【東京】機械学習エンジニア◆CTO直下／全プロダクト対象の機械学習システム導入等／年休125日

当社のプロダクト開発における機械学習エンジニアとして、各プロダクトへの機械学習の導入や、開発をリードいただきたいと考えております。

特定のプロダクト専任ではなく、全プロダクトを横断的に見ながら、機械学習を用いた最適な課題解決の手段を裁量大きく、提案・実行いただけます

。

また、CTO直下のポジションのため、技術的な相談や提案はしやすく、技術的な意思決定に関わる機会も多いです。

■主な業務内容:

・求人・メディアにおける記事のレコメンドエンジンの開発・検証

・自然言語処理を利用したAIチャットシステムの開発・検証

・各プロダクトへ機械学習システムの導入支援

・最新のML技術の検証・評価実施

■対象となるプロダクト(例):

・BtoB(バーティカルSaaS):保育士バンク!コネクト / 保育士バンク!パレット

・BtoC(HRサービス):保育士バンク! / おもてなしHR

・CtoC(マッチングアプリ・メディア):KIDSNAシッター / KIDSNA STYLE

・新規プラットフォーム:保育士バンク!プラットフォーム / KIDSNAプラットフォーム

■所属チーム:NB-AI Innovation Hub

2023年5月に立ち上がったAI技術活用に関する組織

■使用技術:

・開発言語:Python

・インフラ環境: Terraform / Docker / AWS / GCP

・開発支援:GitHub Actions / GitHub Enterprise / Slack / JIRA / Confluence

■働く環境:

・服装カジュアル(ドレスコードあり)

・Slackでの活発なコミュニケーション

・〜42インチのお好きなサイズのモニター支給

・フレックスタイム制(コアタイム:10時〜16時の実働8時間)

・週2リモートワーク可能(火曜日・水曜日固定)

・月平均残業時間 約18時間20分 (集計期間:2023/04〜2023/10)

・Python およびフレームワークを用いた機械学習機能の開発・効果検証・改善経験

・クラウドネイティブな機械学習システムの構築経験

・確率論・統計学の基礎知識

・最新のレコメンデーションエンジンへの深い知見とシステム構築経験

・最新の自然言語処理モデルへの深い知見とシステム構築経験

・MLOps の構築・実践経験

高等学校卒業以上

想定年収:600万円〜1200万円

月額:417,521円〜1,050,000円

年額(基本給):3,500,000円〜9,000,000円

※固定残業手当は月、40時間0分、125,855円〜300,000円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※年収は経験、能力を考慮し決定します。

■給与改定:年2回(4月・10月)

■賞与:年2回(6月・12月)

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 10:00〜16:00

標準的な勤務時間帯:10:00〜19:00

休憩:60分

時間外労働:有

月平均残業時間 約18時間20分

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

有給休暇、夏季休暇、GW休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇・育児休暇、アニバーサリー休暇(個人の予定に合わせ

て追加で年間1回有給取得可能)

通勤手当:有 全額支給

住宅手当:無 補足事項なし

家族手当:無 補足事項なし

厚生年金基金:無 補足事項なし

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

各種社会保険完備

寮社宅:無 補足事項なし

退職金制度:無 補足事項なし

教育制度/資格補助:・グロービスeMBA受講制度

・ビジネス書籍購入制度

・英語レッスン受講サポート

・NorthstarCOLLEGE(社内大学)

・専属ネイティブ講師の実用英会話レッスン

■選考フロー:

書類選考→面接2回→内定

面接回数: 2回

筆記試験: なし