【大手町】自然言語処理エンジニア◆コンテンツ価値の最大化に貢献/在宅勤務可

年収650〜1100万円 東京都千代田区 正社員

株式会社日本経済新聞社

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募集要項

企業名株式会社日本経済新聞社
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収650〜1100万円
雇用形態正社員
勤務地〒100-8066 東京都千代田区大手町1-3-7
年間休日120日
当サイト掲載日2026年10月15日

仕事内容

【1日約3,000本の記事を公開/24時間365日常に稼働している重要なシステムの自然言語処理エンジニア/コンテンツを編集・編成するシステムを編

集部門と企画・開発し、コンテンツの価値を最大化を目指す】

■業務概要:

当社メディアサービスに掲載されるコンテンツ編集を担うCMS(Contents Management System)の内製開発をリードする自然言語処理エンジニアを

募集しています。

(1)既存の自然言語処理関連のAPIの改修(リファクタリング、機能追加、改善など)

(2)機械学習・自然言語処理を活用した編集ツールの企画・開発

(3)新規サービスの企画・開発

■業務詳細:

・開発範囲 (校正、翻訳、読み上げAPI) を社内外のメンバーと開発と運用

・編集ツール向けの機械学習モデルの開発と運用

・自然言語処理エンジニアとして開発メンバーフォローアップ・チームビルディング

■開発環境:

・言語:Python, JavaScript, TypeScript

・FW:React/Redux, Next.js, Vue/Vuex, Express, Django, ServerlessFramework

・開発管理:GitHub

・CIツール:GitHub Actions

・コミュニケーションツール:Slack, Notion, Qiita, Office365, Google Workspace

・タスク管理: GitHub Issues, Backlog, Redmine

・クラウド環境:AWS

・AWS環境:ECS, Elastic Beanstalk, Fargate, Lambda, ELB, API Gateway, Aurora, RDS, SQS, DynamoDB

・APIリファレンス: SwaggerUI

・RDB,NoSQL:MySQL, PostgreSQL, Redis

・ログ収集・分析: Kibana, Redash

・構成管理:Terraform, CloudFormation

・監視:CloudWatch, Sentry

応募資格・必須要件

・自然言語処理・機械学習・データサイエンスに関する知識

・編集・エンジニアと協力して円滑に開発を進めるためのコミュニケーション能力

歓迎する経験・スキル

・自然言語処理に関する知識または業務の経験がある (特に日本語の自然言語処理)

・自然言語処理分野での研究開発の経験(研究発表・論文執筆など)

・機械学習を利用したプロダクトの開発経験

学歴

大学卒業以上

給与

想定年収:650万円〜1100万円

月給:400,000円〜700,000円

月額(基本給):400,000円〜700,000円

※上記年収は、想定年収です。住居費補助、子手当などの各種手当を含む金額です。

月給制:基本給は経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定します。

・昇給:原則、年1回

・賞与:夏季・冬季

・通勤費:有

勤務時間

労働時間区分:専門業務型裁量労働制

みなし労働時間/日:7時間30分

標準的な勤務時間帯:10:00〜18:30

休憩:60分

時間外労働:無

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:2日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

年次有給休暇(初年度は入社月による、2年目以降20日)、結婚休暇、介護休暇、忌引休暇、永年勤続者慰労休暇、マタニティー

休暇(21日以内)、産前産後休暇(19週)、配偶者出産休暇(5日以内)等

待遇・福利厚生

通勤手当:有 会社規定に基づき支給(社内規定による)

住宅手当:有 会社規定に基づき支給(社内規定による)

家族手当:有 会社規定に基づき支給(社内規定による)

厚生年金基金:有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

社会保険完備

寮社宅:有 社内基準による

退職金制度:有

教育制度/資格補助:・書籍購入費用負担

・新入社員研修、フォローアップ研修、語学研修など

・社外勉強会・研修参加費用は会社負担

選考について

■選考フロー:

書類選考→適性検査→現場面接→技術面接→部長面接→人事面接→最終面接

※技術面接の前に技術課題をご提示する場合があります。

※人事面接前には所定のエントリーシートを提出いただきます。

※最終面接前にリファレンスチェックに対応いただきます。

※以前に当社を受験したことがある方も応募できます。

面接回数: 5回

筆記試験: あり

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

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