NJSS AI活用課_バックエンドエンジニア（ミドルクラス）

◆ 官公庁・自治体の「公共入札」に、AIで革新を。

全国の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括検索・管理できるSaaS「入札情報速報サービスNJSS（エヌジェス）」において、

AI技術とエンジニアリング力を武器に、プロダクトの価値を大きく進化させる仲間を募集しています。

現在NJSSは、プロダクト変革の真っ只中。

特にコアとなる「クローラー精度の向上」は、まさにサービスの根幹を支えるチャレンジです。

人力を超える情報収集エンジンを実現し、公共インフラを支える社会的意義のあるSaaSとしてより進化を遂げるこのタイミングで、私たちとともにAI技術を用いた大きなチャレンジに取り組んでくださる方を求めています。

◆ プロダクトについて｜NJSS（エヌジェス）とは？

入札情報速報サービス「 NJSS（エヌジェス）」は、全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体から発信される入札情報を一括で検索・管理できるSaaS型サービスです。

現在、業種・規模を問わず7,000社以上の企業が導入しており、入札ビジネスの業務効率化や機会創出を強力にサポートしています。

NJSSの強みは、クローリングだけに頼らず、AI＋クラウドワーカー（人力）によるハイブリッドなデータ構築体制を確立している点。

情報の網羅性と品質を兼ね備えたデータベースで、マーケットシェアでもトップクラスの地位を築いています。

NJSSは単なる検索ツールではありません。約20兆円規模にもなる日本の巨大な入札マーケットを活性化させ、企業に新たなビジネスチャンスを提供。

年間約180万件もの入札案件情報を提供することで、企業の効率化と機会損失防止に貢献しています。

これは、国家予算の約1/5に相当する金額が動く、まさに社会インフラを支える基盤です。

また、ITとクラウドワーカーのハイブリッドな情報収集で、クラウドワーカーに安定した働く機会を提供しながら、税金の有効活用と質の高い公共サービスの実現にも貢献しています。

あなたの技術が、この巨大マーケットを通じて日本の未来を形作り、社会を豊かにすることに直結します。

◆ お任せしたいミッション｜コア機能の安定稼働と技術的なチャレンジ

AI活用課のコアメンバーとして、以下のような領域を段階的にご担当いただきます。特に、既存クローラーの保守性を担保した安定稼働はチームの重点テーマとなっています。

▽具体的には…

・既存クローラーの構造理解と改善

　複雑化したクローラーの構成を理解し、保守性・再利用性の高い形へとリファクタリングを推進。

　また、将来的な機能拡張やスケーラビリティを見据えた、新たな構成・技術選定・自動化設計などに携わります。

・AI技術を活用した情報抽出・精度向上

　ハイスキルなメンバーとともに、AIを活用した情報収集/解析の精度向上にもチャレンジが可能です。

▪️ 具体的な業務

・ クローラーの開発、保守

・ AI技術の活用に必要なデータの収集・分析・検証

・ 関連部署との折衝（お問い合わせ、要件調整等

＜開発環境＞

・言語：Ruby、TypeScript

・フレームワーク：Ruby on Rails、Nodejs、Playwright

・AI/機械学習: OpenAI、Gemini、Gemma

・データベース：MongoDB、MySQL、Solr、OpenSearch

・ソースコード管理：GitHub

・プロジェクト管理：GitHub Projects

・コミュニケーションツール：Slack

・情報共有ツール： Notion

・インフラ環境：AWS、Terraform、Docker

【募集背景】

私たちが掲げるミッションは、「入札の困ったをゼロに」。

これまでも独自性の高いビジネスモデルで盤石な基盤を築いてきましたが、さらなる価値提供に向けて、AI技術によるプロダクト進化に本格的に取り組んでいます。

・情報収集精度の抜本的な向上

・案件検索におけるユーザー体験の向上

・マルチプロダクトとして姉妹サービスを横断したAI活用支援

など、技術の活用範囲は広く、チャレンジングな課題が山積みです。

NJSSのコア機能の安定運用と、AIを活用した網羅性と高精度な解析を実現するためにチーム体制を強化すべく、募集を開始しました。

【配属】

Govtech事業本部　開発部　AI活用課

【転勤】

無し

・ バックエンド開発/運用経験（2年以上）

・ Ruby / Ruby on Railsを用いた開発/運用経験（1年以上）

・ バックエンドのスペシャリストを目指したいご志向をお持ちの方

・ スクレイピング技術を用いた開発経験（Playwright, beautifulsoupなど）

・ 様々なステークホルダーとの要件や仕様調整の経験

大学卒／大学院卒

500万円〜730万円　※前職給与、経験・能力考慮

［内訳］

・月給36万円～53万円

・基本給：31万円～45万円

・固定残業代(20時間)：5万～7万/月

・在宅勤務手当：0.5万/月

・在宅勤務手当：0.5万/月

・賞与年2回（6、12月：1回あたり基本給1ヶ月分がベース。業績評価により上下あり）

・昇給年2回（4月、10月）

・交通費支給（月額上限5万円）

※残業時間は、全社員平均で約20時間です。

10:00〜19:00

時間外労働: 有り（月平均 20時間）

土日祝休み(完全週休2日制)

・ 完全週休2日制（土日祝）

・ GW休暇、夏季休暇、年末年始休暇 ※2025年度 年間休実績130日

・ 有給休暇制度（入社3ヶ月後に有休付与・年40時間まで時間単位取得可）

・ その他休日休暇

育児休業、育児短時間勤務制度（小学校3年生まで可）、こども休暇（年10日有給/お子様のイベントや病気の時に使用できる制度）、介護休業、慶弔休暇、ストック休暇（消失してしまった有給休暇を育児・介護・療養などのために使用できる制度）

・ 各種社会保険完備

・ 成長支援制度

・ 社内公募型ジョブリクエスト制度

・ デュアル・ディスプレイ希望者貸与

・ ヤクルト製品1日1本無料

・ リラックスルーム（マッサージチェア常設）完備

・ 時差勤務制度

・ 在宅勤務制度

・ 在宅勤務環境整備のレンタルサービス有

・ 在宅勤務手当支給

◆書類選考

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◆カジュアル面談（オンライン）

・AI活用課スペシャリストエンジニア

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◆一次面接（オンライン）

・AI活用課 課長

・AI活用課スペシャリストエンジニア

↓

◆最終面接（オンライン）

・Govtech事業本部長

・NJSS開発部長

試用期間: 3ヶ月

採用人数: 1名