【渋谷】データサイエンティスト※完全内製の分析チーム/レコメンドや認知広告効果の推定等幅広く経験可能

●社会の「負」を解決する事業創出企業の主軸事業／住宅補助有／残業月20〜30h

●文鎮型(社長→部長→リーダー→メンバーの4階層)の組織構造かつ未上場の為、事業開発をはじめとするあらゆる意思決定スピードが速い

●事業開発に必要なスペシャリストが全て社内に在籍。外注を使わない。成長を加速させる鍵は"オールインハウス"

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■業務内容:

レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。扱える

データの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会

が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、

直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロ

ジェクトに関わっていただきます。

・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証／自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発／業務効率化のための機械学習モデリング／

統計モデリングによるKPI等の予測／自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発／統計モデリングによるKPI等の予測／自然言語処理を用いた業務

効率化ツールの開発

※扱うデータ...自社サイトのアクセスログデータ／顧客の属性データ、顧客の時系列情報／自社社員の行動(架電履歴など)データ／WEB広告(主に

google系)の配信成果データ等／テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど)／音声データ(通話)／その他、画像、

動画データ

※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

※使用技術...Python・R・SQL(BigQuery、Presto)・Stan

■魅力:インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。データサイエンティ

ストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を

広げていくことも可能です。

■必須条件:

・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)

・統計学、機械学習の基礎知識

・SQLを使用したデータの処理経験

■歓迎条件:以下の実務経験

GCPやAWSの環境内で分析／自然言語処理(経験もしくは基礎知識)／音声データの分析／プログラム処理などの高速化、並列

化／ベイズ統計学(経験もしくは基礎知識)／Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング

大学卒業以上

想定年収:600万円〜1000万円

月給:370,000円〜430,000円

月額(基本給):224,370円〜260,176円

※固定残業手当は月、80時間0分、145,630円〜169,824円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※固定残業時間=実残業時間ではありません。

■昇給昇格:年4回(入社3年目以降年2回)

就業時間:9:00〜18:00(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

■部署月平均残業:28.3時間

上記もしくは09:30〜18:30／10:00〜19:00の選択制

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜40日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

夏期休暇、年末年始休暇、有給休暇(入社半年後10日〜最高40日※労働基準法に基づき年間1日〜2日付与日数は増えていきます

)、産前産後休暇、育児休暇、特別休暇(婚姻・出産補助・忌引き等)

通勤手当:有 当社規定あり

住宅手当:有 福利厚生その他欄参照

家族手当:無 補足事項なし

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)

退職金制度:無 確定拠出年金制度

教育制度/資格補助:■資格取得支援制度

■オンライン英会話無料受講制度

■選考フロー:

書類選考→1次面接→最終面接

※場合により、面接の回数が増減する可能性があります。

※最終面接前に適性検査を実施する場合があります。

面接回数: 2回

筆記試験: あり