【渋谷】データエンジニア(自社サイトのアクセスログ、WEB広告成果等)GCP/AWSの知識が身につく

<「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとする組織で上流工程の経験を積めるポジション>

当社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用をお任せします。

■具体的な業務内容:

◎GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用

◎ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用

◎Pythonを用いた業務自動化ツールの開発

◎データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー

◎SQLやPythonを用いたデータ加工、抽出、集計およびレポートやリストの作成

◎各事業におけるデータマーケティング施策の支援

◎機械学習プロダクトのMLOps体制構築

◎Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理

■扱うデータ:

◎自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール)

◎顧客の属性データ、顧客の時系列情報

◎自社社員の行動(架電履歴など)データ

◎WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等

◎テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど)

◎音声データ(通話)

■使用技術:

GCP(GCE、GCS、Cloud Functions、Cloud Build、BigQuery、DataPortal)／AWS(EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker)／ワークフロ

ーエンジン(Digdag、Airflow)／Python／SQL／Git／erraform

■ポジションの魅力:

・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP/AWS両方の知識や経験を

身に付けることができます。

・データアナリスト、データサイエンティスト、機械学習エンジニアと一緒にプロジェクトを推進することも多く、BIツールの活用やデータマネジメ

ント、機械学習プロダクト開発といったデータエンジニアリング周辺知識を身につける機会も多いため、データ活用に関する広い専門性を身につける

と同時にキャリアを柔軟に構築することができます。

・SQLやPythonを用いたデータ加工、抽出、集計経験

・パブリッククラウド(AWS、GCP等)を使用した設計／開発／運用経験

・Redshift、BigQuery等のDWHサービス／ワークフローエンジン(Airflow、Digdag、Luigi等)を使用した開発経験

・機械学習の基本的な知識、業務経験

・セールス、マーケター等の他職種と協力して業務を行った経験

・データマネジメント関連の業務経験

・チームリーダー等のマネジメント経験

大学卒業以上

想定年収:600万円〜1000万円

月給:306,878円

月額(基本給):224,370円

※固定残業手当は月、45時間0分、82,508円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※スキル・経験を考慮の上、当社賃金規定により決定します。

※固定残業時間=実残業時間ではありません

■昇給昇格:年4回(入社3年目以降年2回)

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 10:30〜17:00

標準的な勤務時間帯:9:00〜18:00

休憩:60分

時間外労働:有

※標準労働時間1日8時間

※固定残業時間=実残業時間ではありません

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜40日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

夏期休暇、年末年始休暇、有給休暇(入社半年後10日〜最高40日※労働基準法に基づき年間1日〜2日付与日数は増えていきます

)、産前産後休暇、育児休暇、特別休暇(婚姻・出産補助・忌引き等)

通勤手当:有 当社規定あり

住宅手当:有 福利厚生その他欄参照

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)

退職金制度:無 確定拠出年金制度

教育制度/資格補助:■資格取得支援制度

■ビジネス雑誌読み放題

■オンライン英会話無料受講制度

■LCP制度(事業部間交換留学制度)

■選考フロー:

書類選考→1次面接→2次面接→最終面接→内定

※場合により、面接の回数が増減する可能性があります。

※最終面接前に適性検査を実施する場合があります。

面接回数: 2回

筆記試験: あり