【茨城‧ひたちなか市】自動運転∕ADAS向けAIアプリケーション開発エンジニア#1768

【フレックス‧リモートワーク導入∕家族手当‧住宅手当など福利厚生充実∕平均勤続年数18.5年∕世界トップクラスシェア製品多数∕特許件数25,0

00件以上】

■職務概要:

AIアプリケーションおよびAI開発基盤の開発を通じて、自動運転‧ADASの高度化を加速し、データ収集から学習‧評価‧運用までを一貫して実行でき

る開発環境の実現を推進します。実車とシミュレーションを連携したデータドリブンな開発サイクルを確立し、競争力のあるAI製品の創出に貢献する

ことがミッションです。

‧AIアプリケーションまたはAI開発基盤の要件定義、設計、開発、評価の推進

‧大規模AI学習向けデータ収集、学習、評価、運用を効率化する開発環境の構築‧改善

‧実車‧シミュレーションを活用した開発プロセスの効率化

■具体的な業務例:

‧自動運転‧ADAS向けAIアプリケーションの企画‧設計‧開発‧評価

‧AIモデルの学習‧評価‧運用を支援するAI開発基盤(AI MLOps)の構築‧運用

‧データ収集、学習、シミュレーション、評価を効率化する開発環境の整備

‧実車およびシミュレーション環境を活用したAI機能の性能検証‧改善

‧AI、車両システム、地図プラットフォームなど、関連システムとの連携開発

■入社後すぐの業務

‧自動運転‧ADAS向けAIアプリケーションまたはAI開発基盤の開発業務への参画

‧AIモデル、開発環境、車両システムなど、関連技術の理解と既存開発テーマの推進

‧AI開発プロセスの改善および開発効率向上施策の実施

‧プロジェクトメンバーとして要件整理、設計、実装、評価を担当

■入社後

‧AIアプリケーションまたはAI開発基盤開発の技術リーダーとしてプロジェクトを推進

‧AI開発プロセスの高度化や開発基盤戦略の立案‧実行

■組織のミッション:

次世代モビリティ開発本部では、今後のクルマの進化を捉えて、電動化、自動運転、コネクティッドに関する研究開発を推進しています。その中で自

動運転技術開発部は、自動運転と安全運転支援(ADAS)技術の研究開発を担当し、AIを活用したセンシング、走行環境理解、行動計画、車両制御、お

よびAI開発を加速するためのシミュレーション基盤の先行技術開発により、自動車事故ゼロ‧自動運転の実現を目指しています。

■必須条件:以下のいずれかを満たす方

‧AIアルゴリズム、機械学習、深層学習の開発経験

‧クラウド環境を活用した大規模データ処理またはAI開発基盤の開発経験

‧自動運転またはADAS向けソフトウェア開発経験

高等学校卒業以上

想定年収:810万円〜1220万円

月給:377,000円〜660,000円

月額(基本給):377,000円〜660,000円

※経験‧能力を十分に考慮の上、当社規定により処遇を決定します。

■賃金改定:年1回

■賞与実績:年2回

労働時間区分:フレックスタイム制

フレキシブルタイム:有 6:00〜22:00

標準的な勤務時間帯:8:15〜17:00

休憩:45分(12:00〜12:45)

時間外労働:有

※上記は標準的な勤務時間例です。

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:24日〜24日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

■有給休暇未消化分は翌年度へ持越。翌々年度への持越不可(消滅)

■年3回の長期休暇あり(夏季‧年末年始‧GW)

通勤手当:有 補足事項なし

住宅手当:有 会社規定に基づいて支給

家族手当:有 福利厚生その他欄に記載

厚生年金基金:無 補足事項なし

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

各種社会保険完備

寮社宅:有 会社規定に基づいて利用可能

退職金制度:有 補足事項なし

定年:60歳 再雇用制度上限年齢:70歳

教育制度/資格補助:■海外短期留学制度、若手主任‧管理職向け海外研修制度、新入社員、中堅社員‧管理職研修等の階層別研

修 等

■事業所独自研修等、幅広い教育‧研修制度あり

■選考フロー:

書類選考→面接選考→内定

※面接は原則1回

面接回数: 1回

筆記試験: なし