【つくば市】データサイエンティスト◆ライフサイエンス領域∕農業DXをデータ分析から事業化までリード

年収700〜900万円 茨城県つくば市 正社員

三菱電機ソフトウエア株式会社

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募集要項

企業名三菱電機ソフトウエア株式会社
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収700〜900万円
雇用形態正社員
勤務地〒305-0032 茨城県つくば市竹園1-6-1つくばビル14階
年間休日120日
当サイト掲載日2026年10月15日

仕事内容

■業務概要:

ライフサイエンスITソリューション部では以下3つの事業をメインで扱っております。

(1)医療分野における標準化された情報を用いた医療研究機関間の連携における支援

(2)農業‧生物系分野における研究支援およびシステム開発

(3)LIMS(ラボラトリ管理システム)の開発

その中でも入社後は、(2)をメインで携わっていただきます。

国内の農業は、高齢化による担い手不足や生産現場の省力化、環境負荷低減などの課題に直面しています。こうした状況の中で、スマート農業の推進

や、持続可能な農業の実現に向けた取り組みは、国家施策とも連動しながら重要性を増しています。

本業務では、

‧農業機械の稼働情報、気象‧土壌‧水分‧日射量などの環境データ

‧施肥‧灌水‧除草‧防除などの作業データ

‧衛星画像‧ドローン空撮などの圃場観測データ

‧生育‧収量‧品質、病害虫‧雑草の発生、収穫‧出荷‧市況などの流通販売データ

など、国やメーカーがそれぞれ管理する多様なデータを統合‧解析し、農業用データの最適化を支援します。これにより、生産性向上、コスト削減、

安定生産に貢献する、非常に社会的意義の大きい業務です。

今回、上記業務において、農業に関わる大規模かつ多様なデータを統合‧解析し、有用なデータモデルおよびサービス要件を設計するデータサイエン

ティストを募集いたします。

■業務詳細:

◇研究機関や行政‧メーカーが保有する未整備データの探索、前処理、クリーニング、モデリング(特徴量設計含む)

◇機械学習‧深層学習を用いた予測モデルの設計‧実装‧評価(気象予測、作業可視化、収量予測等)

◇分析結果を利害関係者に説明できる形(ダッシュボード、BI、レポート)に落とし込み、顧客との要件調整を実施

◇開発チーム(エンジニア)や協力会社と連携し、スケール可能なデータパイプライン‧システム化を推進

◇実証(PoC)〜事業化フェーズにわたる中長期プロジェクト(2〜3年規模)に参画

応募資格・必須要件

‧高専卒∕大学卒∕大学院卒の方

‧データアナリストもしくはデータサイエンティストのご経験

歓迎する経験・スキル

‧大規模データ処理やデータエンジニアリングに関する基礎知識(協業前提のため実装でなくても可)

‧深層学習(ディープラーニング)の実務スキルと応用経験

‧モノづくりの経験

‧PythonやPower BIなどのツール使用経験

‧環境工学ドメインの知見や実務経験

‧Power Platform Solution Architect Expert取得者

学歴

高等専門学校卒業以上

給与

想定年収:700万円〜900万円

月給:380,000円〜520,000円

月額(基本給):380,000円〜520,000円

※該当者は扶養手当、住宅手当が上記に加算

‧時間外手当あり(全額支給‧割増率130%)

‧諸手当別途支給

■給与改定:年1回(4月)

■賞与:年2回

勤務時間

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 11:30〜14:00

標準的な勤務時間帯:8:45〜17:15

休憩:45分

時間外労働:有

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:20日〜25日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

大型連休制度(年末年始‧ゴールデンウィーク‧夏季)

半日休暇、時間単位休暇、ライフサポート休暇(消滅有給の積立制度)結婚‧

忌引き休暇、産前産後休暇、育児‧介護休暇など

待遇・福利厚生

通勤手当:有 当社規定による

住宅手当:有 条件あり

家族手当:有 条件あり

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

各種社会保険完備

寮社宅:有 転勤に伴う単身赴任者に適用

退職金制度:有

定年:60歳

教育制度/資格補助:■OJT

■研修制度(技術力強化など)

■会社が推奨‧認定する一定の資格については、資格手当あり

選考について

■選考フロー:

書類選考→Web適性試験(自宅で受験)→一次面接(オンライン)※対面実施希望があれば承ります。→最終面接(オンライン

)

※対面の場合、旅費支給あり

面接回数: 2回

筆記試験: あり

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