AIエンジニア

【概要】

プロジェクトの最上流から参画し、ビジネス課題の特定からアルゴリズムの選定、実装、社会実装まで一気通貫で携わっていただきます。

【詳細】

・生成AI・LLM活用： RAG（検索拡張生成）を用いた社内知見の活用支援や、LLMによる業務自動化・コンテンツ生成アルゴリズムの技術検証およびシステム開発。

・予測・最適化モデル構築： 需要予測、顧客離反予測、LTV最大化、マーケティング最適化など、大規模データを活用した数理モデルの設計。

・社会実装とMLOps： 構築したモデルをWeb API等へ組み込み、運用・改善サイクルを回すことで、実ビジネスで活用され続ける仕組みの構築。

・研究開発（R&D）： 最新論文の調査・トレースを行い、最先端技術を商用利用可能なレベルまで引き上げる研究開発。

・ステークホルダーとの折衝： クライアントや事業部門に対し、分析結果のレポーティングや、技術的背景に基づいた戦略的な意思決定の支援。

【募集背景】

最先端の統計解析、機械学習、そしてLLM（大規模言語モデル）をはじめとする生成AI技術を駆使し、ビジネス課題の解決を推進します。

単なる分析PoC（概念実証）で終わらせるのではなく、データから得た示唆をアルゴリズムとして実装し、システム化・プロダクト化することで、「継続的なビジネス成果」を創出することがミッションです。

【転勤】

無し

・データサイエンスの実務経験： PythonまたはRを用いた、機械学習・深層学習モデルの開発・実装経験。

・データ基盤スキル： SQLを用いた大規模データの抽出・加工・集計スキル。

・論理的思考力： 抽象的なビジネス課題を、データサイエンスのタスク（分類、回帰、最適化等）に落とし込める能力。

・生成AIへの基礎知識： LLM（GPT, Claude, Gemini等）のAPI活用経験や、プロンプトエンジニアリングに関する理解。

・MLOps / ソフトウェア開発の実践： 機械学習モデルのデプロイ・運用監視の自動化経験、またはCI/CD、コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を用いた開発経験。

・生成AIの開発実績： LLMを用いたアプリケーション開発やファインチューニング、LangChain/LlamaIndex等を用いた開発経験。

・高度な専門性： 自然言語処理（NLP）、画像認識、音声処理、最適化アルゴリズムのいずれかの専門知識。

・外部発信実績： Kaggle等のコンペティション上位入賞、国内外での論文投稿、技術ブログや勉強会での登壇経験。

・プロフェッショナルな実践経験： データサイエンス・AIをコア事業とする企業（テック系コンサル、AIスタートアップ、事業会社の内製開発組織等）において、高度な技術を武器に顧客や自社のビジネス変革をリードした経験。

大学卒／大学院卒

【想定給与】

■理論年収：1,000万～1,200万円

　※算出方法：基本給12か月分+賞与（基本給2か月分×夏冬2回支給が基準）

■月給：625,000～750,000円

　※定額残業代含む（125,000～150,000円）

　※定額残業31.39時間込／超過分は全額支給

■交通費：原則全額支給

※通勤交通費、業務に必要な移動の交通費、業務上理由によるやむをえない深夜帰宅のタクシー利用など

09:00〜17:45

時間外労働: 有り

裁量労働制: 専門業務型裁量労働制（みなし労働時間：9時間15分）

※みなし労働時間の内訳は、所定労働時間：7時間45分＋所定外・法定内労働時間15分＋法定外労働時間1時間15分

※フレックス制を適用することも可能。その場合、定額残業代は40時間相当、コアタイムは11:00～16:00。

土日祝休み(完全週休2日制)

■年間休日日数：2025年4月～3月：122日、2026年4月～3月：124日

※完全週休2日(土日)

※祝日・年末年始込

※有給休暇：入社初年度15日。夏季休暇分を含め、入社時に5日分、入社6か月目に10日分を付与

※その他休暇：慶弔休暇、育児休暇、介護休暇

※夏季休暇は有給休暇利用により自由に取得

■社会保険完備（健康保険：有 厚生年金：有 雇用保険：有 労災保険：有）

■福利厚生：定期健康診断、フリードリンク制、社内歓迎会等の飲食代半額補助など

■リファラル採用手当：知人/友人を紹介してくれた社員に特別ボーナス30万円を支給

■慶弔金：結婚祝い5万円、出産祝い3万円

■ストックオプション制度あり

書類選考 → 1次面接 → 2次面接 → 最終面接

※選考回数、内容は変更になる場合もあります。

試用期間: 3ヶ月

採用人数: 1名