株式会社VARIETAS
東京/「doda」「doda X」のデータエンジニア(アナリティクスエンジニア)/約1,000万人規模のHRデータを支える分析基盤・データプロダクト構築
社名非公開(応募後にお伝えします)
応募は無料です。United Worldのキャリアアドバイザーが企業へ推薦します。
募集要項
| 職種 | データ・AI・機械学習 |
|---|---|
| 想定年収 | 年収600〜860万円 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 掲載日 | 2023年8月23日 |
仕事内容
■配属組織(プラットフォーム基盤部 アナリティクスエンジニアリングG)と本ポジションのミッション
所属いただくプラットフォーム基盤部では、全社の分析基盤・データマネジメントを統合的に整備しています。
アナリティクスエンジニアリングGでは現在MGRの元5名のメンバーが在籍しています(兼務・常駐社員を除く)。
本ポジションのミッションは、単なる分析基盤を構築することが目的ではありません。私たちが目指しているのは、「データを事業価値へ変えること」です。
データエンジニア/アナリティクスエンジニアとして、
・事業部門が迅速に意思決定できるデータ環境の整備
・AI・機械学習で活用できる高品質なデータ基盤の構築
・データ品質向上とデータマネジメント推進
・分析しやすいデータモデル・データマート設計
などを推進していただきます。
■業務内容
「doda」「doda X」におけるデータ活用を高度化するため、以下の業務をお任せします。
- データマートの要件定義・設計・開発・運用
- ETL/ELTパイプラインの設計・改善
- dbtを用いたデータ変換・データモデル開発
- KPI定義・集計ロジックの標準化
- データ品質向上に向けたテスト・監視・改善
- メタデータ管理・データカタログ整備
- DMBOKを踏まえたデータマネジメント推進
■利用技術
・データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQL
・ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau
・利用クラウド: Azure, GCP, AWS
・計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase Analytics
・バッチ処理: dbt, Airflow
・プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL
・CI/CD: Azure DevOps, GitHub
・品質管理/可観測性: dbt test, dbt Elementary
・データカタログ: dbt Docs, Unity Catalog
■働き方
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・週4日リモートワークとリモートワーク中心の働き方です。男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整が可能です。
【募集背景】
【募集枠:1名】
当社は転職支援サービス「doda」をはじめとした採用/転職支援サービスで生み出される膨大なデータを活用し、多様なキャリアの実現をサポートすることで、キャリアオーナーシップを育むことを目指しています。
「doda」では、約1,099万人(2026年6月末時点)の会員データをはじめ、求人・企業・応募・行動ログなど、多様かつ大規模なデータを保有しています。
現在、AI活用やデータドリブンな意思決定をさらに加速するため、分析担当者や事業部門が安心して利用できるデータ基盤・データプロダクトの整備を進めています。
本ポジションでは、単なるデータパイプライン開発にとどまらず、データマート設計やデータモデリング、データ品質向上、データマネジメントまで幅広くご担当いただきます。事業成長を支える分析基盤の構築と、信頼性の高いデータの安定提供をともに推進していただける方を募集します。
【配属】
データ・AIソリューション本部 データ・AIインフラ統括部 プラットフォーム基盤部
【転勤】
有り
応募資格・必須要件
・SQLを用いた大規模データ処理の実務経験
・クラウド環境(AWS、Google Cloud、Azure等)での分析基盤・データ基盤の設計または運用経験
・データパイプライン、データマートの設計・構築経験
・プロジェクト推進またはチームリード経験
歓迎する経験・スキル
・dbt等を用いたデータ変換・データモデル開発経験
・Databricks、BigQuery、Redshift等の利用経験
・データモデリング、KPI設計、データマート設計経験
・データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備経験
・DMBOKやデータガバナンスに関する知見
・TB級以上のデータを扱った経験
・Tableau等のBIツール活用経験
学歴
大学卒/大学院卒
給与
給与形態:年俸
想定給与:500,700 ~ 717,400 円 (基本給: 405,700 円 ~)
固定残業:あり
固定残業時間:30 時間
※想定労働時間とは別に見込まれた残業時間です
固定残業代:95,000 円 ~
<給与備考>
※想定給与は固定時間外手当を含んだ金額です。月額基本給については以下をご確認ください。
■予定年収:600万円~860万円
■月給:500,700円~717,400円
■月額基本給:405,700円~581,500円
■固定時間外手当:時間外労働の有無に関わらず、30時間分の時間外手当として95,000円~135,900円を支給
※時間外労働の有無に関わらず、30時間分の固定時間外手当を支給
※固定時間外手当の30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給
※時間管理方法が裁量労働制となる場合は、裁量労働手当を固定時間外手当と同様の30時間分を支給
※評価等級によって、時間管理方法が異なります
■半期年俸制
■昇給・昇格:有(年2回の評価機会有 ※2025年度実績)
■別途定めるリモートワーク手当を支給(通勤スタイルの適用職種は所属組織の決定に準ずる)
・入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給
・通勤スタイル:ワークスタイルB【リモート勤務メイン(月平均月4日以上~週3日未満出社)勤務回数に応じて実費支給
※翌月支給(定期代支給無)+リモートワーク手当(3,000円/月)】
■通勤手当(会社の定める条件の範囲内で全額支給)
勤務時間
10:00〜19:00
時間外労働: 有り(月平均 30時間)
休日・休暇
土日祝休み(完全週休2日制)
年間休日
123日
年間有給休暇
10~20日
<備考>
2025年度年間休日123日/週休2日制(土日)、国民の祝日、年末年始(12/30~1/3)
年次有給休暇、夏季休暇(事業部門別のカレンダーに準ずる)、特別休暇
待遇・福利厚生
■社会保険:健康保険:有/厚⽣年⾦:有/雇⽤保険:有/労災保険:有
・財形貯蓄制度
・企業型確定拠出年金
・長期所得補償保険
・従業員持株制度
・団体保険・団体扱い保険
・福利厚生倶楽部(リロクラブとの提携)宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能
・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助
・TOEIC®優待試験
・インフルエンザ予防接種補助
・独自健保:当社健康保険組合
■その他
・複業制度有(要件有、事前許可制)
選考について
書類選考→1次面接・適性検査(学力試験なし)→最終面接→会社より条件提示→内定
※適性検査:ストレス耐性やポジション適性を確認する30分程のWeb検査です。
※面接回数は変動する可能性があります。
※管理職グレード想定の場合は任意でリファレンスチェックがあります。
試用期間: 3ヶ月(試用期間:有(3か月間)※待遇等変化なし
管理職採用の場合は、6か月間。)
採用人数: 1名
掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。
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