株式会社VARIETAS
【AIエンジニア】分析で終わらない。モデル×実装で、業務価値まで届け切る。
社名非公開(応募後にお伝えします)
応募は無料です。United Worldのキャリアアドバイザーが企業へ推薦します。
募集要項
| 職種 | データ・AI・機械学習 |
|---|---|
| 想定年収 | 年収450〜900万円 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 東京都/神奈川県 |
| 掲載日 | 2018年8月31日 |
仕事内容
「使われるAI」を創る。
大企業クライアント向けに、生成AIや画像認識技術を活かした業務改善ソリューションを提供。技術選定から実装まで裁量大。
●注力ポイント
AIに関連する分野。
機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析
トピックモデル分析を利用した自然言語解析など
●案件内容①
農家の野菜育成サポート:
実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など
野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。
技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。
●案件内容②
加工製品の性能予測:
原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。
これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。
技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。
●案件内容③
ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測:
過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。
この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。
技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。
【このポジションのミッション】
・データから仮説→検証→実装まで一気通貫で価値を出す
・分析を“使われる形”に落とす設計力を高める
【業務イメージ】
・課題設定〜分析〜モデル構築(EDA、前処理、特徴量、学習、評価)
・業務に組み込む実装(API/バッチ化、ログ設計、再学習・運用の設計)
・精度改善のループ構築(データ品質、評価指標、仮説検証のサイクル)
・ステークホルダーと成果を揃える(要件整理、説明資料、意思決定支援)
・成果の再現性を作る(実験管理、手順化、ベースライン整備、ナレッジ共有)
【得られるキャリア・ベネフィット】
・分析で終わらず、モデル→実装まで“価値が出る形”に落とし込む経験が積める
・データ前処理/特徴量/評価設計など、再現性のあるML開発の基礎体力がつく
・MLOps的な視点(運用・再学習・監視)を持ったAIエンジニアへ伸びられる
・キャリアの分岐が広い(MLエンジニア/データサイエンティスト/AIコンサル など)
・キャリアを逆算したアサイン:伸ばしたい軸(上流/技術深掘り/リード)から役割を設計します
・複数の視点で成長を支える体制:定期面談やレビューで、次の一手を一緒に決めます
【仕事の難しさ】
・データ品質に引っ張られるため、前処理や評価設計を丁寧に積み上げる必要があります。
・精度だけでなく、運用(再学習/監視/説明可能性)まで含めて価値提供する視点が求められます。
・業務側の期待値と技術的制約のギャップを埋める説明力が成果を左右します。
【募集背景】
生成AIは、単なる“ツール”ではなく、業務の設計そのものを変える技術になりました。
価値が出るのは「モデルを触れる人」ではなく、課題設定→検証→実装→運用までやり切れる人です。
当社では、生成AIを活用した提案・PoC・開発の相談が増え、チームで再現性ある実装パターンを育てています。
だから今回、実務経験の有無に関わらず“価値に着地させる”仲間を増やします。
入社後は、小さく作って学び、次に提案・改善へ。あなたの成長が、そのままチームの武器になります。
【配属】
Cloud Apps事業部 先端技術推進室
【転勤】
無し
応募資格・必須要件
【必須】(下記いずれか)
・統計学もしくは機械学習を用いたデータ分析の実務経験1年以上
・Pythonでの開発経験1年以上
歓迎する経験・スキル
【歓迎】
・実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること
└例:(座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等)
・機械学習、ディープラーニングの基礎知識
・統計学の基礎知識
・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnフレームワークでの実務経験
・クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験
・SQLによるデータ加工経験
■求める人物像
・データと仮説検証を大切にし、再現性ある形で成果を出したい
・モデルだけでなく実装・運用まで含めて価値提供したい
・難しい内容を分かりやすく説明し、意思決定を支援したい
学歴
高校卒/専門学校卒/大学卒/大学院卒
給与
1.給与
450万円-900万円
※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。
30歳 メンバー
月給425,000円
※固定残業が月20時間を超える場合は、その超過分が追加支給。
■月給制
■給与改定:年2回
■賞与:夏冬年2回(マネージャ以上は年1回6月)
■試用期間:3ヶ月(給与条件は変わりません)
勤務時間
09:30〜18:00
時間外労働: 有り(月平均 11時間)
固定残業代制: 基本給:296,800円〜553,808円
固定残業代:49,300円〜138,500円
固定残業時間:20.00時間
超過分別途支給:あり
残業時間:月平均11.3時間
みなし残業代〈固定残業代20時間分:固定残業が月20時間を超える場合は、その超過分が追加支給)
休日・休暇
土日祝休み(完全週休2日制)
★年間休日124日
・完全週休2日制(土・日) 、祝日
※勤務先により、シフト勤務の場合もあります
・祝日
・年末年始休暇(6日間)
・夏季休暇(3日間)
・有給休暇(最大20日支給)
・慶弔休暇
・特別休暇
・産前産後休暇
・育児介護休業
・ドナー休暇
・ボランティア休暇
・マタニティ休暇
・障がい者通院休暇
・リフレッシュ休暇
・育自休業 (3年まで自らを育むために休める)
留学、資格取得、ボランティア、育児、介護等
待遇・福利厚生
◇通信・光熱費補助手当
◇交通費全額支給
◇みなし残業代+残業代支給(規定時間外労働20時間を超えた場合)
◇役割給
◇深夜勤務手当
◇資格取得支援制度
◇企業年金(確定拠出年金)制度
◇遺族年金制度
◇慶弔見舞金(第三子出産祝金増額)
◇各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
◇定期健康診断
◇各種研修制度(研修・勉強会には軽食付)
◇社員定例総会
◇優秀社員表彰
◇関東IT健保組合の全国福利厚生施設利用可能
◇サークル活動費補助
◇社内企画イベント随時開催 など
選考について
■ 選考フロー
書類選考 → 一次面接(部長クラス) → 最終面接(部長もしくは役員クラス) → 内定
※候補者の志向に合わせて最終を省略するスピード選考も可能です。
■ 面接回数・形式
・回数:1~2回
・形式:対面もしくは、オンライン(Teams)
・所要時間:各60分程度
■ 服装・持ち物
・服装:スーツもしくは、オフィスカジュアル可
・持ち物:特になし
■ その他補足
・平日夜(20時開始まで)面接対応可能
・希望者には面接後に現場社員とのカジュアル面談も実施可能
・スピード選考対応可(最短1週間で内定実績あり)
試用期間: 3ヶ月(試用期間:3ヶ月(給与条件の変更なし))
採用人数: 4〜5名
掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。
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