【2027年以降入社予定】研究開発シニアAIエンジニア／最先端AIで建設現場をアップデートする

※本ポジションは【2027年1月以降（または2027年度）の入社】を想定した先行採用枠です。 現在他社に就業中の方で、中長期的なキャリアチェンジをご検討中の方や、入社時期をご相談されたい方も歓迎いたします。

＜仕事概要＞

私たちは「"働く"にもっと『楽しい』を創造する。」というMissionを掲げ、60兆円規模の建設業界が抱える人手不足・生産性課題をテクノロジーで解決することに挑戦しています。主力プロダクト「SPIDER+」は2,200社・7万人超のユーザーに利用される建設DXのデファクトとなりつつあります。

2026年4月、私たちは次なる成長エンジンとして研究開発部を新設しました。建設現場特有の工事写真・電子黒板・図面・検査データといった「現場のリアルなデータ」に対し、LLM・画像認識・RAG等の最先端AI技術を適用し、PoCを通じてプロダクト組込み・AaaS（AI Agent as a Service）化を実現していくミッションを担います。

本ポジションでは、研究テーマに対するPoC実行・技術検証の中核メンバーとして、プロトタイプ開発から精度評価、プロダクトチームへの技術移管までを一気通貫で担っていただきます。

【本ポジションのミッション】

・ 建設×AI領域のPoCを企画から実装・評価・技術移管まで完遂する

・ LLM API・画像認識API等を活用したAIアプリケーションの設計・実装

・ 技術論文・OSS・競合動向の調査と研究チームへの知見還元

・ プロダクト開発部と連携した研究成果の実装支援・技術仕様化

＜業務内容＞

■ 研究テーマ統括・PoC設計のリード（業務の中心）

・複数の研究テーマ・PoCの優先順位付けとロードマップ策定

・PoC企画・実験設計・精度評価のリードと品質担保

・LLM・画像認識・RAG等を建設ドメイン課題に適用する技術選定・アーキテクチャ設計

・技術的に難易度の高いプロトタイプ開発の主導（ハンズオン含む）

■ 中期技術戦略と経営提言

・AI技術動向の評価に基づく中期的な技術戦略の策定と経営層への提言

・建設×AIに関する競合動向のウォッチと差別化観点の整理

・技術投資判断（ツール・基盤・体制）への提言

■ プロダクト連携・技術移管の主導

・プロダクト開発部と連携した研究成果の技術仕様策定とアーキテクチャ設計

・PoC成果のプロダクトロードマップ組込みに向けた要件整理・実装支援

・SPIDER+ MCPを活用した社内開発支援ツールの拡充

■ 外部連携・知財・対外発信

・業界団体活動、技術パートナーシップの推進

・特許出願の推進、知財ポートフォリオ構築への貢献

・カンファレンス登壇、技術ブログ等での対外発信を通じた技術的プレゼンス確立

■ 組織・人材育成

・後進AIエンジニアの技術指導・メンタリング

・AIエンジニアの採用支援（候補者選考、技術面接、リファラル）

・研究組織カルチャー・PoC運用プロセスの設計と浸透

＜入社後まずお任せしたい業務・ミッション＞

■ 最初の3ヶ月

・既存PoC案件のキャッチアップと現状の技術課題の把握

・研究テーマのロードマップ案策定と部長・経営層とのすり合わせ

・プロダクト開発部・ビジネスG・経営企画とのリレーション構築

■ 3〜6ヶ月

・複数PoCの統括と技術仕様の品質担保

・中期技術戦略案の策定と経営層への提言

・特許出願候補の発掘、対外発信（技術ブログ・登壇等）1件以上

・AIエンジニアの追加採用に向けた選考リードと組織体制設計

■ 6ヶ月以降

・研究テーマ統括のテックリードとしてPoC、プロダクト組み込みのKPI達成を主導

・産学連携・業界団体活動・技術パートナーシップの本格立ち上げ

・後進メンバーの育成と研究組織カルチャーの定着

・AaaS（AI Agent as a Service）化を見据えた事業化提言

【募集背景】

【募集枠：1名】

【転勤】

有り

・ AI/ML分野における5年以上の研究開発もしくは実務経験

・ PoCの企画・設計・実行を主導し、成果をプロダクトに実装した経験

・ 特定のAI技術領域（LLM、画像認識、音声認識等）における深い専門知識

・ Python等を用いたデータ分析・モデル構築の高い習熟度

・ 実験設計・精度評価手法の設計をリードした経験

・ チーム内外の技術的なコミュニケーション・合意形成経験

・ 建設・不動産・製造業など特定業界のドメインに対する関心または業務経験

・ 画像認識／コンピュータビジョンの実装経験（OCR、物体検出、図面解析等）

・ マルチモーダルモデルの応用経験

・ RAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの設計・運用経験

・ MLOpsの知見（実験管理、モデルバージョニング、評価パイプライン構築）

・ 技術論文の執筆・査読、国際学会での発表経験

・ OSSコントリビュート、技術ブログ・カンファレンス登壇等の対外発信経験

・ 修士・博士号（情報科学・統計学・AI関連分野）

・ 複数の大規模プロジェクト参画実績

・ 研究成果のプロダクト実装・事業化を主導した経験

・ 研究組織のマネジメントもしくはトップマネジメント経験

・ 学術論文の発表、特許出願、または業界への顕著な貢献実績

・ 産学連携、業界団体活動、技術パートナーシップ構築の経験

大学卒／大学院卒

想定年収：9,000,000円 - 21,600,000円

・昇給年2回

【諸手当、制度等】

・管理手当

・出張手当

・交通費支給（上限50,000円/月）

09:00〜18:00

時間外労働: 有り

土日祝休み(完全週休2日制)

・完全週休2日制（土・日・祝日）

・入社時特別休暇（3日間/取得理由制限なし/時間単位で取得可能）

・年次有給休暇（時間単位での取得も可）

・生理休暇

・結婚休暇

・出産・育児休暇

・弔事休暇

・看護・介護休暇

・年末年始休暇

・夏期休暇

・社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）

・関東ITソフトウェア健康保険組合

・社員持株会制度

・定期健康診断

・カンリー福利厚生

・インフルエンザ予防接種

・コーヒーマシン、ウォーターサーバー等 ※各営業所による

・確定拠出年金制度（社員ランクに応じて一部会社負担）

書類選考

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1次面接

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2次面接

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最終面接

※選考回数、内容は変更になる場合もあります。

試用期間: 3ヶ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません）

採用人数: 1名