度は入社月により初日に4〜15日付与∕年間最大20日付与)、各
種慶弔休暇
※有給休暇取得率:89%(2025年度)
待遇・福利厚生
通勤手当:有 2km以上社内規定
住宅手当:有 会社規定による
健康保険:有
厚生年金:有
雇用保険:有
労災保険:有
寮社宅:有 独身寮(個室)
退職金制度:有 会社規定による(勤続3年以上対象)
定年:60歳 再雇用制度あり(65歳まで)
教育制度/資格補助:■職能別研修、管理職研修、通信教育制度、英会話、パソコン研修 ほか
選考について
■選考方法:
(1) 適性検査‧論文試験‧WEB面接
(2) 最終選考(最終面接)
面接回数: 2回
筆記試験: あり
掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。
同じ職種・エリアの求人
【フルリモート可】プロダクトエンジニア(データ・ML・AI)/転職支援サービスにおけるレコメンドプラットフォーム運営
社名非公開(応募後にお伝えします)
【フルリモート可】データエンジニア/レコメンド・マッチング領域のデータ基盤刷新
社名非公開(応募後にお伝えします)
【群馬】組み込みソフト開発〜データサイエンス‧AIを学ぶ機会有
株式会社テクノプロ
【栃木】組み込みソフト開発〜データサイエンス‧AIを学ぶ機会有
株式会社テクノプロ