▲データサイエンスチーム▲AIエンジニア<ミドル層>(神奈川)

年収450〜700万円 神奈川県 正社員

株式会社分析屋

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募集要項

企業名株式会社分析屋
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収450〜700万円
雇用形態正社員
勤務地〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階
掲載日2025年9月3日

仕事内容

【概要】

AIエンジニア(AIチームメンバー)としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。

【詳細】

・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計

・ 機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化

・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発

・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む)

<技術スタック>

クラウド: AWS、GCP、Azure

データ活用基盤:Snowflake、Databricks

生成AI:OpenAI、Claude、Geminiなど

プログラミング言語: Python、SQL、Rなど

フレームワーク:PyTorch、TensorFlow、Hugging Face

【募集背景】

近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。

国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。

しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。

AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。

このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より新しいAIチームを立ち上げることとなりました。

当チームでは、AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。

この挑戦的な使命に共感し、共に歩める仲間との出会いを心待ちにしています。

【転勤】

無し

応募資格・必須要件

・研究または実務でのAI開発経験1年以上

・主要なAIフレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)を利用した開発経験

歓迎する経験・スキル

・生成AI関連の実務経験

・クラウド(AWS、GCP、Azureのいずれか)の実務経験

・AIプロジェクトの設計から実装までの一連の経験

・統計・機械学習関連の資格保有

・顧客折衝の経験

学歴

高校卒/専門学校卒/大学卒/大学院卒

給与

想定年収 4,500,000 円 - 7,000,000円

【内訳】

①基本給+②稼働手当+③残業代

 ①24万円~

 ②約9万~28万円 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給

 ③平均30時間

※スキルに応じて異なります

※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

【年収例】

1)SQLでのデータ抽出実務経験2年

 月給(①24万円+②2.4万円+③6.2万円)×12か月=391万円

2)SQLでのデータ抽出経験1年、

 かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験

 月給(①24万円+②15.6万円+③9.3万円)×12か月=586万円

【賞与】

業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある

・昇給:年2回

・昇格:年2回

・通勤手当(実費)※月上限3万円

・時間外勤務手当

・休日勤務手当

・深夜勤務手当

・組織貢献手当※2年目以降

・子ども手当

勤務時間

09:00〜18:00

時間外労働: 有り(月平均 15時間)

休日・休暇

土日祝休み(完全週休2日制)

・完全週休2日制(土日)

・祝日

・創立記念日(8月15日)

・年末年始休暇

・年次有給休暇:入社6ヶ月後より10日付与

・慶弔休暇

・産前/産後休暇

・育児休暇

・サポート休暇(有給取得前3日間付与)

待遇・福利厚生

・各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)

・退職金制度(確定拠出年金)

・社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担

・資格取得支援制度

・健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など)

・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

<その他 労働環境>

・経産省健康優良法人2020~2025(中小規模法人部門)に認定

・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底

・リモートワーク可(リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。案件により出勤形態が異なります)

・社内懇親会を活用した社員同士の交流あり

・私服勤務OK ※プロジェクトによる

・資格取得支援制度あり

他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催

選考について

1.書類選考

2.一次面接

3.内定

※状況により異なります。

現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

試用期間: 6ヶ月(期間中条件の変動なし)

採用人数: 1名

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

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社名非公開(応募後にお伝えします)

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