AIエンジニア‧MLエンジニア◆生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発など

■ポジション概要:

本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習‧AIを用いた開発に取り組んで

いただきます。

日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを

生成AIや機械学習‧自然言語処理などによって活用し、他社にはできないサービス開発に取り組みます。

また、優秀なデータサイエンス人材が所属しており、部署を越えて定期的に情報交換や勉強会も実施しています。

例えば、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、自然言語処理学会などへの論文投

稿も積極的に行っています。こうした社内人材と連携しながら、機械学習‧AIに対する開発力を高め、事業成長につなげていきたいと考えています。

■仕事内容:

‧生成AIを活用した機能開発および周辺システム‧インフラの構築

‧記事などコンテンツの推薦システムのモデル検討、開発‧運用‧改善

‧効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入

‧スキルと希望に応じて、以下のような業務

-機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画

-MLOpsの設計、構築

■チームについて:

チームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。日経電

子版だけでなく、社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有‧交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます

。

■経験できるキャリアについて:

自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる

機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデー

タ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施する

ためデータサイエンスの経験を積むこともできます。

‧機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)

‧以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験

‧レコメンドシステム

‧自然言語処理

‧機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験

‧統計的検定とその活用についての基礎的な知識

‧大規模プロダクトの開発‧運用経験

‧機械学習案件のプロジェクトマネジメント経験

‧LLM を活用した本番サービス向けパイプラインの構築や運用

想定年収:750万円〜1100万円

月給:450,000円〜700,000円

月額(基本給):450,000円〜700,000円

※上記年収は、想定年収です。住居費補助、子手当などの各種手当を含む金額です。

月給制:基本給は経験‧能力等を考慮の上、当社規定により決定します。

‧昇給:原則、年1回

‧賞与:夏季‧冬季

‧通勤費:有

労働時間区分:専門業務型裁量労働制

みなし労働時間/日:7時間30分

標準的な勤務時間帯:9:30〜18:00

休憩:60分

時間外労働:無

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:2日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)

‧年次有給休暇、その他、結婚休暇、介護休暇など

通勤手当:有 会社規定に基づき支給(社内規定による)

住宅手当:有 住居費補助(基礎額+勤務地加算+賃貸加算)

家族手当:有 子手当‧教育手当

厚生年金基金:有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:有

退職金制度:有

教育制度/資格補助:新入社員研修、フォローアップ研修、語学研修

■選考フロー:

書類選考→適性検査→現場面接→技術面接→部長面接→人事面接→最終面接

※技術面接の前に技術課題をご提示する場合があります。

※人事面接前には所定のエントリーシートを提出いただきます。

※最終面接前にリファレンスチェックに対応いただきます。

※以前に当社を受験したことがある方も応募できます。

面接回数: 5回

筆記試験: あり