【データサイエンティスト】実務経験1年以上∕多様な業界経験で専門性を高め市場価値を最大化するキャリア

◆お客様のビジネスをデータで革新するプロフェッショナル

◆企業や社会の課題を“データ”で解決する

■業務概要

「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、広告、金融、医療など様々な業界の企業様の成長と成功を支援するスペシャリスト集団で

す。これまでのデータ解析の実務経験を活かしながら、データとテクノロジーを駆使し、お客様の課題を解決〜新たな価値創出をして頂きます。

■業務詳細

‧クライアントの課題をヒアリング、具体的な要件を定義

‧膨大なデータの抽出‧加工‧クレンジング‧前処理、および分析に最適化されたデータ基盤の設計‧構築

‧高度な統計解析や機械学習∕深層学習モデルの構築‧評価‧改善、および実運用を見据えたシステム実装

‧分析結果から深いインサイトを抽出し、ビジネス戦略に落とし込んだ提案資料の作成とプレゼンテーション

‧データ品質管理、分析プロセス改善、新規技術導入など、自律的な業務改善‧推進

など

■プロジェクト例

‧大手飲料メーカー:新商品コンセプト開発支援における高度な需要予測モデル構築

‧外資系銀行:プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析、マーケティング施策提案

■開発環境

主要言語:Python、R、SAS、SQL

クラウド:AWS、Azure、GCP

BIツール:Tableau、Power BI

※上記は主要なツール‧技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。

■学び続け、高め合える環境

変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。

‧社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有

‧オンライン共同学習会

‧年4回開催のノウハウプレゼン大会(MVP‧新人賞あり)

‧資格取得支援制度(取得実績は人事評価にも反映)

■組織構成

当社は85名中80名がデータサイエンティスト。

D4cグループ全体では215名中170名がデータサイエンティストの構成です。

■魅力

‧多様な業界‧ドメインに触れることで分析技術と知識の幅を拡大

‧若手のうちから、大手企業の意思決定層への提案も経験可能

‧将来的にはプロジェクトリーダーや管理職としてチームをけん引も

1データ解析関連業務の実務経験1年以上

└Python、R、SAS、SQL等のいずれかを用いたデータ抽出、加工、集計、分析経験

2ビジネス課題をデータで解決するため、論理的思考力を用いたご提案経験(もしくは課題解決のご経験)

‧統計解析/モデリング、SAS/R/Python等を使っての実務経験

‧大学でのデータ解析‧統計解析の履修経験

‧データ解析の自己学習経験

‧Kaggle/SIGNATEなどデータ解析コンペへの参加/上位ランクイン経験

大学卒業以上

想定年収:400万円〜650万円

月給:346,320円〜638,560円

月額(基本給):281,320円〜458,560円

※固定残業手当は月、40時間0分、65,000円〜180,000円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※固定残業手当は超過した時間外労働の残業手当は別途支給。

※年収は経験‧能力等を充分に考慮した上で、加給‧優遇。

就業時間:8:30〜17:30(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

平均残業時間15h程度※勤務地がクライアント先の場合は、クライアント先の勤務時間に準じます。

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

‧年末年始含む公休日

‧年次有給休暇(入社半年後に10日間付与)

※入社後半年間は最大3日の休暇取得融通あり

※有給休暇取得促進日5日

‧産前産後‧育児休暇(取得実績あり)

‧アニ休(年2)

通勤手当:有 30,000円∕月

住宅手当:有 世帯主のみ

家族手当:有 扶養子女手当

厚生年金基金:無 補足事項無し

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:無 補足事項無し

退職金制度:有 勤続10年以上

定年:60歳

教育制度/資格補助:■研修体制:データ解析の研修からプロジェクトマネジメント研修や、コンサルティング研修等の上流の研

修有。

■資格取得補助制度

1.書類選考

2.1次面接(オンライン):現場リーダー(課長クラス)との面接

3.2次面接(オンラインまたは対面):プレゼンテーションおよび質疑応答‧面接等 面接官:現場リーダー‧部門責任者(部

長クラス)

※プレゼンテーマは事前にご案内いたします

4.3次面接(対面):役員との面接

備考:

※1次面接はオンラインツール(Google Meet)を使用します

※3次面接は当社オフィス(広尾駅)にて実施予定です

面接回数: 3回

筆記試験: なし