【Sapeet】AIエンジニア

■ 私たちが手がけること

Sapeetは「ひとを科学し、寄り添いをつくる」というミッションのもと、

生成AIや画像解析などの先端技術を活用し、企業ごとの課題に応じたAIプロジェクトを企画・開発・実装まで一貫して支援しています。

また、自社開発のExpert AI-SaaS【カルティクラウド】を軸に、ヘルスケアや接客・営業支援といった領域で、複数のプロダクトも展開しています。

【生成AI関連開発】

AIソリューション事業部では、主に受託開発を行っており、プロジェクトの多くはPoC止まりではなく、実用・運用フェーズまで踏み込むことが前提です。

生成AIをはじめ、画像解析・音声解析などの技術を活かし、医療・製造・小売・営業支援など幅広い領域の課題に取り組んでいます。

現場起点でのAI企画・開発・導入までを一貫して支援する中で、技術的難易度が高く、抽象度の高い課題に向き合うプロジェクトも多く存在します。

■ 生成AI関連開発にて実際に取り組んでいるプロジェクト例

・接客、医療現場におけるAI活用

・実演販売のトークノウハウを活用し、生成AIで販売スクリプトを自動生成するシステム

・AIアバターとの対話や発音チェックができる英会話システム

・電子カルテのOCR＋生成AIによる医療文書の自動作成システム

・監査の暗黙知を組み込んだAIエージェント

生成AI関連の開発に加え、以下のような開発も行っています。

・3D足型データ×アルゴリズムによるシューズのフィッティング最適化

・骨格推定・画像解析による体型・姿勢診断やレコメンド機能の開発

■ やりがい

・多様な業界のリアルな課題に向き合える（医療／小売／営業支援／接客など）

・ビジネスサイドのメンバーと一緒に企画段階から顧客の課題解決に取り組める

・PoCで終わらない、本当に顧客の課題を解決するためのAIソリューション開発

・自社でプロジェクトチームを組むため、意思決定や技術選定にも関与可能

・エンジニア出身の代表のもと、エンジニアの意見が尊重される環境

■ 一緒に取り組んで欲しいこと

・生成AIや音声・画像処理などを活かした課題解決アプローチの提案・技術選定

・他メンバーと連携したプロジェクト推進（PM・PdM・SEと協働）

・R&D

■ 開発への思い

Sapeetでは、単なる技術力だけでなく、課題に本質的に向き合う姿勢を大切にしています。

属人的なノウハウや勘に頼っていた領域に、AIやテクノロジーの力で再現性や改善性をもたらすこと。その結果として、人と人が向き合う“現場”に、本質的な価値や変化を届けることを目指しています。

AIを現実に落とし込み、「使われる技術」にしていく。一緒にその試行錯誤の最前線に立ちませんか？

■ エンジニアリング・カルチャー

【技術への投資や知識共有に積極的】

Claude Code/Cursorなど、開発効率を高めるツールを積極的に採用しています。また、社内技術勉強会といった組織として技術力を底上げする施策や、ウェビナー開催、外部イベントへの登壇、ブログ執筆などの発信も多数実施しています。

【顧客の「困った」に、チーム全員で向き合う】

Sapeetでは、顧客ヒアリングの席にエンジニアも同席します。

PMやコンサルタントが引き出した課題に、その場で技術の選択肢を提示します。エンジニアの「それなら、こう作れます」の一言からプロジェクトが動き出すことも珍しくありません。

提案して、作って、現場に届けて、フィードバックを受けてまた磨く。この一連すべてに関わるので、自分のコードが「誰の、何を」変えたのかまで見届けられます。

■ 開発環境（実績一例）

・言語／実行環境：Python, TypeScript／Node.js

・AIフレームワーク: LangChain, LangGraph

・LLM／生成AI：Amazon Bedrock, Google Gemini, Azure OpenAI

・バックエンド／API: FastAPI

・フロントエンド／UI: Next.js, Streamlit

・テストライブラリ: pytest

・インフラ: AWS(Lambda, ECS, RDS, S3, DynamoDB)

・インフラ構築: Terraform, Serverless Framework

・コード管理: GitHub

・コミュニケーション: Slack

・ドキュメント管理: Notion

・その他ツール: Dify

【募集背景】

事業拡大のため増員募集となります。

【転勤】

無し

・エンジニア経験：2年以上（うちPython 1年以上）

・生成AIプロダクトの開発経験

・バックエンドの開発経験

・3人以上のチームでの開発経験

・RAG構築経験

・AWSのLambda, DynamoDBを利用した開発経験

・モダンフロントエンド（Next.js等）による開発経験

・アーキテクチャ設計経験

・AIコーディングツール（Claude Code等）の利用経験

▼こんな方と働きたい！

・Sapeetのミッション「ひとを科学し、寄り添いをつくる」に共感する方

・行動指針「Respect All, With Customer Win, Fact Driven, By name, Sync」に共感する方

【備考】

・日本語能力試験N1相当の日本語力

　ｰ業務は日本語で行われるため、日本語能力試験N1相当の日本語力が望ましいです。

昇給：年2回（5月 , 11月）※査定により昇給額を決定する

賞与：なし

10:00〜19:00

時間外労働: 有り（月平均 45時間）

裁量労働制: 【賃金の内訳】

基本給： 315,299円 〜 756,718円

固定残業手当： 101,368円 〜 243,282円

（41.16時間分。月間平均所定労働日数20.58日とする。）

・専門業務型裁量労働制

1日のみなし労働時間：10時間（10時間働く必要があるということではありません）

専門業務型裁量労働制を適用しており、1日のみなし労働時間は10時間です。

土日祝休み(完全週休2日制)

■完全週休2日（土日・祝日）

■有給休暇（法令通り）

■特別休暇

■慶弔休暇

■育児介護等休暇

■年末年始休暇

■各種社会保険完備

■通勤交通費支給（上限3万円）

■定期健康診断

■貸与PCあり

■フリードリンク

■フリーアドレスの広いカフェスペース

■オフィスグリコ

■オフィス内禁煙

■入社半年以内に利用できる特別休暇

■ベビーシッター割引券支給

■インフルエンザワクチン接種補助

■産前産後リモートワーク制度

■ウェルネス手当（治療院等の顧客理解のために、会社が施術費用を負担する制度）

■書籍購入補助制度

書類選考→一次面接→二次面接(適性検査)→最終面接

一次面接・二次面接は、WEBで実施

最終面接は、対面となります。

適性検査：言語・非言語・性格

試用期間: 3ヶ月（試用期間における雇用条件は本採用時と同等）

採用人数: 1名