【フルリモート可】エンジニア（インフラ）■フルスタックエンジニア（AI基盤開発 兼 インフラエンジニア）

■これまでの取り組みと今後の方針

当社では、生成AI活用やデータドリブンなサービス開発を加速するため、全社規模でシステムアーキテクチャの進化を進めています。

＜現在の課題＞

・レガシーシステムと新しいAI基盤が混在している

・データ活用のための統合基盤整備が途上

・プロダクトごとにインフラ運用やクラウド構成が分散している

・AI活用を前提としたアーキテクチャ標準化が必要

・AIアプリケーションを迅速に開発・検証・本番展開できる共通基盤が必要

・セキュリティ・可用性と開発スピードの両立が求められている

今後は、「レガシー脱却」と「AIによる短期収益創出」を両立する2層並走戦略を推進しながら、全社データを安全かつ一元的に供給するSingle Source of Truth（SSOT）の実現を目指します。同時に、AI・LLM・AI Agentを活用した新しいプロダクトや業務体験を迅速に実装・検証できる、共通AI基盤の整備を進めています。

■業務内容

＜主なミッション＞

AIネイティブ企業への進化を支える、「インフラ × AI 機能開発」のフルスタックエンジニアとして、共通AI基盤の開発からAIプロダクトのPoC・本番運用まで幅広く担当していただきます。

インフラ領域では、AWS/GCPを中心としたクラウド環境、CI/CD、IaC、監視・可観測性などの設計・構築を推進します。開発領域では、TypeScript / React / Node.js / Pythonなどを活用し、共通AI基盤、LLMを活用したアプリケーション、AI Agentなどの設計・開発を担当します。特に、単に既存システムを運用するのではなく、「アイデア → PoC → 検証 → 本番リリース → 運用・改善」までを一気通貫で担い、AIを事業で継続的に活用できる仕組みを作ることがミッションです。

【開発業務（約5割）】

・認証・認可、API、データアクセスなどの共通基盤開発

・LLM活用におけるPoC〜本番運用・改善までの一連の実装

・AI Agent（RAG / GraphRAG等を含む）の開発・運用

・AI アプリケーションで共通利用するAPI・サービス・コンポーネントの設計・開発

【インフラ・プラットフォーム業務（約5割）】

・AWS / GCPを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用

・TerraformによるInfrastructure as Codeの推進

・Docker / ECS等を活用したコンテナ基盤の構築

・GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインの設計・構築

・Datadog / CloudWatch / Grafana等を活用した監視・可観測性基盤の設計

・セキュリティ、可用性、スケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計

■技術スタック・関連技術

・クラウド：AWS / Google Cloud / Azure

・Web・アプリケーション開発：TypeScript / React / Node.js / Python

・AI・LLM：Amazon Bedrock / Azure OpenAI Service / Vertex AI

・コンテナ・インフラ：Docker / ECS

・IaC：Terraform

・CI/CD：GitHub Actions

・監視・可観測性：CloudWatch

・データ・AI基盤：Databricks

・ソースコード管理：GitHub

【募集背景】

【募集枠：若干名】

今後の競争力の源泉は、人材ビジネスに蓄積された膨大な知見や業務プロセスといった「暗黙知」を、AIが活用できるデータ資産へ変換することにあります。その実現に向けて、全社横断のデータ＆AI基盤の整備と、AIアプリケーションを迅速に開発・検証・本番展開できるクラウドプラットフォームの構築が重要テーマとなっています。

現在は、基盤整備フェーズから「AIを実際の事業・プロダクトへ組み込むフェーズ」へ移行しつつあります。

そのため、インフラだけ、アプリケーションだけ、AIだけといった単一領域ではなく、インフラとソフトウェア開発の両方を理解し、AI技術を実際のプロダクトへ落とし込めるエンジニアが必要となっています。

