研究開発部門 ML Architect

＜組織ミッション＞

当社の研究開発部門は、事業部から独立した組織として、事業成長を加速させることをミッションとしています。イノベーション創出のための研究開発から、あらゆる事業へのアプリケーション提供・運用までを手がけます。

＜具体的な業務＞

機械学習エンジニアチームに深く入り込み、チームの課題を発見・定義し、解決まで一貫して行います。インフラやDevOps/MLOpsの整備にとどまらず、研究開発部として実際に成果を出せる状態にすることがゴールです。

「仕組みを作って終わり」ではなく、その仕組みが機能し、継続的に成果を生み出し続ける状態を維持・改善するところまで責任を持ちます。

▪️ 主な業務内容

・ 担当する機械学習エンジニアチームに入り込み、生産活動上の課題を発見・定義する

・ インフラを構築し、学習済みモデルをサービスとして安全に公開・運用し、改善サイクル（監視・評価・再学習・再デプロイ）まで一貫して推進する

・ 必要に応じてモデル・アルゴリズム領域まで踏み込み、研究員と協働する

・ チームが自律的に動けるよう、設計支援・レビュー・ドキュメント整備を行う

・ ML基盤・パイプライン・LLMOpsの設計・整備を通じて、実験やリリースサイクルを加速する

＜開発環境、使用するツールなど＞

・ 言語: Python / C# / Rust

・ 構成管理: Kubernetes, Terraform

・ CI/CD: GitHub Actions, Argo CD

・ マネージドMLサービス: Amazon SageMaker, Agent Platform(Vertex AI)

・ インフラ: AWS, Google Cloud

・ オブザーバビリティ基盤: New Relic, Cloud Monitoring

・ LLMOps基盤: Langfuse

・ IdP: Okta

【募集背景】

事業成長に伴い、ML Architectの役割を担うポジションを増員します。

【転勤】

無し

・ 課題を自ら発見・定義し、解決まで推進した経験

・ CI/CDを含む開発〜リリース〜運用のサイクルを構築・改善し、サービスの継続的デリバリーと価値創出を実現した経験

・ プロダクトやシステムに対してオーナーシップを持ち、開発から運用・改善まで継続的に関与した経験

・ IaC（Terraform / CDK など）を用いて、クラウドインフラを再現可能な形で設計・構築・運用した経験

・ MLシステムの設計・開発・運用経験（MLOps・LLMOps・推論基盤・分散システムなど）

・ Kubernetes・クラウドインフラの実務経験（AWS / Google Cloud）

・ LLMを活用したシステムの設計・運用経験

・ セキュリティーや権限分離を考慮したクラウドインフラ設計・運用経験

大学卒／大学院卒

想定年収1,152万円〜2,917万円

経験、能力等に応じて個別に決定します。

年収1,152万の場合

月額79.5万（基本給62.4万＋時間外手当17.1万）

年収2,917万の場合

月額197.1万（基本給154.7万＋時間外手当42.4万）

※時間外労働の有無に関わらず、月35時間相当分の時間外手当を支給します。

※35時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します。

昇給：年1回（6月）

賞与：年2回（1月/7月）

・ 通勤交通費

・ 1日5,000円、かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします（往復分合計）。

・ 特急券および航空券については会社負担の対象外となります。

09:30〜18:30

時間外労働: 有り

時間外労働：あり（全社平均20時間／月）

土日祝休み(完全週休2日制)

・土日祝日

・年末年始休暇

・有給休暇

・ 雇用保険

・ 労災保険

・ 厚生年金

・ 健康保険

・ 社内交流支援制度

・ 住宅補助制度

・ 平日・土日入れ替え制度

・ 育児サポート制度

・ 特別休暇制度

・ 従業員持株会制度

・ 選択型確定拠出年金制度（選択型DC）

※ 各制度の詳細はこちら ※ 制度により、対象社員や適用ルールが異なります。

書類選考

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1次面接

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2次面接

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最終面接

※選考回数、内容は変更になる場合もあります。

試用期間: 6ヶ月（※試用期間（6ヵ月）中の条件変更はありません）

採用人数: 1名