AI エンジニア

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＜プロダクトフェーズ＞

当社はワークフォースマネジメントプラットフォーム「DRESS CODE」を開発・提供するスタートアップです。

人事・労務・採用・情シス・総務といった複数業務領域を横断し、分断された業務データ・プロセスを統合することで、企業の生産性を構造的に改善するプロダクト群を開発しています。

顧客価値を根本から見直し、引き算思考で **『DRESS CODE』** を開発し、企業ごとにカスタム機能を作るのではなく、泥臭く業務シナリオを徹底的に洗い出し、全てを標準装備として実装しています。

・当社創業 - 「誰もやらないから、挑戦する意義がある」

・シードで累計14.1億円を調達済み

・日本・インドネシア・ベトナム・タイ・シンガポールなど、アジアを中心にグローバル展開

・200社を超える顧客を獲得

＜業務内容＞

本ポジションでは、単なるAI機能の実装にとどまらず、

「どの業務課題にAIを適用することで本質的な価値を生むか」から設計し、プロダクトに実装・運用するところまでを一貫して担っていただきます。

プロダクトはすべて立ち上げ〜グロース初期フェーズにあり、AIを前提としたプロダクト設計・再構築を推進していく重要なポジションです。

* 業務課題に対するAI活用の企画・価値設計

* LLM / MLを用いた機能設計・実装・改善

* RAG構成の設計、チューニング、評価基盤の構築

* モデルの学習・推論パイプラインの設計・運用

* プロダクトへのAI機能の本番実装（PoCで終わらせない）

* パフォーマンス・精度・コストの最適化

* 継続的な改善のためのログ設計・評価指標設計

* プロダクトチーム（PM / エンジニア / デザイナー）との協働

＜開発環境＞

* アジャイル・スクラム（2週間スプリント）を採用

* Feature（価値・機能）単位でフルスタックに開発

* ペアプロ・モブプロは積極的に採用

* イベントストーミング・ドメインモデリングは特に注力

◆バックエンド

・NestJS

・Prisma

　　RustエンジンからTSネイティブアダプタへ移行

・Aurora PostgreSQL

　　v18

　　Blue/Green Deployments でメジャーアップデートを運用

・モジュラモノリス

　　Force分割

・ECS Fargate

◇非同期・バッチ基盤

・AWS Batch on Fargate

・EventBridge

・S3トリガー

・Noisy Neighbor 対策

◇参照系・整合性の設計

・CQRS

・QueryService + DTO パターン

・Choreography → Orchestration Saga

・Event Sourcing 的なデータ設計

・Prisma の `onCommit` フック

◇フロントエンド・BFF

・Next.js

　　SSR / BFF

・React Compiler

　　annotationモード＋Oxlintで段階導入

　　約7,500ファイル規模のTypeScriptプロジェクト

・TanStack Query

・Dexie.js

・Server-Driven UI（SDUI）による台帳画面の運用

・型共有：oRPC

　　OpenAPIコード生成からの移行

◇認証・権限基盤

・Ory Kratos

　Ory Kratos

　Ory Hydra

・Permission & Roles

　プロダクト横断の権限共通基盤

・Default Deny / Default Allow の設計判断

◇インフラ

・AWS

　　WAF v2

　　ALB

　　ECS Fargate Graviton（ARM64）

　　Secrets Manager

　　Bedrock

・aC：AWS CDK

・GCP連携

　　Service Account

　　Workload Identity Federation

　　Domain-wide Delegation によるキーレス認証

◇CI/CD

・GitHub Actions

　　self-hosted ARM64 ランナー

・Docker buildx

・SOCI

　　デプロイ時間を約50%短縮

◇開発手法・QA・AI活用

・仕様駆動開発

　　OpenSpec

・ADR

・Playwright

・runn

・AIコーディング

　　Cursor

　　Claude Code

　　Claude Code in Chrome

・AIが書いたコードのPRレビュー／Approveのメンタルモデルづくり

◇AI環境

AIへの投資を惜しまない開発環境です。

「顧客への提供価値が向上するなら、もっと投資していい」という代表の方針のもと、必要性を説明できれば使いたいAIツールをためらわず導入できます。

AI開発合宿のように、意図的に集中して挑戦する機会もあります。

Cursor / Claude Code に加え、Claude Code in Chrome でのブラウザ操作の自動化や、AIが書いたコードをどうレビュー・Approveするかといった「AIと協働する開発文化」そのものを、チームで議論・更新しています。

【募集背景】

【募集枠：2名】

【転勤】

無し

・AI / ML領域での実務経験（3年以上）

・PyTorch / TensorFlow等を用いたモデル開発経験

・NLP / 推薦 / GNNなどの領域での開発経験

・LLMの活用経験（ファインチューニング / RAG構築など）

・AI機能のプロダクト実装・運用経験（PoC止まりでない）

・Pythonでの開発経験

・論理的思考力および課題解決力

・大規模toBプロダクトの開発経験

・LLMの評価基盤 / オブザーバビリティ設計経験

・マイクロサービス / クラウドネイティブ環境での開発経験

・DDD / オニオンアーキテクチャの設計経験

・TypeScriptでの開発経験

・テックリードまたは技術意思決定の経験

大学卒／大学院卒

参考値：1000万円−1800万円

※経験や評価に基づいて決定

※月給は年俸額を12で割った金額

09:00〜18:00

時間外労働: 有り

固定残業代制: 基本給：616,570円〜1,109,826円

固定残業代：216,764円〜390,174円

固定残業時間：45.00時間

超過分別途支給：あり

土日祝休み(完全週休2日制)

【休日・休暇】

毎週 土・日曜日、国民の祝日、その他(会社指定の日)

年次有給休暇、夏季休暇、慶弔休暇等

社会保険完備、ウォーターサーバー、オフィス内自動販売機、屋外喫煙所、各種補助あり

・書類選考

・一次面接（対面またはオンライン）

・二次面接（対面またはオンライン）

・リファレンスチェック（※二次面接通過後に実施）＋最終面接（代表：対面）

※弊社では、相互理解を重視した選考を行っています。一方的な評価ではなく、事業やカルチャーとのフィットを対話を通じて確認していきます。

※状況により、面接回数や内容が変更となる場合があります。

※選考期間は通常3~4週間程度を想定しています。

試用期間: 3ヶ月（試用期間中の待遇に変更なし）

採用人数: 2〜3名