【エンジニアリーダー】最新AIを活用し自社プロダクト開発を推進

TypeScript/Flutter を中心としたフルスタック・モバイル開発（全体の 70-80%）と、AWS を中心としたクラウドアーキテクチャの設計・構築、プロジェクト全体のリードをお任せします。

EC サイト、モバイルアプリ、AI システムなど複数のプロジェクトが進行中で、技術的な意思決定とチームマネジメントを行いながら、自らも手を動かして開発に携わっていただきます。

チーム内では PHP や Python（機械学習）も使用していますが、メインは TypeScript、Flutter と SQL での開発となります。

＜具体的な業務内容＞

▼ ハンズオン開発（開発比率：60〜70%）

＜メイン開発（TypeScript/Flutter）＞

• Next.js/Nuxt.js による Web アプリケーションのフロントエンド開発

• Node.js/TypeScript での REST API サーバーの実装

• Flutter でのモバイルアプリ開発（iOS/Android）

• サーバーレス関数（Lambda）の実装とマイクロサービスの開発

＜サブ開発（チーム内で使用している技術）＞

• WordPress（PHP）を活用した EC サイトのカスタマイズ

• Python による機械学習モデルとの連携・API 開発

• MakeShop/Shopify の API 連携開発

• Google Apps Script による業務自動化ツールの開発

• Kintone アプリケーションの開発と API 連携

• DWH、BI 基盤、AI 基盤の設計・構築

▼ アーキテクチャ設計・技術選定

• AWS サービスを活用したシステムアーキテクチャの設計・開発

• サーバーレスアーキテクチャによる基盤構築（Lambda, API Gateway, RDS Aurora 等）

• マイクロサービス化とスケーラブルなシステム設計

• 技術選定と開発標準の策定

▼ プロジェクトマネジメント・チームリード

• 各プロジェクトの要件定義 → 設計 → 開発 → リリースまでの全工程を主導

• フロントエンド/バックエンドエンジニアチームのマネジメント

• コードレビューとメンバーの技術指導

• ステークホルダーとの調整・コミュニケーション

• 開発プロセスの改善と効率化

▼ AI・データ活用の実装

• Claude Code 等の AI ツールを活用した開発効率化の推進と実践

• Python/TensorFlow による画像認識 AI の実装（商品識別・価値評価・偽物検出）

• 機械学習モデルの開発と本番環境へのデプロイ

• データ分析基盤の構築と BI ダッシュボードの開発

【技術スタック】

▼ コア技術（TypeScript/Flutter）

• Web フロントエンド：React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js

• バックエンド：Node.js, Lambda (Serverless), Sequelize ORM

• モバイル：Flutter, Dart, Firebase

• スタイリング：Tailwind CSS, CSS Modules

• テスト・品質：Vitest, Storybook

• 状態管理：TanStack Query, Vuex, Provider, Riverpod

▼ クラウド・インフラ（AWS 中心）

• サーバーレス：Lambda, API Gateway, DynamoDB

• コンテナ：ECS (Fargate), ECR

• コンピュート：EC2

• ストレージ：S3, CloudFront

• データベース：MySQL (RDS Aurora), PostgreSQL, DynamoDB

• その他：Cognito, SQS, Secrets Manager

▼ インフラ・DevOps

• AWS CDK, Serverless Framework, Terraform

• GitHub Actions (CI/CD), AWS CodeBuild, CodePipeline

• Docker

• AWS 各種サービス（S3, CloudFront, SQS, Secrets Manager, Systems Manager 等）

▼ チームで使用している周辺技術

• PHP：WordPress カスタマイズ

• Python：機械学習 API、データ処理

• EC プラットフォーム：Shopify, MakeShop

• 業務システム：Kintone, Google Apps Script

• データ分析：Amazon Athena, AWS Glue, ClickHouse, dbt, Metabase

▼ AI・機械学習

• Amazon SageMaker

• TensorFlow, Keras, Yolo, PyTorch

• 画像認識モデル（EfficientNet 等）

＜開発環境の特徴＞

• 最新の AI 開発ツール（Claude Code、GitHub Copilot）を積極活用

• AWS を中心としたクラウドネイティブな開発

• サーバーレスアーキテクチャによる効率的な運用

• GitHub Actions, CodePipelines による自動化された CI/CD

• コードレビュー文化とアジャイル開発

＜開発実績例＞

• EC プラットフォームの構築（Next.js + Node.js + AWS）

• モバイルアプリの開発（Flutter + Firebase）

• AI を活用した画像認識システム（Python + TensorFlow + SageMaker）

• リアルタイムデータ分析基盤（ClickHouse + dbt + Metabase + Athena + Glue）

• サーバーレス API の構築（Lambda + API Gateway + Aurora + DynamoDB）

• WordPress を使用した自社メディアサイトの構築・運用

• Shopify/MakeShop による EC サイトのカスタマイズ開発

• Kintone と AWS を連携した業務システムの構築

• Google Apps Script による Gmail/Spreadsheet 連携ツールの開発

【募集背景】

【募集枠：1名】

【転勤】

有り

・チームリード or テックリード経験（1年以上）

・バックエンド開発経験 5年以上(言語不問)

・TypeScript での開発経験（バックエンド Node.js）

・React / Next.js での実務経験

・AWS でのサーバーレス開発経験（Lambda, API Gateway, ECS）

・要件定義〜設計〜開発〜リリースまで主導した経験

・Claude Code / GitHub Copilot などAIツールを活用した開発経験

大学卒／大学院卒

想定年収 6,000,000 円 - 8,000,000円

※経験・スキルを考慮の上、決定いたします

※みなし残業代 35 時間分を含む

※35 時間超過分は別途支給

• 通勤手当（会社規定に基づき支給）

• 残業手当（固定残業代制、超過分別途支給）

09:30〜18:30

時間外労働: 有り

その他休み(完全週休2日制)

完全週休2日制

年間休日：120日

有給休暇（入社6か月後10日～付与）

年末年始休暇（4日間）

慶弔休暇

＜加入保険＞

健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険

・副業可

・服装自由（全従業員）

・ストックオプション（一部従業員利用可）

・ウェルカムランチ制度

書類選考

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1次面接

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2次面接

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最終面接

※選考回数、内容は変更になる場合もあります。

試用期間: 3ヶ月

採用人数: 1名