トランスフォーメーション領域：ソフトウェアエンジニア（リードクラス）

＜ミッション＞

DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導いていただきます。

・クライアント企業のDXをテクノロジー面でリードし、サービスの新たな価値提供手法や付加価値を発見・提言

・データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入

・クライアントのDX実現に向けた、要件定義やアーキテクチャ設定、システム構築

＜業務内容＞

•フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義

•プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発

•運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)

•お客様とのコミュニケーション

・提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。

・共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。

【募集背景】

【募集枠：3名】

AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。

その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。

創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。

【転勤】

無し

・ アプリケーションの開発業務全般にわたる業務経験（要件定義、設計、実装、テスト、運用）

・ アーキテクトポジションでのシステム構築経験

・ クラウド(AWS / GCP ) の運用経験

・ Pythonでの開発経験

・ 高トラフィックサービスの開発経験

・ 大規模データ処理の開発経験

・ DevOps(MLOps) の理解

・ Docker を使った開発経験

・ 機械学習の理解（実務経験がなくても構いません）

高校卒／専門学校卒／大学卒／大学院卒

想定年収 8,000,000円 -10,000,000円

- 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。

- 月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。

※固定残業代を超える労働を行なった場合は別途支給します

深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当

※交通費は実費精算致します。

10:00〜19:00

時間外労働: 有り

土日祝休み(完全週休2日制)

完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日

年次有給休暇（初年度10日）

リフレッシュ休暇（初年度最大3日）

その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など）

・各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

・健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可）

・子ども手当：親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。

・健康診断：年1回、健康保険加入者を対象に実施。

・成長支援制度：自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ（書籍・電子書籍・オンライン講座など）を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度。

・結婚出産祝い金：従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。

※他にも複数の制度がございます。

書類選考→面接（原則2回）→リファレンスチェック→最終面接

※職種によって技術試験や面接の追加をする場合がございます。

※リファレンスチェックは、前職の同僚の方など2名をご紹介していただいて実施する予定です。

試用期間: 3ヶ月（原則3ヶ月。職種によって異なります）

採用人数: 2〜3名