【東京】AIエンジニア(自然言語処理・生成AI)◆リモート週4・フレックス勤務可／プライム上場子会社

【リモート週4回・フレックス勤務可／東証プライム上場子会社／第二創業期に貢献／業界トップシェアの自社製品に携わる】

【ミッション】

ドクターネットが保有する膨大な医療テキストデータ(読影レポート・依頼情報など)を活用し、LLM(大規模言語モデル)を用いた業務効率化・品

質向上のための機能開発を担っていただきます。

医療の現場で安全かつ実用性の高い生成AI機能を届けることで、遠隔画像診断サービスのオペレーション改善・医師の負荷軽減・品質向上に貢献する

ポジションです。

【業務概要】

■レポート品質向上のためのチェック機能開発:

・医師が作成する読影レポートに対し生成AIによる品質チェック

・誤字修正、依頼内容との整合性確認、記述漏れの検知、など

・緊急性が高い症例に対するフラグ付けのチェック機能も検討

■レポート作成の部分的自動生成:

・過去レポートや依頼情報に基づき、テンプレート生成・記述補助・要点の抽出

・医師の記述工数を削減するための自動ドラフト生成の仕組みづくり

■レポート内容の構造化・要約:

・読影レポートを構造化データへ変換(所見／結論／フォローアップなど)

・医師・スタッフが利用しやすいように 要約生成・分類・タグ付け

【組織構成】

業務委託メンバー合わせて約30名のフラットなエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドで

分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスク

ラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【技術採択方針】

開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。

【ポジションの魅力】

■医療という社会インフラに生成AIを実用投入できる

■数千万症例規模の大規模な医療データを扱うため、LLMの研究・応用の両面を深く経験できる

■医師・医療スタッフ・現場ユーザーと近く、フィードバックを受けながら改善できる環境

■医療AIの黎明期において、生成AIを実際の現場で使わせるためのUX設計に挑戦できる

■必須要件:

・生成AI(LLM)を利用した機能開発のリード経験

・プロンプト設計の実務経験

・Pythonでの開発経験

・生成AI機能のバックエンド開発経験

・生成AIによるDX経験

・自然言語処理に関する知見

・RAG/Fine-tuningの経験

高等専門学校卒業以上

想定年収:800万円〜1300万円

月給:533,334円〜866,667円

月額(基本給):446,187円〜725,054円

※固定残業手当は月、25時間0分、87,147円〜141,613円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※前職給与、経験等考慮のうえ決定します。

【賞与・昇給】

■賞与:年2回(6月、12月)

■昇給:年2回(6月、12月)

■昇給補足:管理監督者採用の場合1回(6月)

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 12:00〜16:00

標準的な勤務時間帯:9:00〜18:00

休憩:60分

時間外労働:有

※フレックス制度を適用(コアタイム12〜16時)

※時間外労働あり(月10〜25時間程度)

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり 育休後復帰率100%

年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇(入社半年経過後10日〜)、介護休暇、5日以上の連休取得可能

通勤手当:有 会社規程に基づき支給(上限月額150,000円)

住宅手当:無 補足事項なし

家族手当:無 補足事項なし

厚生年金基金:無 補足事項なし

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

関東ITソフトウェア健康保険組合

寮社宅:無 補足事項なし

退職金制度:有 選択制確定拠出年金制度

定年:60歳

教育制度/資格補助:充実した研修を取り揃えております。

■OJT研修

■研修サポート

・外部セミナー受講

・勉強会参加や自己研鑽費用負担有

・e-ラーニング

・セキュリティ研修

・コンプライアンス研修 等

【選考フロー】

1. 書類選考

2. 一次面接(開発グループ長+エンジニア／WEB可)

3. 最終面接(システム統括部長+総務人事部長／来社)+リファレンスチェック+適性検査

4. 内定

【リファレンスチェックについて】

・back checkを用いて実施

()

・回答者や回答のタイミングは相談可能

・回答者様の個人情報は当社へ開示されず、回答者様には当社名が伝わることもありません

面接回数: 2回

筆記試験: あり