データエンジニア｜分析と挑戦で「ゼロから事業」を一緒に創る仲間募集

データ分析に関する新規事業の立ち上げを加速させる開発

社内のデータ分析ツール系の新規事業にデータ担当として参画し、ダッシュボード画面作成、データクリーニング、データ入出力の自動化、計量テキスト分析のスクリプトの作成などを担当する（コース、スキルによって変動あり）。ただし、単に開発を行うだけでなく、事業モデルを理解した上で、新たな機能やアプローチを自分から提案できる力も求められている。

社内新規事業例：

・GPT方式と辞書ベース方式を組み合わせた新たなテキスト分類ツール

・PDF文書を検索エンジン化・レコメンドシステム化した営業リード獲得支援サイト

・テキストマイニングとWebスクレイピングを活用した検索クエリの分類・分析ツール

※当社全体では、新規事業開発のプロフェッショナルとしてクライアントを支援する業務もある。社員には、その支援を通じて業界の課題を発見し、課題を解決できるサービスやプロダクトを企画、検証できる力も求められている。

◼︎仕事についての詳細

＜～新規事業の創出スピードを加速し、イノベーションの孵化装置となる～＞

机上の空論を振りかざすスマートなコンサルタント集団ではなく、

社員一人一人が自らの事業立上げを通じて、泥臭い現場経験や修羅場を潜り抜ける経験を積んだ”事業立上げ職人”の集団を目指しています。

自ら事業を立ち上げる中で直面する、困難な課題、厳しい意思決定の瞬間、経験したことのない修羅場を乗り越える中で自分の強みを伸ばし（強み＝CxOの”x”要素）、何をやることが正しく、ど【当社グループ：当社(株)の求人票です】

～新規事業立上げ×チーム作りを通し起業家に～

弊社のミッションは「新規事業を生み出すこと」「CXOを輩出すること」です。

大手企業をクライアントとした事業立上げプロジェクト及びプロジェクトからカーブアウトする自社事業の立上げを行い、一定の実力がつくと即自分の組織・チーム・新ビジネスモデルを創っていきます。

上記過程を通し、起業家に必要な修羅場経験(失敗しながら成功の道を見出すハッチング)、チーム組成し率いる真のリーダーシップ形成、実務と直結した営業・マーケティング・財務・法務等の生きた知識習得などを行っていきます。また、直近の全社戦略的として、AI技術を新規事業に組み込むことと、AIを活用したビジネスモデル創出を重視しています。

社員一人一人が事業立上げを通じ、泥臭い現場経験や修羅場を潜り抜ける経験を積み、チーム一丸を作り出せる”起業家”の集団となることを目指しています。

困難な課題、厳しい意思決定の瞬間、経験したことのない修羅場を乗り越える中で自分の強みを伸ばし（強み＝CxOの”x”要素）、正解がわからない状況を仲間とともに乗り越え、強い事業立上げチームを作ることに全社員が取り組んでいます。

【入社～1年後の成長ステップイメージ】

社員の多くは新規事業立ち上げ未経験者ですが、採用面接から成長支援を行っており、

下記ステップを着実に進めることで成長する一歩を踏み出しています。

(1)採用面接：面接官が応募者の強みを掘り起こし、長期目標や成長に向けたロードマップのすり合わせ

(2)新人研修：成長を実現のための考え方・事業創出/成長プロセスについて学び、ロードマップをアップデート

(3)強み磨き：クライアントの事業立ち上げ支援案件に携わるにあたり、どのように価値を提供するのか、その中でどう成長するのか仮説を考え、上司・同僚とともに案件を遂行する中で、事業立ち上げに役立つ強みを磨く

(4)クライアントの期待値越え：クライアントの期待値を越え続けることで、自社事業立ち上げに協力してくれる信頼関係を構築。信頼関係構築が見えてきたら、自身の部下を採用する権利を獲得し、事業立ち上げに向けたチーム作りを開始。

【募集背景】

データ分析チームの開発力をより強化するため

【プロジェクトの背景】

データ分析チームはこれまで、自然言語処理と生成AIに注力し、これらの技術を活用して数多くの業務を支援するアプローチを創出してきました。今後は、より多くのクライアントに価値を提供するため、これまでに作ったアプローチの横展開およびパッケージ化に注力していきたいと考えています。その実現に向けてチームの開発力および研究力を強化したく、データエンジニアの採用を始めます。

【転勤】

無し

Pythonによるデータ分析、ダッシュボードの構築に関する実務経験があり、以下のいずれかに該当する方

（Aコース）データエンジニア（Dash/Streamlit）

Dash または Streamlit の実務経験が1年以上あり、ダッシュボードの画面設計からパブリッシュまでをほぼ一人で対応できる方

（Bコース）データエンジニア（自然言語処理）

Pandasの実務経験が1年以上あり、MeCabについても少なくとも学習経験があり、①特徴語の抽出、②テキスト分類、③ポジネガ判定の基本的な仕組みを理解しており、今後も自然言語処理を中心にスキルを深めていきたい方

・データ分析による課題解決（社会課題、業務現場課題、プライベート課題）を常に考えている方

・データ分析に関する最新のトレンドやニュースに敏感な方

・AI時代におけるデータ分析の在り方について、自分なりの見解を持っている方

・検索エンジンやChatGPTなどを活用し、自ら業務上の課題を解決しながら自己成長できる方

・新規事業やプロダクトの立ち上げに主体的に関与し、データを通じて新たな価値を創出したい方

・プログラミングや技術スキルを活かして、プロダクト開発や機能提案を通じて成長したい方

・与えられた要件をこなすだけでなく、自ら課題を発見し改善提案ができる方

・組織づくりにも関心を持ち、将来的には仲間の採用・育成やチームの成長をリードしていきたい方

大学卒／大学院卒

年収 4,136,000円 -7,800,000円

413.6~780万円（マネージャー：1000~2000万円　プロジェクトリーダー：550~1060万円　アソシエイト：372.8万円）

◼︎昇格平均年数

・プロジェクトリーダー：約2年（最短1年3ヵ月）

・マネージャー：3年8か月（最短2年10カ月）

・CxO：5年4か月（最短8カ月）

◼︎昇格時平均年齢

・プロジェクトリーダー：27.8歳

・マネージャー＝31.8歳

・CxO＝33.6歳(最年少25歳)

・交通費全額支給

09:00〜18:00

時間外労働: 有り

土日祝休み(完全週休2日制)

年間休日120日、完全週休2日制（土・日）、祝日、夏季休暇（有給消化にて取得）、年末年始休暇、忌引休暇

・雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険

・書籍購入費全額補助、成長表彰制度、イノベーションコイン、近住支援制度、副業不可

※近住支援制度：クライアントオフィス及びPrimalオフィスから徒歩20分圏内（*Googlemapで測定​）に住む場合、月3万円以上の補助

書類選考 → 一次面接（メンバー・マネージャー）→最終面接（役員・メンバー）

※候補者様とよりあったチームとマッチングできるよう、パネル面接形式を行っております

試用期間: 6ヶ月

採用人数: 1名