【二子玉川∕楽天G】AIソリューションアーキテクト◆ネットワーク領域でAI基盤設計‧ガバナンス構築

〜楽天グループの通信インフラでAIを実運用化∕CMでもお馴染みの楽天モバイル∕二子玉川本社勤務∕英語力を活かす〜

■業務内容:

AIソリューションアーキテクトとして、AI技術を楽天モバイルのネットワークインフラに安全かつ効率的に組み込むための「設計‧統制‧開発」の3つ

の役割を担っていただきます。

■具体的な業務内容:

1. 独自のAIプラットフォーム「Tech SLM」の構築と開発

‧ネットワーク設計書(HLD)の自動作成や設計レビューを可能にする、社内専用AI基盤を開発。

‧最新のLLM(大規模言語モデル)のファインチューニングや、高精度なRAG(検索拡張生成)パイプラインを実装し、ネットワークエンジニアの設

計業務を効率化。

2. AI活用におけるガバナンスとアーキテクチャの標準化

‧「AI Council(AI審議会)」のメンバーとして、ネットワーク内でAIを導入する際のルール(ガードレール)を策定。

‧AIモデルがネットワークの安定性やセキュリティ要件を満たしているかを検証し、全社的なAI利用の設計基準やベストプラクティスを定義。

3. AIモデルの技術評価とインフラ最適化

‧通信ネットワーク特有の厳しい要件(低遅延‧高可用性‧安全性)を満たすAIモデルを選定‧評価。

‧既存のAI/MLインフラを監査し、設計を見直すことで、計算負荷の軽減やサーバーコストの最適化を推進。

4. 外部AIツールの統合とエコシステムの構築

‧サードパーティ製AIツールやエージェントフレームワークの導入を精査し、特定のベンダーに依存(ベンダーロックイン)せず、かつセキュアに既

存のネットワークスタックへ統合。

‧AIモデルのパフォーマンスやデータガバナンスを常時監視するフレームワークを構築し、ネットワーク全体で安全にAIが稼働するエコシステムを維

持。

■組織説明:

Architecture Review Board(ARB)は、楽天モバイルのネットワーク設計における「最終的な技術的ゲートキーパー」です。単なる設計の承認ではな

く、戦略的妥当性‧セキュリティ‧インフラ最適化‧コスト効率など、多角的な視点からネットワークの品質を担保することをミッションとしていま

す。

■必須条件:

‧コンピュータサイエンス、AI、機械学習、データサイエンス、通信工学、または関連技術分野の学士号

‧7年以上の業界経験

‧AI/MLを活用したアプリケーション/ソフトウェア設計‧アーキテクチャ経験(3年以上)

‧LLM/SLM、ファインチューニング技術、RAG、ベクトルデータベース、プロンプトエンジニアリングに関する深い専門知識

‧ビジネスレベルの英語力(TOEIC(R)800以上)

※応募の際は英文レジュメが必須となります

※英語面接となります

大学卒業以上

想定年収:1500万円〜2000万円

月給:820,000円〜1,200,000円

月額(基本給):820,000円〜1,200,000円

■賞与:年2回(6月‧12月)

■昇給:年2回

標準的な勤務時間帯:9:00〜17:30

時間外労働:有

※管理監督者は、労働時間‧休憩‧休日に関する労働基準法各規定が適用除外となります。

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

夏期冬期休暇、年次有給休暇、特別休暇(産前産後休暇‧育児休暇‧結婚休暇など)

通勤手当:有 交通費月額5万円迄実費支給

厚生年金基金:有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

退職金制度:有

教育制度/資格補助:入社時研修、管理職研修、キャリア構築研修、階層別研修、業務知識取得研修(MBA等のビジネススクール

開講)、Global Experience Program(GEP)

■選考フロー:

書類選考→面接2〜3回(予定)→内定

※選考回数は変更となる場合があります。

※最終選考までに適性検査とリファレンスチェックがあります。

面接回数: 3回

筆記試験: あり