【データエンジニア】開発経験からデータ×上流コンサルへ / 多種多様な業界のデータを動かすステップアップ職

▪️ はじめに

「AI時代になり、ただ仕様通りにプログラムを作るだけの仕事に危機感はありませんか？」

現在、集計作業や定型レポートの作成、あるいは降ってきた仕様書通りのアプリ開発ばかりで、その先にある「顧客のビジネスをどう変えるか」という本質的な提案に関われない環境に、もどかしさを感じていませんか？

当社では、SQLやPythonの基礎知識、そしてChatGPTをはじめとする最新AIツールを自発的に使いこなしてきたあなたの「ポテンシャル」を高く評価します。本格的な統計学やデータサイエンスの実務経験は問いません。AIを武器にしながら、顧客の「なんとなく困っている」という曖昧な課題を論理的に整理し、ビジネスのインサイト（洞察）を導き出す「上流のアナリスト・コンサルタント」へとステップアップできる環境をご用意しています。

▪️ 仕事内容

データエンジニアとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータアナリティクス基盤（DWH/データマート/ETLパイプラインなど）の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援を担当します。

【具体的な業務内容】

・金融・エンタメ・製造など、多種多様なクライアントのデータ構造を理解し、最適なデータ基盤（DWH/データレイク等）のアーキテクチャ設計・構築

・SQLやPythonを用いた、大量データのETL（抽出・加工・シームレスな連携）パイプラインの構築・バッチ処理の実装

・データ分析の「属人化した手作業」を排除するための、モダンなデータエンジニアリング手法（バージョン管理やCI/CDなど）の導入・推進

・TableauなどのBIツールを用いたデータの可視化（ダッシュボード構築）や、顧客への簡単なデータ示唆出し、レポート資料作成（アナリスト的要素）

・将来的には、3〜5名程度の小規模なプロジェクトにおいて、進捗管理やメンバーのコードレビュー（品質管理）などのリード業務

【開発環境/使用ツール】

AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど

▪️ 案件事例

①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援

　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる

　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど

②機械学習を用いたモデルの作成

　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う

　使用ツール：Python

③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ

　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化

　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

（※取引実績100社以上）

▪️ 入社後の流れ

最初からすべての工程を一人でお任せすることはありません。まずはご自身の得意なスキル（SQLでのデータ抽出や、Pythonでのデータ加工など）からスタート。先輩アナリストのプロジェクトにアサインされ、顧客ヒアリングや提案の現場に同行しながら、徐々に上流工程のスキルを身につけていただきます。

Step１ データ分析環境の理解

まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。

◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど

Step２ コーディング

データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。

◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど

Step３ データの可視化・分析

データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。

◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど

Step４ レポーティング・報告提案

データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。

意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。

◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

【募集背景】

「AI時代に、仕様通りにコードを書くだけの作業者で終わりたくない」――そんな危機感を持つエンジニアを募集します。

昨今、GitHub CopilotやCursorなどのAIツールの急速な普及により、画面の作成やAPIのコーディングといった「実装作業」そのものは、AIによって誰もが短時間で行える時代へと変化しています。これまで自分が苦労して身につけたコーディングスキルの価値が下がりつつある現状に、心の底で焦りや不安を感じていませんか？

私たちが今、必要としているのは、降ってきた仕様書通りにただコードを量産する「一兵卒のエンジニア」ではありません。AIを武器として使いこなし、開発を徹底的に自動化・効率化させた上で、「企業の根幹であるデータ構造をどう設計し、ビジネス成果に繋がるモダンなデータ基盤（DWH/ETLなど）を構築するか」という、市場価値の極めて高い領域を担えるデータエンジニアです。

当社は「おもてなし分析」を掲げ、顧客の経営課題に深く伴走するデータコンサルティングを展開しています。データ利活用へのニーズが爆発的に増加する中、組織をさらに拡大し、データ基盤からデータ分析、さらにはプロジェクトマネジメント（PM）までを担う次世代のコアメンバーを育成していくため、今回の募集を決定いたしました。データ基盤特化の実務経験は不問です。あなたが培ってきたDB設計やプログラミングの素養を、最も価値の高まる「データ領域」で爆発させてみませんか？

【転勤】

無し

※以下、いずれか一つを満たすこと

・IT業界におけるシステム開発・保守の実務経験（目安2年以上、言語不問）

・SQLを用いたリレーショナルデータベース（RDB）の設計、またはデータ抽出の実務経験

・Python、Java、PHPなどを用いたバックエンド（サーバーサイド）の開発、またはバッチ処理の実装経験（いずれか一方で可）

※完全なIT未経験、スクール卒業生・独学のみの方は不可とさせていただきます。実務において、単に「研修で触った」レベルではなく、自身でコードを書いて業務を行った経験を重視します。

・3〜5名程度のチームでのサブリーダー、進捗管理、または後輩のコードレビュー経験

・GitHub CopilotやCursorなどのAIツールを、開発実務で日常的にフル活用している経験

・データベースのパフォーマンスチューニング（インデックス設計、スロークエリ改善など）の経験

・TableauやLooker StudioなどのBIツールに触れた経験、または社内向け資料作成の経験

・「言われた通りに作る」だけでなく、プロジェクトの利益や目的意識を持って自走した経験

・当社のコアマインドである「おもてなし分析（顧客への徹底的な伴走）」への共感

高校卒／専門学校卒／大学卒／大学院卒

年収 3,500,000円 -6,000,000円

【内訳】

　①基本給＋②稼働手当＋③残業代

　①24万円～

　②約2.5万～15万円程度 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給

　③実働分支給 平均15時間！

※スキルに応じて異なります

※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

【年収例】

1)SQLでのデータ抽出実務経験2年

　月給（①24万円＋②2万4千円＋③4万円）×12か月＝364万円

2)SQLでのデータ抽出経験1年、

　かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験

　月給（①24万円＋②15万円＋③6万円）×12か月＝540万円

【賞与】

業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある

・昇給：年2回

・昇格：年2回

・賞与：年1回

・通勤手当(実費)※月上限3万円

・時間外勤務手当 ※固定残業なし、⽉平均14時間！

・休日勤務手当

・深夜勤務手当

・組織貢献手当※2年目以降

・子ども手当

09:00〜18:00

時間外労働: 有り

土日祝休み(完全週休2日制)

・完全週休2日制（土日）

・祝日

・創立記念日（8月15日）

・年末年始休暇

・年次有給休暇（入社6ヶ月後より10日付与）

・慶弔休暇

・産前/産後休暇

・育児休暇

・サポート休暇（有給取得前3日間付与）

・各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）

・退職金制度（確定拠出年金）

・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担

・資格取得支援制度

・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）

・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

＜その他　労働環境＞

・経産省健康優良法人2020~2025（中小規模法人部門）に認定

・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底

・リモートワーク可（リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。案件により出勤形態が異なります）

・社内懇親会を活用した社員同士の交流あり

・私服勤務OK　※プロジェクトによる

・資格取得支援制度あり

他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催

1.書類選考

2.面接（1～2回）

3.内定

※状況により異なります。

・現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

・面接は録画のご協力をいただいております。

試用期間: 6ヶ月（試用期間中の条件変更：無）

採用人数: 1名