【データ利活用部】データサイエンティスト／ミドル

データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。

業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。

▪️ エンジニア領域

データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。

＜主な業務内容＞

・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）

・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など）

・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など）

・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）

・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

▪️ ビジネス領域

データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。

＜主な業務内容＞

・顧客のデータ活用課題の抽出・整理

・課題解決のための方針策定と提案活動

・要件定義、KPI設定

・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案

・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など）

・顧客との契約内容の調整、SLA管理

・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート

▪️使用ツール・開発環境

・ クラウド環境：AWS、GCP、Azure

・ 分析ツール：BIツール（Tableau、Power BI等）、SAS、SPSS

・ データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL

・ その他：Google Analytics、SQL、Python、R

＜入社後の流れ＞

入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。

研修後は実際の案件に参画し、顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただきます。

OJTを通じてスキルを実務レベルに引き上げつつ、分析設計・データ活用の経験を積んでいただきます。

その後、ご自身のキャリア志向やスキルに応じて、以下のようなステップを目指していただけます。

◼︎データサイエンティストとして専門スキルを高める道

・高度なデータ分析（統計解析、機械学習モデル構築 など）に携わる

・データ基盤構築やデータエンジニアリングのスキルを習得する

◼︎プロジェクトリーダーとしてマネジメントに挑戦する道

・小規模案件のリーダーを経験し、プロジェクトの進行管理を学ぶ

・顧客折衝や提案活動を通じて、ビジネス側のスキルを磨く

◼︎プロジェクトマネージャー（PM）を目指す道

・プロジェクト全体の進行管理、リソース調整、ビジネス戦略策定を担う

「分析スキルを極めたい方」「ビジネス経験を積みたい方」どちらにも適した環境が整っています。ご経験や志向に合わせて、最適なキャリアを築いていただけます。

＜入社時研修について＞

SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

★Step 1: データ分析環境の理解

最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。

クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。

・使用環境・ツール： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database

・習得スキル： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

★Step 2: コーディングによるデータ加工

次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。

・使用環境・ツール： SQL / Python / SAS / R

・習得スキル： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

★Step 3: データの可視化・分析

データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。

・使用環境・ツール： Google Analytics / Tableau / PowerBI

・習得スキル： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

★Step 4: レポーティング・報告提案

最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。

・使用環境・ツール： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word

・習得スキル： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【募集背景】

当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸に事業を展開し、顧客の意思決定を支えてまいりました。現在は「2034年に売上100億円」という目標に向け、大きな成長フェーズにあります。

その実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを進めており、技術力を深めながらビジネス成果につなげられる人材が必要不可欠です。

現在、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースも少なくありません。

そんな中、分析屋では「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。当社では、データ分析の実装だけでなく、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行うことで、実際に成果を生むことに挑戦できます。

今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、ゼネラリスト的に幅広く活躍できる方、または特定分野で専門性を深めつつビジネス側へ挑戦したい方を歓迎します。

これまでの経験を土台に、新たな挑戦を通じて自身の市場価値をさらに高めていきたい方をお待ちしています。

【転勤】

無し

※以下いずれかのご経験が2年以上ある方

・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験

・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験

・分析基盤構築の経験（ETLパイプラインの開発、データウェアハウス構築など）

・BIツール（Tableau、Looker等）の使用経験

高校卒／専門学校卒／大学卒／大学院卒

年収 6,000,000円 -8,000,000円

【内訳】①基本給＋②稼働手当＋③残業代

　①24万円～　役職に応じて支給

　②約14万～24万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給

　③実働分支給 平均15時間！　※ポジションによりみなし残業あり

　※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

・賞与：入社2年目以降業績賞与年1回、ポジションにより特別賞与あり

・昇給：年2回

・昇格：年2回

＜手当・福利厚生＞

通勤手当(実費)※月上限3万円／時間外勤務手当※固定残業無し／在宅手当／休日勤務手当／深夜勤務手当／組織貢献手当※2年目以降／子ども手当

09:00〜18:00

時間外労働: 有り

土日祝休み(完全週休2日制)

■完全週休2日制（土日）

■祝日

■創立記念日（8月15日）

■年末年始休暇

■年次有給休暇

■慶弔休暇

■産前・産後休暇

■育児休暇

■サポート休暇（有給取得前3日間付与）

各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）／退職金制度（確定拠出年金）／社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担／資格取得支援制度／健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）／湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

＜その他　労働環境＞

・経産省健康優良法人2020~2025（中小規模法人部門）に認定

・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底

・リモートワーク可（リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。案件により出勤形態が異なります）

・社内懇親会を活用した社員同士の交流あり

・私服勤務OK　※プロジェクトによる

・資格取得支援制度あり

・産休・育休取得率　女性100%／男性：50%（希望者においては100%実績）

　社歴や役職関係なく、希望者については、育休がとりやすい環境得です

他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催

1.書類選考

2.面接（1～2回）

3.内定

4.内定後面談（選考FB、条件提示など）

※状況により異なります。

現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

試用期間: 6ヶ月（試用期間中の条件変更：無）

採用人数: 1名