本ポジションでは、自ら手を動かして開発・構築を行いながら、技術的な意思決定をリードし、AIネイティブ企業への変革を支えていただける方を募集しています。

【配属】

AIプロダクト統括部　AIプロダクト開発部　AIエンジニアリンググループ

【転勤】

有り

・Webサービス開発の実務経験：3年以上

・TypeScript / React / Node.js いずれかを用いた開発経験：3年以上

・AWS / GCP等のクラウド環境を利用した開発・運用経験：2年以上

・開発チームと協働し、設計・技術選定・実装・運用などを推進した経験

・CI/CD、IaC、監視・可観測性など、モダンな開発・運用環境の構築経験

・DevOps / LLMOpsの設計・構築・運用経験

・生成AI / LLMを活用したサービス開発経験

・AI Agentの設計・開発・RAG / GraphRAGを活用したシステム開発経験

・機械学習 / 推薦システムの開発経験

・AWS / GCP等を利用した全社共通基盤・プラットフォームの設計・展開経験

・Databricks等を活用したデータ基盤の設計・開発経験

・セキュリティ・ガバナンス要件を踏まえたクラウド／アプリケーション設計経験

・複数チーム・ステークホルダーを巻き込んだ技術リード経験

・大規模Webサービスのマイクロサービス化・リアーキテクチャ経験

・AIサービスのPoCから本番運用まで一貫して携わった経験

高校卒／専門学校卒／大学卒／大学院卒

・想定年収：8,000,000 ～ 12,000,000 円

・給与形態：年俸

・固定残業：あり

・固定残業時間：30 時間

※想定労働時間とは別に見込まれた残業時間です

固定残業代：126,500 円 ～

＜給与備考＞

※想定給与は固定時間外手当を含んだ金額です。月額基本給については以下をご確認ください。

■月給：667,400円～1,000,700円

■月額基本給：540,900円～811,400円

■裁量労働手当：時間外労働の有無に関わらず、30時間分の裁量労働手当126,500円～189,300円を支給

※裁量労働制は専門業務型裁量労働制を適用しており、法令等により定められた19業務でない職種については、固定時間外労働手当制とする

※評価等級によって、時間管理方法が異なります

■半期年俸制

■昇給・昇格：有（年2回の評価機会有　※2024年度実績）

■別途定めるリモートワーク手当を支給（通勤スタイルの適用職種は所属組織の決定に準ずる）

・入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給

・通勤スタイル：ワークスタイルB・C いずれかを提示

【ワークスタイルB：リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社)勤務回数に応じて実費支給※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円/月）】

【ワークスタイルC：フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当（3,000円/月）※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給(交通手段問わず)】

10:00〜19:00

時間外労働: 有り

裁量労働制: ■裁量労働手当：時間外労働の有無に関わらず、30時間分の裁量労働手当126,500円～189,300円を支給

※裁量労働制は専門業務型裁量労働制を適用しており、法令等により定められた19業務でない職種については、固定時間外労働手当制とする

※評価等級によって、時間管理方法が異なります

・想定残業時間：10時間

※時間外労働の有無に関わらず、30時間分の裁量労働手当を支給

※裁量労働制は専門業務型裁量労働制を適用しており、法令等により定められた19業務でない職種については、固定時間外労働手当制とする

■裁量労働制：労働時間等に関する規定の適用を受けない勤務形態

1日の標準的な勤務時間例／（休憩／60分）

土日祝休み(完全週休2日制)

年間休日：123日

年間有給休暇：10～20日

＜備考＞

2025年度年間休日123日／週休2日制（土日）、国民の祝日、年末年始（12/30～1/3）

年次有給休暇、夏季休暇（事業部門別のカレンダーに準ずる）、特別休暇

・健康保険

・厚生年金

・雇用保険

・労災保険

・財形貯蓄制度

・企業型確定拠出年金

・長期所得補償保険

・従業員持株制度

・団体保険・団体扱い保険

・福利厚生倶楽部（リロクラブとの提携）宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能

・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助

・TOEIC®優待試験

・インフルエンザ予防接種補助

・独自健保：当社健康保険組合

・通勤手当（会社の定める条件の範囲内で全額支給/ワークスタイルに準じたパターンを適用）

・定年：60歳

■その他

・複業制度有(要件有、事前許可制)

■はたらきがいのある会社ランキング

2024年度版では大企業部門で7位

書類選考→1次面接→適性検査→最終面接→会社より条件提示→内定

※適性検査：ストレス耐性やポジション適性を確認する30分程のWeb検査です。

(ポジションにより、30分程度の学力検査が追加となる可能性があります）

※面接回数は変動する可能性があります。

※管理職グレード想定の場合は任意でリファレンスチェックがあります。

試用期間: 3ヶ月（※待遇等変化なし

※管理職の場合6か月）

採用人数: 1名