【銀座】データ分析エンジニア◆データを活用したデータドリブンなマーケティング戦略立案に携われます

自社に蓄積された膨大なマーケティングデータの分析を通した「徹底的な顧客の理解」や「最適なアプローチ手段」の検討・実施までを幅広くお任せ

します。ただデータを分析するだけではなく、マーケティング上の課題抽出や仮説立案、解決するための打ち手の検討、施策立案まで担当します。成

長を続ける当社のマーケティングを支えるポジションとして活躍いただけます。

<具体的な業務内容>

1施策提案／効果検証...認知〜検討〜購入までの各ファネルを横断した施策分析、施策提案、効果検証など

2モニタリング整備...当社のオンプレやGCP(Bigquery)等を使用し、スプレッドシートやデータポータルなどでデータの可視化

3施策立案...データ分析で得た顧客の深い理解を使い、アドホックで素早い顧客理解および施策立案への応用

※変更の範囲:当社の定める業務

【事例】

・リテンション広告の最適化

顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、広告配信者リストを作成し、連携。顧客が関心を持つ広告を的確に配信することが可能に。

・パーソナライズなメッセージ配信の実現

顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、LINEの配信リストとメッセージを作成し、配信。顧客のエンゲージメントを向上を実現

・データ基盤の構築

マーケ内で持っているKPIの進捗の確認、分析が一目で実現できるよう、Bigqueryを使ったダッシュボード作成。正確な分析結果を手軽に得ることが

でき、マーケティング施策の改善を実現

【導入環境】

・開発言語 SQL(Bigquery),HTML, CSS, JavaScript,Python

・使用ツール Slack,Marketo,KARTE,GoogleAnalyticsUA,GoogleAnalytics4,GoogleTagManager

■仕事のポイント

・基本的なアクセス解析ツールおよびABテストツールは揃っており、幅広いツール利用経験も積むことが可能です。

・機械学習を用いたプログラムの作成も行っているため、エンジニアスキルを伸ばすこともできます。

・プロダクトが増える中での横断したデータ活用を通じて膨大なデータを分析することだけではなく、データの観点から課題把握から実行、運用、課

題解決に至るまで、一貫して携わることができます。

■必須要件: ※下記いずれかの経験をお持ちの方

・SQL(MySQL, PostgreSQL)、またはBigQueryを使ったデータ分析の実務経験 (1年以上)

・何かしらの分析業務(顧客分析や商品分析など)の実務経験

【優遇】

・Pythonを用いたデータ分析やデータ編集

・GoogleAnalytics UA、GoogleAnalytics 4の利用経験 GoogleTagManagerの利用経験

・統計学や機械学習など数理処理が得意な方

大学卒業以上

想定年収:500万円〜800万円

月給:300,000円〜500,000円

月額(基本給):229,700円〜382,800円

※固定残業手当は月、40時間0分、70,300円〜117,200円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※前職の年収・経験を踏まえ決定致します。

■昇給・昇格:年2回

■賞与:年2回(6月・12月)

就業時間:9:00〜18:00(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

完全週休2日制(土日)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり 育休後復帰率100%

GW休暇,夏季休暇,年末年始休暇,慶弔休暇,産前産後休暇,育児休暇,介護休暇

※年間休日110日+計画有給休暇5日+特別休暇3日で実質年間休日118日

通勤手当:有 上限30,000円/月 180,000円/6ヶ月

住宅手当:無 補足事項なし

家族手当:無 補足事項なし

厚生年金基金:無 補足事項なし

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:有 単身者向け社宅あり

退職金制度:無 確定拠出年金制度を導入しております

定年:60歳 継続雇用制度有・65歳まで再雇用

教育制度/資格補助:■資格取得支援制度、資格取得報奨金制度、宅建士資格補助

■選考フロー:

書類選考→面接(2〜3回)→内定

※スケジュールによっては選考回数が変更となる可能性があります。

面接回数: 3回

筆記試験: あり