株式会社VARIETAS
【渋谷】シニアデータサイエンティスト◆就活サイト「ワンキャリア(学生版)」∕フレックス∕グロース上場
株式会社ワンキャリア
応募は無料です。United Worldのキャリアアドバイザーが企業へ推薦します。
募集要項
| 企業名 | 株式会社ワンキャリア |
|---|---|
| 職種 | データ・AI・機械学習 |
| 想定年収 | 年収700〜1300万円 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 〒150-0031 東京都渋谷区桜丘町20-1渋谷インフォスタワー16F |
| 年間休日 | 125日 |
| 当サイト掲載日 | 2026年10月15日 |
仕事内容
【創業5年で時価総額TOP100社の約50%と取引するHRスタートアップ】〜新卒媒体業界トップクラスの「ワンキャリア(学生版)」を運用∕第二拡
大フェーズ企業∕これまでのエージェントには実現できなかった学生クチコミを活用した支援を実現∕大規模データを用いた事業貢献をリード〜
■業務内容:
ビジネス目標に直結するデータサイエンスプロジェクトのリード。特に大規模データを用いた予測モデル‧推奨モデルの開発‧改善を主導し、結果を
サービス改善‧プロダクト戦略に反映させる役割を担っていただきます。
‧誰に:社内のプロダクトマネージャー、マーケティング、営業、経営層
‧誰と:データエンジニア、MLエンジニア、データアナリスト、デザイナー
‧何を:ユーザー行動予測モデル、レコメンドエンジン、KPIダッシュボードの作成
‧どのように:データ取得〜前処理〜特徴量エンジニアリング〜モデル開発〜評価〜ABテスト〜本番運用まで、アジャイル的な手法で進行し、クラウ
ド環境(GCP)やMLOpsツールチェーンを活用しながら短いサイクルでモデルを改善
■ミッション:
‧ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード
‧高度な機械学習手法を用いたモデル開発‧精度改善
‧MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進
‧チーム内外への知見共有‧技術的リーダーシップ発揮
■組織構成:
データチームは設立して1年足らずの少数精鋭6名チームです。(マネージャー含む)役割毎にチームを分けておらずサイエンス/アナリスト/エンジニ
アリングそれぞれ領域を染み出して流動的に対応しています。
■技術スタック:
言語:Python、SQL
インフラ:AWS、GCP
分析‧可視化:Tableau、Redash 等
■事業内容:
私たちワンキャリアは「人の数だけ、キャリアをつくる。」をミッションに掲げ、個人‧企業が仕事選びに関するあらゆるデータを利用できるプラッ
トフォームとして3つのサービスを展開しています。
∟はじめてのキャリアを選ぶ、就活サイト「ワンキャリア」(学生版)
∟次のキャリアが見える、転職サイト「ワンキャリア転職」
∟採用DXを実現する新卒採用サービス「ワンキャリア」(企業版)
応募資格・必須要件
■必須条件:
‧機械学習モデル開発における3年以上の実務経験(Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験)
‧深層学習(TensorFlow、PyTorch)や時系列解析、教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見
‧大規模データ処理基盤(BigQueryなど)での分析経験
‧ビジネス部門との折衝‧要件定義、およびモデル成果の可視化‧レポートスキル
‧モデル構築や分析結果を事業KPIへ繋げ成果を出した経験
給与
想定年収:700万円〜1300万円
月給:437,600円〜616,000円
月額(基本給):323,600円〜455,000円
※固定残業手当は月、45時間0分、114,000円〜161,000円を支給
超過した時間外労働の残業時間代は追加支給
※記載の給与額は45h∕月のみなし残業を含みます。
■査定‧給与改定:年2回
■残業手当:有(みなし超過分別途支給)
勤務時間
労働時間区分:フレックスタイム制
コアタイム:有 11:00〜16:00
標準的な勤務時間帯:10:00〜19:00
休憩:60分
時間外労働:有
平均残業時間:30時間程度
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝)
年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)
育児休暇取得実績あり
年次有給休暇:入社6ヶ月経過後から10日〜20日付与
特別休暇:夏季休暇、慶弔休暇、育児‧介護休暇、子の看護休暇、その他特別休暇など
待遇・福利厚生
通勤手当:有 3万円を上限に交通費定期代を実費支給
健康保険:有
厚生年金:有
雇用保険:有
労災保険:有
社会保険完備
教育制度/資格補助:全社研修(動画視聴等)∕部門研修(2か月程)∕職種研修(OJT等)
※入社後だけでなく、社会人基礎力を上げるロジカルシンキング‧資料作成などの全社研修は月に2回程継続して行っています。
選考について
(1) 書類選考
(2) 個別面接 ※複数回実施
(3)ワークサンプルテスト
(4) 内定
※上記は変更となる可能性もございます。
面接回数: 3回
筆記試験: なし
掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。
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