◆【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア（アーキテクト） ※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのデータ基盤構築～活用推進 [ BPR ]

◆ミッション

「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。

これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。

これからはヒトに対する""データの民主化""の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、""AI-Readyなデータ基盤""の実現も必要になってきます。

その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。

◆業務詳細

データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。

・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行

・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出

・データの整備、再モデリング、品質管理

・IaCを用いたインフラ構成管理

・データガバナンス整備

また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。

・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用

・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証

・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供

業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。

◆データ活用の事例

・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析

・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供

・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定

・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成

＜開発環境・利用ツール＞

●データ基盤

・Google Cloud

∟Cloud Composer(Apache Airflow)

∟BigQuery

∟Vertex AI

等

・Databricks

・dbt core

●社内システム

Salesforce / AWS / Google Cloud / 他

●開発言語/ツール

Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等

●BIツール

Tableau Cloud / AWS Quick Suite / Looker Studio

●その他利用ツール

Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等

＜入社後の流れ＞

入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。

その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。

即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【募集背景】

私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。

私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。

ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。

そのためにもデータ基盤エンジニアとして、データの民主化の推進・AI-Readyなデータ基盤の構築といった活動が必要になってきております。

長年の事業運営で複雑化された業務とデータを紐解き、整理し、ヒトとAIが使える状態に整備し、可用性とガバナンスを両立した堅牢なデータ基盤の運用と、日々目まぐるしく進化が進んでいくデータエンジニアリングのテックリードとして活躍できる方を募集しております。

【配属】

BPR推進部

【転勤】

有り

以下いずれにも該当する方（目安2年以上）

・分析を目的としたデータマートの作成経験

・特定のプログラミング言語を用いた開発経験

・ETL/ELTの開発経験

・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験

・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験

・Webマーケティング（SEO,広告,CRM）の業務に関わった経験・志向

・Webサービスの開発経験

・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

大学卒／大学院卒

・想定年収：7,300,000円～13,000,000円

※年1回の考課を行い、昇降給の可能性あり

・賃金形態：月額は年収を12分割した金額を支給

・基本給：451,959円～1,083,334円 ※1

・職務手当：156,375円～173,475円 ※2

※1 基本給708,334円～1,166,667円は管理監督者とする

※2 時間外労働の有無に関わらず、45時間分の固定残業代を職務手当として支給

超過分は超過勤務手当として別途支給

管理監督者は職務手当を含まず、月額は年収を12分割した金額を基本給として支給

・スキルアップ手当：15万円（年1度、4月給与支払日の支給）

・通勤手当：月3.5万円上限（業務上必要な交通費に関しては全額支給）

09:00〜18:00

時間外労働: 有り（月平均 20時間）

土日祝休み(完全週休2日制)

・完全週休二日制

・原則土曜・日曜・祝日

・年末年始

・年次有給休暇

・アニバーサリー休暇

・介護休業

・産前産後休業

・育児休業

・子の看護休暇

・慶弔休暇

・妊婦特別休暇

・社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）

・書籍購入制度

・従業員持株制度

・資格取得支援制度

・ベビーシッター利用補助制度

書類選考→面接2～3回予定→オファー

※面接回数は状況に応じて変動する可能性がございます。

試用期間: 3ヶ月（最大3ヶ月（試用期間中の条件変更はなし））

採用人数: 1名