VP of AE候補

＜ポジションのミッション ＞

競争環境が激化し、比較検討・価格圧が常態化する中で、

"「どこで・なぜ・どう勝つか」をGTMとして設計し、事業成果に直結させること"が本ポジションのミッションです。

本ポジションは、単なる営業管理や数値管理ではありません。

AI面接官を起点とした事業において、

- 価格比較に落ちない導入後ROIを軸にした勝ち筋設計

- 重点業界・重点ユースケースへの集中戦略

- 提案ストーリー・Enablementの標準化による受注率向上

- ナショナルクライアント／グループ導入におけるリスク判断

- 既存・新規チャネルを含めたGTM全体の設計と運用

を通じて、

GTMを「属人芸」から「再現可能な成長エンジン」へ昇華させていただきます。

なお本ポジションは、

個人で数字を背負う役割ではなく、Sales／CS／Productと一体で成果を出す統括ポジションです。

◼︎期待成果（6〜12ヶ月）

- 競争環境下でも受注率（Win Rate）が明確に改善

- 導入後ROI・成功条件が定義され、価格比較に落ちない提案が標準化

- 重点業界・重点ユースケースにおける再現可能な勝ちパターンの確立

- 提案ストーリー／Enablementが整備され、誰が提案しても一定水準で勝てる状態

- 既存・新規チャネルを含めたリード獲得〜受注までの流れが構造化

- GTM KPI（売上・受注率・継続／拡張）が経営判断に使われる状態

◼︎業務詳細

【1】GTM全体設計・KPI統合管理（主責任）

- リード → 商談 → 受注 → 継続／拡張までを一気通貫で捉えたGTM KPI設計

- 売上・ARR・受注率・継続率・拡張率などの進捗可視化

- 経営陣が意思決定に使える形での数値整理・示唆出し

- GTM全体のボトルネック特定と、改善アクションの優先順位付け

【2】勝ち筋の構造化（ROI・提案ストーリー・Enablement）

- 導入後ROIを軸とした価値定義・成功条件の設計

- 比較検討前提でも価格競争に落ちない提案ストーリーの標準化

- 営業・AMが再現性高く使えるEnablement（資料・論点・反論処理）の整備

- 競合比較・差別化要素を踏まえた「勝てる説明」の武器化

【3】重点業界・重点ユースケース選定と集中戦略

- 勝率・LTV・競争環境を踏まえた重点業界／ユースケースの定義

- 「やる／やらない」の判断によるリソース集中

- 短期成果と中長期の競争優位を両立する集中戦略の設計

【4】大型案件・グループ導入のGo／No-Go関与

- ナショナルクライアント・グループ導入案件における勝算・リスク判断

- 不採算・炎上リスク案件の未然回避

- 取るべき案件に集中するための判断基準・意思決定プロセス整備

【5】既存チャネルを活用したリード獲得体制の構築・運用

- セールスパートナー（既存チャネル）の設計・運用

- パートナーごとの特性・人脈を踏まえた役割設計・期待値調整

- 紹介数・商談化率・受注率の可視化と改善

- 属人化しないチャネル運用ルール・成功パターンの整理

【6】新規リード獲得チャネルの設計・開拓

- 導入企業からの紹介を再現性高く発生させる仕組みの設計・運用

- 紹介が自然に生まれる成功条件・導線・コミュニケーション設計

- 既存クライアントを起点としたコミュニティ構想の具体化・検証

- 上記以外も含めた、ナショナルクライアント獲得チャネルの探索・検証

【7】部門横断アライメント（関与）

- Sales／CS／Product／Legal／Securityとの整合

- 価格・契約・導入・運用における矛盾解消

- 対外説明・提案の前提条件整理と統一

※日常的なKPI入力・レポーティングは主担当ではありません

※プロダクト仕様の最終決定権は持ちません

◼︎権限・意思決定範囲

- GTM KPI設計・モニタリング方法の決定

- 重点業界・重点ユースケース選定の主導

- 提案ストーリー／Enablementの最終責任

- プロダクト改善テーマの整理・優先度提言

- 大型案件・グループ導入におけるGo／No-Go判断への関与

※経営・各部門と連携して進める前提

※「一人で数字を背負う」設計ではありません

【募集背景】

【募集枠：1名】

【転勤】

無し

- 営業組織またはKPI・GTMを自分で設計し、運用した経験（面談で設計の中身と運用後に直した点を伺います）

- 立ち上げ期（0→1、1→10）を営業側で担い、ARRまたは売上の成長を数字で説明できる経験

- 自分の営業手法を組織の型として残した経験

- ナショナルクライアント向けの大型案件経験

- グループ企業導入・横展開の実務経験

- データを用いた意思決定・改善の経験

- 案件・施策の優先順位付けやGo／No-Go判断の経験

- Sales／CS／Productなど複数部門を横断した合意形成・推進経験

高校卒／専門学校卒／大学卒／大学院卒

■報酬レンジ・報酬思想

- 年収レンジ：1,500万円〜3,000万円（経験・期待値により決定）

- 実績に応じて役職・権限・報酬が段階的に拡張される設計

- ※最終的な報酬設計は、経験・期待値・面談を通じた相互理解に基づいて決定します

10:00〜19:00

時間外労働: 有り

土日祝休み(完全週休2日制)

休日：土日、祝日､年次有給休暇（入社半年経過後10日付与）､夏季/年末年始/慶弔

社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険

書類選考 → AI面接 → カジュアル面談 → 1次面接 → 2次面接 → 最終面接

※選考回数、内容は変更になる場合もあります。

試用期間: 6ヶ月

採用人数: 1名