株式会社VARIETAS
◆【東証プライム上場/リモート中心】マーケティングエンジニア/データエンジニア ※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのマーケティング基盤の開発 [ BPR ]
社名非公開(応募後にお伝えします)
応募は無料です。United Worldのキャリアアドバイザーが企業へ推薦します。
募集要項
| 職種 | データ・AI・機械学習 |
|---|---|
| 想定年収 | 年収690〜810万円 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 掲載日 | 2026年8月17日 |
仕事内容
◆ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。
このミッションはデータ&マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという2つのチームがぶら下がる構造となっています。
この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。
当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。
マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。
◆業務詳細
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL)
・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
・レガシーなETLツールで構築されたアプローチリスト生成処理のリファクタリング
<入社後の流れ>
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。
<開発環境・利用ツール>
■ データ&マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
∟Cloud Composer(Apache Airflow)
∟BigQuery
∟Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core
■ 社内システム
Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
■ マーケティングツール(主要なもの)
Braze / Treasure
■ 開発言語/ツール
Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等
■ その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等
【募集背景】
私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。
私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。
ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。
そのためにもマーケティングエンジニアとして、大量のデータという資産を武器に、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム設計といった活動が求められます。
このデータ資産を元にマーケターやデータエンジニアと連携し、マーケティング活動においてデータの価値を最大化できる方を求めています。
【配属】
BPR推進部
【転勤】
有り
応募資格・必須要件
以下いずれにも該当する方(目安2年以上)
・Pythonを用いた開発経験
・SQLを用いたデータの抽出・加工経験
・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験
・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験
・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験
歓迎する経験・スキル
・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験
・ETL/ELTの開発
・データ分析基盤の構築経験
・事業会社でのマーケティング業務の経験
・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
学歴
大学卒/大学院卒
給与
・想定年収:6,900,000円~8,100,000円
・賃金形態:月額は年収を12分割した金額を支給
・基本給:427,231円~501,525円 ※1
・職務手当:147,769円~173,475円 ※2
※1 基本給708,334円~1,166,667円は管理監督者とする
※2 時間外労働の有無に関わらず、45時間分の固定残業代を職務手当として支給
超過分は超過勤務手当として別途支給
管理監督者は職務手当を含まず、月額は年収を12分割した金額を基本給として支給
・スキルアップ手当:15万円(年1度、4月給与支払日の支給)
・通勤手当:月3.5万円上限(業務上必要な交通費に関しては全額支給)
・年1回の考課を行い、昇降給の可能性あり
勤務時間
09:00〜18:00
時間外労働: 有り(月平均 20時間)
休日・休暇
土日祝休み(完全週休2日制)
・完全週休二日制
・原則土曜・日曜・祝日
・年末年始
・年次有給休暇
・アニバーサリー休暇
・介護休業
・産前産後休業
・育児休業
・子の看護休暇
・慶弔休暇
・妊婦特別休暇
待遇・福利厚生
・社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
・書籍購入制度
・従業員持株制度
・資格取得支援制度
・ベビーシッター利用補助制度
選考について
書類選考→面接2~3回予定→オファー
※面接回数は状況に応じて変動する可能性がございます。
試用期間: 3ヶ月(最大3ヶ月(試用期間中の条件変更はなし))
採用人数: 1名
掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。
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