株式会社VARIETAS
【大手町】自然言語処理エンジニア◆コンテンツ価値の最大化に貢献/在宅勤務可
株式会社日本経済新聞社
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募集要項
| 企業名 | 株式会社日本経済新聞社 |
|---|---|
| 職種 | データ・AI・機械学習 |
| 想定年収 | 年収650〜1100万円 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 〒100-8066 東京都千代田区大手町1-3-7 |
| 年間休日 | 120日 |
| 当サイト掲載日 | 2026年10月15日 |
仕事内容
【1日約3,000本の記事を公開/24時間365日常に稼働している重要なシステムの自然言語処理エンジニア/コンテンツを編集・編成するシステムを編
集部門と企画・開発し、コンテンツの価値を最大化を目指す】
■業務概要:
当社メディアサービスに掲載されるコンテンツ編集を担うCMS(Contents Management System)の内製開発をリードする自然言語処理エンジニアを
募集しています。
(1)既存の自然言語処理関連のAPIの改修(リファクタリング、機能追加、改善など)
(2)機械学習・自然言語処理を活用した編集ツールの企画・開発
(3)新規サービスの企画・開発
■業務詳細:
・開発範囲 (校正、翻訳、読み上げAPI) を社内外のメンバーと開発と運用
・編集ツール向けの機械学習モデルの開発と運用
・自然言語処理エンジニアとして開発メンバーフォローアップ・チームビルディング
■開発環境:
・言語:Python, JavaScript, TypeScript
・FW:React/Redux, Next.js, Vue/Vuex, Express, Django, ServerlessFramework
・開発管理:GitHub
・CIツール:GitHub Actions
・コミュニケーションツール:Slack, Notion, Qiita, Office365, Google Workspace
・タスク管理: GitHub Issues, Backlog, Redmine
・クラウド環境:AWS
・AWS環境:ECS, Elastic Beanstalk, Fargate, Lambda, ELB, API Gateway, Aurora, RDS, SQS, DynamoDB
・APIリファレンス: SwaggerUI
・RDB,NoSQL:MySQL, PostgreSQL, Redis
・ログ収集・分析: Kibana, Redash
・構成管理:Terraform, CloudFormation
・監視:CloudWatch, Sentry
応募資格・必須要件
・自然言語処理・機械学習・データサイエンスに関する知識
・編集・エンジニアと協力して円滑に開発を進めるためのコミュニケーション能力
歓迎する経験・スキル
・自然言語処理に関する知識または業務の経験がある (特に日本語の自然言語処理)
・自然言語処理分野での研究開発の経験(研究発表・論文執筆など)
・機械学習を利用したプロダクトの開発経験
学歴
大学卒業以上
給与
想定年収:650万円〜1100万円
月給:400,000円〜700,000円
月額(基本給):400,000円〜700,000円
※上記年収は、想定年収です。住居費補助、子手当などの各種手当を含む金額です。
月給制:基本給は経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定します。
・昇給:原則、年1回
・賞与:夏季・冬季
・通勤費:有
勤務時間
労働時間区分:専門業務型裁量労働制
みなし労働時間/日:7時間30分
標準的な勤務時間帯:10:00〜18:30
休憩:60分
時間外労働:無
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝)
年間有給休暇:2日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)
育児休暇取得実績あり
年次有給休暇(初年度は入社月による、2年目以降20日)、結婚休暇、介護休暇、忌引休暇、永年勤続者慰労休暇、マタニティー
休暇(21日以内)、産前産後休暇(19週)、配偶者出産休暇(5日以内)等
待遇・福利厚生
通勤手当:有 会社規定に基づき支給(社内規定による)
住宅手当:有 会社規定に基づき支給(社内規定による)
家族手当:有 会社規定に基づき支給(社内規定による)
厚生年金基金:有
健康保険:有
厚生年金:有
雇用保険:有
労災保険:有
社会保険完備
寮社宅:有 社内基準による
退職金制度:有
教育制度/資格補助:・書籍購入費用負担
・新入社員研修、フォローアップ研修、語学研修など
・社外勉強会・研修参加費用は会社負担
選考について
■選考フロー:
書類選考→適性検査→現場面接→技術面接→部長面接→人事面接→最終面接
※技術面接の前に技術課題をご提示する場合があります。
※人事面接前には所定のエントリーシートを提出いただきます。
※最終面接前にリファレンスチェックに対応いただきます。
※以前に当社を受験したことがある方も応募できます。
面接回数: 5回
筆記試験: あり
掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。
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