<麻布台>AIエンジニア◆既存サービスの改善、新規サービスの創出など/年休120日

20 年以上にわたりプロフェッショナル人材に特化した人材ビジネスを展開してきました。この豊富な経験と蓄積を基盤に、現在第二創業期を迎え、人

事・組織課題を一気通貫で解決するコンサルタントとして新たなチャレンジを行っています。さらに、AI とデジタルトランスフォーメーション(DX)

を積極的に活用し、ビジネスの革新と成長を推進しています。この新たな戦略のもと、私たちは、AI の基礎力を持ち、DX 推進の基盤整備に貢献でき

る優秀な人材を求めています。

<業務内容>

人材ビジネスに関わる様々なサービスや業務を AI の力で革新するポジションです。RAG や大規模言語モデル、機械学習などの技術を活用して、既存

サービスの改善、新しいサービスの創出など、多岐にわたる AI プロジェクトを主導して頂きます。また、社内全体の AI リテラシー向上にも寄与して

頂くことを期待しています。このポジションでは、実務経験を重視し、確実に成果を上げる力を持った方を求めています。

具体的な業務内容は以下の通りです。

- AI 開発プラットフォームの構築と運用: 効果的なAI利用の基盤を整備し、運用を管理

- AI 活用の戦略立案とプロダクトの実装: ビジネス課題を解決するためのAI戦略を策定し、実際のプロダクトとして具現化

- 既存 AI システムの評価とチューニング: 現行の AI システムを分析し、パフォーマンス向上のための調整を実行

- 最新技術動向の調査と社内への展開: AI 分野の新技術やトレンドの調査、社内への展開と教育

<魅力的なポイント/アピール>

- キャリアの成長 : 最先端の AI 技術に触れる機会と、自らのスキルを高めるフィールド

- 影響力 : 直接ビジネスにインパクトを与えるポジションで、企画・実行した AI プロジェクトが実績として評価される環境

- チーム文化 : 協力的でイノベーティブなチームと共に働く機会

■社員の声

<必要な技術スキル>

- 数学、統計学、コンピュータサイエンスの深い理解

- RAG (Retrieval Augmented Generation ), LLM (Large Language Model) の理解

- 機械学習および深層学習アルゴリズムの理解

- AI 開発プラットフォームおよびライブラリの使用経験

- Python, Pandas, NumPy, Jupyter Notebook, Scikit-learn 等

- 最新 AI 技術動向に関する知識

大学卒業以上

想定年収:400万円〜1000万円

月給:320,705円〜804,125円

月額(基本給):242,000円〜606,800円

※固定残業手当は月、45時間0分、78,705円〜197,325円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※年収は、経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。

※固定残業代の算定の基礎として設定する労働時間数を超える時間外労働、休日労働及び深夜労働分については、割増賃金を追

加

就業時間:9:00〜18:00(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

平均残業時間:月平均40〜45時間程度

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:3日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)

年次有給休暇(入社半年経過後10日〜最高20日)、GW、年末年始(4日)、慶弔休暇、疾病休暇、貢献特別休暇、生理休暇、子

の介護休暇

通勤手当:有 上限50,000円／月※会社規定に基づき支給

住宅手当:有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

各種社会保険完備

教育制度/資格補助:OJTあり、各種実務研修

■選考フロー

書類選考⇒1次面接⇒2次面接⇒3次面接⇒内定

※選考回数が変更になる場合がございます。

面接回数: 3回

筆記試験: なし