株式会社VARIETAS
【神田】AI・データ分析コンサルタント(マネジャー)◆将来の経営幹部候補/東証上場のAIベンチャー
セカンドサイトアナリティカ株式会社
応募は無料です。United Worldのキャリアアドバイザーが企業へ推薦します。
募集要項
| 企業名 | セカンドサイトアナリティカ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データ・AI・機械学習 |
| 想定年収 | 年収1050〜1500万円 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
| 年間休日 | 120日 |
| 当サイト掲載日 | 2026年10月15日 |
仕事内容
★高いコンサル力&課題抽出〜AIモデル構築までを一気通貫で支援!蓄積したノウハウをもとに自社プロダクトを展開!
★クライアントから選ばれ、金融から官公庁まで案件数が右肩上がり!グロース上場企業!
アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社。様々な業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)を、AIを活用した
データ分析を用いてコンサルティングを行っていただく部署にてコンサルタントマネジャーとしてご活躍いただきます。
■業務概要
・データアナリティクス/AI案件のプロジェクトマネジャーとして、クライアントとの対話を通じ分析/AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案
件のプロジェクトマネジメントを担当
・データアナリティクス/AIを活用したコンサルティングセールスも担当 ※ハイクラス案件(高額受注)が中心です
■案件特徴
金融/通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占
めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。
<案件事例>
・顧客:金融系
・課題:M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。
・取組:AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよ
い買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。
・結果:M&A業務の効率性や網羅性が向上
■評価制度
スキルマップにて、共通スキルと固有スキルの2軸を基準に総合評価しています。各スキルの定義も明文化されており、半期に一度のすり合わせが行
われます。
マネジャーとして入社後、将来的にディレクター(経営幹部候補)としての活躍を期待いたします。
■同社の成長性
設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。
また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍と大きな成長をしておりま
す。
応募資格・必須要件
■必須条件:以下のいずれか
・コンサルティングファーム等でのマネジャー以上の職位での実務経験
・データ分析/AI等を絡めたコンサルティング案件をPMとしてデリバリした経験
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力、資料作成等、コンサルタントの基礎的能力
・データ分析領域での業務経験、データ分析チームとの協業経験
歓迎する経験・スキル
・特定業種に対する深いドメイン知識/専門性 ・英語スキル
・統計解析/機械学習技術に関する深い知見
学歴
大学卒業以上
給与
想定年収:1080万円〜1500万円
月給:900,000円〜1,200,000円
月額(基本給):900,000円〜1,200,000円
■昇給:半期ごとの人事評価に基づいて決定
■モデル年収
・マネジャー:1,080万円~1,500万円
・ディレクター:1,440万円~3,000万円
勤務時間
労働時間区分:専門業務型裁量労働制
みなし労働時間/日:8時間0分
標準的な勤務時間帯:9:30〜18:30
休憩:60分
時間外労働:無
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝)
年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)
育児休暇取得実績あり 育休後復帰率100%
■年次有給休暇
■年末年始休暇
■夏季休暇
■慶弔休暇
■設立記念日(6月1日)
待遇・福利厚生
通勤手当:有 月毎に通勤等で実際にかかった交通費を支給
健康保険:有
厚生年金:有
雇用保険:有
労災保険:有
関東ITソフトウェア健康保険組合
定年:60歳
教育制度/資格補助:‐
選考について
■選考フロー:
書類選考→1次面接(取締役会長)→2次面接(社長)→最終面接(取締役会長)→内定
※2次面接後に内定となる場合もございます。
面接回数: 3回
筆記試験: なし
掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。
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