AIエンジニア（基盤・強化学習）

【1】AIモデル基盤の設計・構築

-AI面接・評価ロジックを支えるモデルの設計・開発・運用

-LLMを中核とした推論パイプラインの構築と高度化

-モデルの品質・再現性・パフォーマンスを担保する基盤整備

【2】強化学習・学習サイクルの設計

-オントロジー構築や評価精度向上に向けた強化学習サイクルの研究・適用

-フィードバックを学習へ還元する仕組みの設計と検証

-データ基盤と連携した、継続的なモデル改善プロセスの構築

【3】公平性・アラインメントへの取り組み

-評価AIの公平性・説明責任・安全性を担保する仕組みへの関与

-モデル／エージェントのアラインメント設計と検証

-ガバナンス要件を満たすモデル運用の実装

【4】研究知見のプロダクト実装

-研究的な探索結果を、実プロダクトへ実装可能な形へ落とし込み

-AIエージェント基盤（マルチエージェント構成）への組み込みと検証

-知見の体系化・標準化による再現性の確立

【募集背景】

当社のプロダクトは、累計50万回を超える受検データと、独自の公平性フレームワークの上に成立しています。

複数のAIエージェントが厳格なガバナンス要件下でブレずに連動できるのは、評価の精度・公平性・説明可能性を支えるモデル基盤があるからです。

「AI面接官」を産業インフラ級へと引き上げ、マルチプロダクト化と「人事OS」構想を本格化させるにあたり、AIモデルそのものの基盤づくりや、強化学習を含む学習サイクルの設計に踏み込めるAIエンジニアを募集します。

単に既存モデルを呼び出すのではなく、評価ロジックの根幹を研究と実装の両面から育てられる方を求めています。

【転勤】

無し

-機械学習／深層学習を用いたモデル開発・運用の実務経験（ミドル以上）

-Python等を用いたAI／ML基盤の実装経験

-LLM・自然言語処理（NLP）領域での研究・開発・応用経験

-「なぜその手法か」を言語化し、議論をリードできる設計力（単なる実装に留まらない方）

-強化学習（RL／RLHF等）の研究・実装経験

-モデルアラインメント、公平性、説明可能性（XAI）に関する知見

-データパイプライン・モデル運用（MLOps）の設計・構築経験

-オントロジー／グラフ構造を踏まえたモデル設計の経験

-論文執筆・学会発表などの研究実績

-HRtech／SaaS／BtoBプロダクトでのAI開発経験

大学卒／大学院卒

■報酬レンジ・報酬思想

- 年収レンジ：1,200万円〜2,000万円（経験・期待値により決定）

- 実績に応じて役職・権限・報酬が段階的に拡張される設計

- ※最終的な報酬設計は、経験・期待値・面談を通じた相互理解に基づいて決定します

10:00〜19:00

時間外労働: 有り

固定残業代制: 基本給：739,884円〜1,233,141円

固定残業代：260,116円〜433,526円

固定残業時間：45.00時間

超過分別途支給：あり

土日祝休み(完全週休2日制)

休日: 土日、祝日､年次有給休暇（入社半年経過後10日付与）､夏季/年末年始/慶弔

社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険

書類選考 → AI面接 → カジュアル面談 → 1次面接 → 2次面接 → 最終面接

※選考回数、内容は変更になる場合もあります。

試用期間: 6ヶ月

採用人数: 1名