【渋谷】データアナリスト／データアーキテクト※完全内製の分析チーム/縦横の幅広いキャリア形成

■業務内容

意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させるため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。

基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。其々のの領域に

該当する業務を担当お願いします。

・データアナリスト:データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案

事業の抱える課題を解決して成長を実現する為に、下記の業務をご担当いただきます。

事業課題に即したデータ分析の設計

データの抽出・可視化・分析

分析結果の報告及び施策提案

その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

・データアーキテクト:データ分析環境の構築・改善

事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作る為、下記の業務を担当いただきます。

KPI設計及びデータの定義

DWHの構築及び改善 (BigQuery)

データ活用を促進するための社内教育

その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行

BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet)

・データアナリスト/データアーキテクト共通

事業責任者に対するデータ活用施策の提案及び施策ディレクション

要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理

事業成長に繋がるデータ戦略の立案及び実行

◎扱うデータ

・自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール)

・顧客の属性データ、顧客の時系列情報

・自社社員の行動(架電履歴など)データ

・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等

・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど)

・音声データ(通話)

◎使用技術

・言語:Python、R、SQL

・データ基盤:BigQuery

・データ可視化:Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio

・環境:Linux

・クラウド:Google Cloud(Dataform、Dataplex)、AWS

・バージョン管理:Git、Github

・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験

・ビジネスにおけるデータの活用推進を行った経験

・データ加工、データ抽出作業の経験(SQL、Python等)

・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験

・分析結果を基にした事業への改善施策提案の経験

・事業のKPI設計、業務改善の経験

・データベース設計、テーブル設計の経験

・自然言語処理、ベイズ統計学の基礎知識

・SQLのボトルネック解析/チューニングの経験

大学卒業以上

想定年収:600万円〜1000万円

月給:370,000円〜470,000円

月額(基本給):223,790円〜284,326円

※固定残業手当は月、80時間0分、146,210円〜185,674円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※固定残業時間=実残業時間ではありません。

■昇給昇格:年4回(入社3年目以降年2回)

就業時間:9:00〜18:00(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

■部署月平均残業:28.3時間

上記もしくは09:30〜18:30／10:00〜19:00の選択制

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜40日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

夏期休暇、年末年始休暇、有給休暇(入社半年後10日〜最高40日※労働基準法に基づき年間1日〜2日付与日数は増えていきます

)、産前産後休暇、育児休暇、特別休暇(婚姻・出産補助・忌引き等)

通勤手当:有 当社規定あり

住宅手当:有 福利厚生その他欄参照

家族手当:無 補足事項なし

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)

退職金制度:無 確定拠出年金制度

教育制度/資格補助:■資格取得支援制度

■オンライン英会話無料受講制度

■選考フロー:

書類選考→1次面接→最終面接

※場合により、面接の回数が増減する可能性があります。

※最終面接前に適性検査を実施する場合があります。

面接回数: 2回

筆記試験: あり