製造DX/ローカルLLM・MLOpsエンジニア／岐阜県土岐市／世界シェアNo.1の『セラミック材料技術』に、回路設計、薄膜技術、実験評価、シミュレーション等の『要素技術』 を掛け合わせ独自の高付加価値な製品を世に送り出す東証プライム上場メーカー】

工場内の検証用GPUサーバー環境におけるオープンソースLLMのローカルサービングインフラ構築や外部APIを活用し製造データに基づくAIモデルのデプロイおよびMLOpsパイプラインの運用・現場側のAI導入案件（AIカメラ、設備データを基づく予測システムなど）を統括していただきます。

・システム連携・API開発： 在庫データと連携した自動発注提案、現場AIカメラによる安全性向上、AGV/AMRを活用した社内便自動化などの開発および実装。

・ローカルLLMインフラ構築・最適化： vLLM、Ollamaなどを活用したオープンソースLLMのローカル / オンプレミス環境へのデプロイおよびリアルタイム推論の最適化。

・モデルの軽量化およびファインチューニング： ハードウェアリソースを効率化するための量子化や、製造ドメインに特化したファインチューニングの実行。

・RAGパイプラインおよび社内AIサービスの開発： 現場のマニュアル、工程データ、安全ガイドラインなどを連携させた社内ナレッジ管理型チャットボットの高度化。

【期待する役割】

AI技術の内製化： 外部ソリューションに過度に依存せず、工場の特性に合わせたカスタマイズ可能なAIモデルと推論インフラを自社内で安定的に構築・定着させる役割を担っていただきます。

ブリッジエンジニアとしての役割： 現場のエンジニアやIT管理者と円滑にコミュニケーションを取り、現場の課題や要件を技術的要件として定義し、具体的なAIソリューションへと具現化する役割を担っていただきます。

【募集背景】

当工場では、生産効率の最大化とスマートファクトリー化に向けたデジタルトランスフォーメーション（DX）を積極的に推進しています。近年、工場内に検証用GPUインフラを導入したことに伴い、外部クラウドへの依存を減らし、社内セキュリティを担保した「閉域網でのローカル生成AI（LLM）およびRAGシステム」の構築を本格化しています。

単なる理論研究にとどまらず、製造現場のデータや既存のレガシーシステムをAI技術と結びつけ、実質的な生産性革新を牽引できる中核的なAI専門人材を募集いたします。

【配属】

土岐工場（岐阜）

【転勤】

有り

・Linux（NVIDIA DGX Spark・Ubuntu）環境での基本操作、およびDockerを用いたコンテナ環境の構築・運用スキル。

・vLLM、Ollamaなどを活用し、オープンソースLLMをローカル/オンプレミス環境へ直接デプロイし、APIとしてサービングした経験。

・Pythonを用いたAIフレームワーク（PyTorchなど）の活用および開発の実務経験（またはそれに準ずるスキル）。

・オープンソースLLMの軽量化（量子化：Quantization）およびファインチューニング、RAGパイプラインの設計・構築経験。

・高性能GPUサーバーの取り扱いおよび大規模データ処理インフラの運用経験。

・エンタープライズネットワーク（TCP/IP、VLAN等）および製造現場の通信プロトコル（MQTTなど）に関する基礎知識。

・スマートファクトリー向けソリューションの開発への参画、および製造業におけるDXプロジェクトの経験。

・英語スキル（ビジネスレベル以上）

年収：580万円〜1260万円

※経験・能力・現年収・希望年収を伺った上で、話し合いの上決定。

　最低限、現年収の維持、一定水準上の上積みを前提としています。

■給与補足

　昇給：年1回（4月）

　賞与：年2回（6月、12月）

08:15〜17:15

時間外労働: 有り

土日祝休み(完全週休2日制)

・完全週休2日制（土日祝日）

・有給休暇10日～20日

・年間休日125日（※有給消化日5日含む）

※GW、夏季休暇、年末年始休暇、特別休暇、年次有給休暇(初年度10日)

・社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険（労災））

・福利厚生：企業型確定拠出年金制度

・従業員持株会（任意）

・財形貯蓄制度

・プレミアムフライデー実施

・有給休暇取得推進活動

・社員寮（尾張旭市、瀬戸市、土岐市、上越市）

・社員食堂（土岐工場、瀬戸工場、山の田工場）

・健保組合保養所

・軽井沢自社保養所

＜社内クラブ活動「当社クラブ」＞

　 有志によるサークル活動。ゴルフやテニス、フットサルなどのスポーツをはじめ、

　 旅行、料理などを行っています。

書類選考→面接→内定

※面接2回

試用期間: 3ヶ月（※試用期間は3～6か月（習熟度により期間短縮・延長あり））

採用人数: 1名