機械学習エンジニア（画像処理、データ分析、LLM）

＝＝＝＝＝具体的な業務内容＝＝＝＝＝

まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！

- AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発

- FastAPI (Python) と Node.js（TypeScript）を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発

- 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり

＝＝＝＝＝開発環境＝＝＝＝＝

TypeScript×サーバレスを活用し、高速な仮説検証にこだわった開発環境です。

フロントエンド：TypeScript (React.js, Next.js), Apollo Client, Jotai, MUI

バックエンド： TypeScript (Node.js)

機械学習：Python, PyTorch

API：GraphQL, REST

QA：Playwright, Jest

クラウド：AWS (Lambda, AppSync, Fargate, StepFunctions, …)

認証：Cognito

データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB, OpenSearch, Redis

CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild

IaC：Serverless Framework, CloudFormation, AWS CDK

その他利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket, MixPanel, Sentry

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■ 匠フォース（ https://takumi-force.jp/ ）とは

業務の入口である「見積」を起点に、図面管理から原価計算までオールインワンで完結する特許所有のクラウドシステム。

＜特徴＞

・AI活用により、図面情報入力・見積計算・帳票出力等を自動化

・専任スタッフが現地訪問を交えて伴走。原価計算のコンサルティングにも対応

・過去案件・類似案件を基にした適正価格での見積支援

・ユーザー会を定期開催し、知見の共有や新たな取引機会を創出

＜プロダクトにかける想い＞

日本の基幹産業である製造業は、人手不足や技術承継困難など、解決すべき根深い課題が山積しています。

解決の糸口として、ソフトウェアやAIの活用が期待されていますが、市場の大半を占める中小サプライヤー企業においては、テクノロジーが広く普及しておらず、現場の方々の努力が正当に報われているとは言い難い現実があります。

匠技研工業は、「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに掲げ、

次世代の工場経営DXを推進する「匠フォース」を提供しています。

業務の入口である「見積」を起点に、図面管理から原価計算までオールインワンで完結する「匠フォース」は、人手不足に悩むサプライヤー企業の生産性向上に加えて、技術承継や適正取引にも貢献しています。

現在、全国各地の中小サプライヤー企業を中心に、幅広い業種業態での導入実績があります。

今後も、「全ての企業に、テクノロジーの恩恵を。」というビジョン実現に向けて、

産業の裾野を支えるあらゆる企業へ、「匠の力を拡張する」ソリューションを、提供し続けていきます。

■参考URL

https://recruit.takumi-giken.co.jp/

https://note.com/takumigiken/n/n29934dffa295

https://youtu.be/R8V18MLiiW0?si=EovvwcVjnwGjtVz4

【募集背景】

匠技研工業はこれまで、工場経営の根幹である「見積業務」に特化した

DXソリューション「匠フォース」の開発に注力してきました。

「見積リードタイムが50％減少」「技術承継として70代から30代へ」といった成功事例が

各ユーザー企業様で創出されるようになり、導入企業数も順調に推移しています。

各社の日常業務に不可欠な業務システムとして活用されている「匠フォース」の最大の特徴は、各社特有の見積データが蓄積されることです。

シリーズAラウンドで調達した資金を活用し、製造業特化システム（Vertical SaaS）を起点とした、製造業特化AI（Vertical AI）へと更なる発展を遂げるべく、「匠フォースAI」の開発に本格着手します。

また、事業、製品、コーポレートの各部門におけるマネージャー・メンバーの採用を強化し、

より一層の事業拡大に向けて、組織体制を強化していきます。

【転勤】

有り

- 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識

- 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験

- 画像処理に関する機械学習モデル・アルゴリズムの構築・精度改善の経験

- AWS, GCP, Azure等のパブリッククラウドを利用した開発経験

- Docker、Git、CI/CDを用いたチーム開発経験

- 日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方（目安として日本語能力N1以上）

- MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験

- MLflow、kubeflowなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験

- 機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験

- フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービスの開発経験

大学卒／大学院卒

・昇給あり

・賞与は会社・個人の業績に応じてあり

09:00〜18:00

時間外労働: 有り（月平均 20時間）

固定残業代制: 基本給：445,360円〜890,721円

固定残業代：154,640円〜309,279円

固定残業時間：45.00時間

超過分別途支給：あり

土日祝休み(完全週休2日制)

年末年始・有給休暇・産休・育休

・社会保険完備

・有休取得推奨

・人間ドック受診補助

・希望スペックのPC・ディスプレイ・周辺機器支給

・書籍購入補助

・子育て支援制度

書類選考→面接2-3回（リファレンスチェックを含む場合あり）→内定

※回数・内容は変更可能性あり

試用期間: 6ヶ月（試用期間中の待遇変動なし）

採用人数: 2〜3名