ローソンIT戦略子会社◆データサイエンティスト<次世代コンビニを支える／定着率◎>

〜未来のコンビニを一緒に実現しませんか／ローソン対等のIT戦略子会社〜

◇広大なシステム・データ基盤をベースに、新しいサービスを企画!

◇大手のように安定、ベンチャーのようにチャレンジングで勢いのある会社

■業務内容:【変更の範囲:会社の定める業務】

ローソングループが保有するリアル(ID-POS、IoTなど)およびディジタル(アクセスログ、ソーシャルリスニングなど)のデータを分析し、来店客

数／買上点数向上・業務効率化・サービス向上を行います。

新商品開発に役立つ知見や仮説を導出し、施策の提案を行っていただきます。

また、次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験にも関わって頂きます。

■プロジェクト例:

【店舗へのタブレット導入】

タブレット端末に店舗クルーのワークスケジュール管理、ファーストフードの生産管理を行うためのツールを構築し、店舗へ導入。

【マーケティングデータ分析支援】

レシート、アプリクーポンの効果分析等を行い、お客様にあったクーポン配布など、ロイヤリティ向上に向けて取り組む。

■おすすめポイント:

◇ローソンのIT戦略子会社

進化し続けるデジタルテクノロジーへの組織対応力を高め、ローソンの事業競争力向上を図っていきます。

これまでの実績が評価され、ローソンとは信頼関係構築ができており、対等なやりとりをしております。

◇大規模なのにチャレンジング

大手小売業の中でも、先陣を切って企画・開発・実行しております。

大手のような安定感の中で、ベンチャーのような勢いがある点が魅力です。

◇「未来のコンビニ」を一緒に実現しませんか?

現在、日本は少子高齢化による労働人口と買い場の減少など、様々な課題を抱えています。

一方、有職者の増加による共働き世帯の増加や人々の健康志向の高まりなど、生活における大きな変化も起きています。

社会にとって「なくてはならない存在」になることが、お客様にとって一番身近なコンビニエンスストア業界、ひいてはリテール事業の使命だと考え

ています。

〜業種未経験歓迎〜

■必須条件:下記いずれも

・流通小売業・サービス業および近隣業界に対する知見・関心

・データ可視化、数理統計、数理最適化、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識、などのいずれか複数のデータサイエ

ンス領域に対する深い知識と実績

・SAS、Python、Rなどの分析系言語を駆使して業務を自走できること

■歓迎情条件:

・ビッグデータ基盤に関する最新動向の把握、および構築経験

・アカデミック領域を含むデータサイエンティストとしての継続的な活動

想定年収:400万円〜800万円

月額:261,838円〜523,676円

年額(基本給):2,400,000円〜4,800,000円

その他固定手当/月:61,838円〜123,676円

■賞与:年2回(6月、12月)

労働時間区分:専門業務型裁量労働制

みなし労働時間/日:10時間0分

標準的な勤務時間帯:9:00〜18:00

休憩:60分

時間外労働:無

裁量労働制を導入しています。(シニアアソシエイト、アソシエイトクラス対象)

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

年末年始休暇、夏季休暇5日間、慶弔休暇、出産・育児休暇

通勤手当:有 補足事項なし

住宅手当:無 補足事項なし

家族手当:無 補足事項なし

厚生年金基金:無 補足事項なし

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:無 補足事項なし

退職金制度:無 補足事項なし

教育制度/資格補助:・OJT

・研修やセミナー

・情報処理技術者試験の受験費用やスキルアップに必要な技術書籍の購入は会社が全額支援

■選考フロー:※ローソン社との併願不可

書類選考→面接2回→オファー面談→内定

※補足※

選考プロセスの中で持ち帰り課題があります。

以下のテーマで1〜2枚の紙の資料を準備し、5分間のプレゼンテーションを行ってください。

「今後、競合他社と戦っていく上で、ローソンはどのようなデータを蓄積すべきか。また、ネット企業の台頭やシェアードエコ

ノミーの登場など競合構造が変化する中で、注目すべきデータは何か。」

※さらに最終面接の前に、候補者によって個別の実技試験を課す場合があります。

面接回数: 2回

筆記試験: なし