フォワードデプロイドエンジニア（FDE）【ソリューション開発｜生成AI活用｜AI駆動開発】

Givery AI Labの一員として、クライアント先に深く入り込み、生成AI／LLMを活用したソリューションを構築・展開・運用する役割です。

単なる設計ではなく、コードを書き、システムを構築し、運用フェーズで起こる課題に責任を持ちます。

・クライアントの業務フロー・ナレッジを深く理解し、AIソリューション（RAG、エージェント、モデル活用ワークフロー）に落とし込む

・Python／TypeScript等を用いたプロトタイプ開発および本番展開

・クラウド基盤（GCP／AWS等）上でのAIプラットフォーム構築・デプロイ・運用

・フロントエンド／バックエンド／データパイプラインなどを含むフルスタックでコード貢献

・顧客折衝・ユーザーインタビュー・ログ解析・改善施策立案までを含む伴走型実装

・本番運用時のモニタリング、データドリフト対策、機能追加／改善の実行

▼使用言語　※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です

・フロントエンド：TypeScript, React

・バックエンド：Python

・AI開発：Python

・データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL

・フレームワーク：Flask

・インフラ：Azure, AWS, GCP

＜Givery AI Labについて＞

私たちは、顧客の真の課題を解決するAIを社会に実装するため、「Givery AI Lab」を立ち上げました。

Givery AI Labは、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」であり、クライアントとのプロジェクト推進から、自社プロダクト（Track／DECA／MANA）におけるAI実装やAI Agent開発まで幅広く手がけています。

自社のデータ基盤を活かしたAI開発に挑戦できる、技術的にも事業的にも最前線の環境です。

▼案件例

＜選考環境構築：地方銀行様＞

生成AIの最大限活用のため、「オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携」「導入ハードルの軽減」を目的に自社専用環境の構築

●実施内容

・導入・活用のための伴走支援（アドバイス＆コンサルティング）

・自社専用環境AIアシスタントの構築

●得られた成果

・年間約12億円の削減見込み

▼技術顧問・アドバイザー

・ 東京大学名誉教授　竹内 郁雄（技術顧問）

・ 東京大学大学院教授　江崎 浩（技術アドバイザー）

・ 東京工業大学大学院教授　岡崎 直観（技術顧問）

【募集背景】

生成AIの急速な普及により、「一人一台のAIを持つ時代」が現実味を帯びてきました。

さらにAI／LLMを活用したビジネス変革が加速しており、クライアント固有の業務にAIソリューションを「実装・展開」できる人材が求められています。

特に、構想段階ではなく「現場で使われる仕組み」にまで落とし込むフェーズにおいて、当社 AI Labでは、FDE（Forward Deployed Engineer）というポジションを新設します。

FDEは従来の設計／戦略フェーズから一歩進み、顧客と並走しながらプロトタイプから本番展開、運用改善までを担います。

そんな私たちの想いに共感し、ともにAIの未来をつくる仲間を募集しています！

【転勤】

無し

・Pythonを用いた3年以上の実装経験

・ソフトウェア開発ライフサイクル（要件定義～本番運用）を主体的に担当した経験

・顧客折衝・要件ヒアリング・ユーザーインタビュー等の経験

＜稼働条件について＞

当社が提供するシステム開発業務において、顧客のセキュリティポリシーに準拠する必要があるため、以下の条件を満たしていただける方を募集しております。

・作業拠点の制限

顧客指定のセキュリティ要件に基づき、作業拠点は日本国内、または顧客が許可する地域に限定されます。一時的に日本国外で作業を行う場合、事前に顧客および当社の承認が必要です。

・ネットワーク環境

作業時には、顧客指定の安全なネットワーク環境を使用する必要があります。特定の地域でのネットワーク利用が制限される場合があるため、詳細は面談時にご確認ください。

・勤務形態

リモート勤務を希望される場合も、顧客のセキュリティ要件を遵守する必要がございます。

・貸与品の取り扱い

当社および顧客から貸与されるPC、周辺機器、ストレージデバイスなどの機器類は、許可なく日本国外へ持ち出すこと、または第三者に利用させることを禁止します。万が一、日本国外で利用する必要がある場合、事前に顧客および当社の承認を取得してください。

・生成AI、LLM（大規模言語モデル）、RAG、エージェント実装経験

・MLOps、データパイプライン構築・運用経験

・大企業・エンタープライズ領域でのAI導入・運用経験（特に非構造化データ／業務知識の可視化）

・SaaS／プラットフォーム型サービスの実装・カスタマイズ経験

・セキュリティ／ガバナンスを含む企業ITインフラの理解・対応経験

・英語技術ドキュメントの読解・作成や国外サービスとの連携経験

大学卒／大学院卒

想定年収 6,000,000 円 - 15,000,000円

※固定残業代45時間を含む（例）年収600万円の場合1,537,100円

※超過した場合残業手当を支給

※上記の給与は目安です。現年収・能力やご経験を考慮いたします。

・家族手当（18歳未満の子ども1人につき月1万円）

・交通費支給

＜評価制度＞

・評価 / 昇給 / 昇進：年2回

・インセンティブ制度あり（個人成績に応じて年2回支給）

09:00〜18:00

時間外労働: 有り

土日祝休み(完全週休2日制)

＜年間休日＞

年間休日122日（会社カレンダーにより変動あり）

※完全週休2日制（土日）・祝日・年末年始休暇：12/31～1/3の4日間

＜休暇制度＞

・有給休暇

・特別休暇（結婚 / 妻の出産 / 服喪 / その他会社が認めた場合）

・出産休暇 / 育児休暇

・生理休暇

・社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）

・関東ITソフトウェア健保

＜生活サポート・コミュニケーションサポート＞

・結婚祝い金（支給対象は社内規定に準拠）

・定期健康診断

・PC / 電話貸与

・フリードリンク

・英語対応サポート（ビザ等）

・部活動補助

＜学習支援・キャリア成長＞

・資格支援金

・Track受講

・MANA Studio（マルチLLM）利用

・年2回の全社総会 / 表彰

▼支給PC

Windows or Macbook　※最新のMacbook Proを支給することが多いです！

書類選考

→オンライン面談/面接（1回～2回程度）＋自社ツールTrackでのITリテラシーテスト

→最終面接

→内定

・選考期間の目安：1ヶ月程度

※選考回数、内容は変更になる場合もあります。

試用期間: 3ヶ月（試用期間中の条件変更：なし）

採用人数: 1名