【東京】データサイエンティスト◆顧客はビックデータ保有企業／希望勤務地へ配属／転勤無／UIターン歓迎

〜希望勤務地への配属100%(転勤なし・UIターン歓迎)／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜

■業務内容:

お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援

まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。

【データクレンジング】

データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分

析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。

【データ基盤の構築・運用】

分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所(DWHなど)の設計、構築、実装作業を行いま

す。

【ビックデータの分析】

データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に

、業務改善などの支援も行います。

【分析結果の可視化】

Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。

【データサイエンス養成講座の運用】

企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。

■PJT例:

工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。

【小売業界某企業】

<導入目的>

商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい

<導入効果>

・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった

・その結果、キャンペーンの効果(売上)が10%アップし、廃棄ロスも減少

<分析の流れ>

・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討

・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする

■環境:

・開発言語:Python、R、SQL、他

・使用ツール:SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他

※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます

■必須条件:※以下いずれかに当てはまる方

・データ分析の実務経験(Python、R、SQLなど)

・BIツールを用いたダッシュボード作成経験(Tableau、PowerBIなど)

・データ基盤の構築経験

・ETLの設計/構築経験

※データサイエンティストやデータエンジニアのご経験がある方は、優遇いたします。

想定年収:420万円〜700万円

月給:250,800円〜500,000円

月額(基本給):216,900円〜432,150円

※固定残業手当は月、20時間0分、33,900円〜67,850円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※上記はあくまで入社時の給与です。過去の経験や能力を考慮して、当社規定により優遇いたします。

■昇給:年1回(10月)

■賞与:年2回(6月、12月)

就業時間:9:00〜18:00(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

※プロジェクトによる

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

自己研鑽休暇、年末年始休暇、有給休暇、産前産後休暇、育児休暇(男女ともに取得実績あり)、慶弔休暇、特別休暇

◎GW、SWを活用し10連休を取る方もいます!

通勤手当:有 交通費支給(社内規定あり)

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

退職金制度:有 ただし、確定拠出年金制度

定年:60歳

教育制度/資格補助:現場でのOJT中心となります。

■選考フロー:

書類選考→面接(2〜3回)、Web適性診断テスト→内定

※選考フローは状況により変更する場合があります

面接回数: 3回

筆記試験: あり